列表與字典（還沒接觸到）是Python中兩個主要的數(shù)據(jù)類型。他們可以被修改，可以增長可以縮短，也可以嵌套。

列表?? list

列表可以完成大多數(shù)集合類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)。它支持字符，數(shù)字，字符串甚至可以包含列表（所謂嵌套）。

Python 的列表與C語言中的數(shù)組訪問方法相同，通過偏移地址訪問。

下面舉幾個列表的例子，圖片來自《Python學習手冊（第三版）》

為了加速進度以及方便查詢，我們看一下對列表常用操作的整理，圖片來自《Python學習手冊（第三版）》

現(xiàn)在我們詳細講一下幾個list的操作。

首先我們明確，Python的list可以容納任何對象。不管他是什么格式的。

1）創(chuàng)建list

創(chuàng)建列表的操作非常簡單，只要用中括號報過一系列逗號分隔的值就可以了。就像第一個圖片上那樣。

2）list 切片

定義新列表后，我們可以列表中的任何一個部分作為新的列表，該技術(shù)在dive in python 中稱為切片。

讓我們直接看程序。

a_list =['a','b','c','d','e','f'] # 創(chuàng)建一個列表 print a_list[1:3] # 在屏幕上打印一個切片

值得注意的是，在list偏移訪問中，與C中數(shù)組類似，同樣用a_list[0]表示列表第一項。

上面的程序我們得到了如下的結(jié)果：

?
b c 分別是列表中第二，第三個元素，序號應該是1 和2 ，可以看出，對于 a_list[x,y] 的切片，切片片段為序號x到y(tǒng)-1之間的內(nèi)容。

我們也可以截取半段，讓我們看程序

# 位置 1 2 3 4 5 6 # 序號 0 1 2 3 4 5 a_list =['a','b','c','d','e','f'] # 定義 print a_list[:3] print a_list[3:]

從結(jié)果中我們可以看出，第一個片段[:3] 取的是從第一位到第三位的片段，而[3:] 獲取的是從第四位，到結(jié)尾的片段。

無論列表多長[:n]片段中總含有n個元素。

如果將x,y都留空，那么程序?qū)⑷×斜韮?nèi)全部的元素，但是卻獲得了一個新的列表。

如果x , y中有負數(shù)怎么辦，讓我們來看一下

# 位置 1 2 3 4 5 6 # 序號 0 1 2 3 4 5 a_list =['a','b','c','d','e','f'] print a_list[-1:3] print a_list[3:-1]

第一個print輸出了空的list， 第二個卻輸出了兩個。 認真看我們可以看出，負數(shù)是指從右往左數(shù)，正數(shù)是指，從左往右。

3）向列表list中添加元素

從第三題中，我們認識到append可以向list中添加元素。

a_list.append('NEW')

讓我們測試一下這句話.

# 位置 1 2 3 4 5 6 # 序號 0 1 2 3 4 5 a_list =['a','b','c','d','e','f'] a_list.append('NEW') print a_list

字符串 NEW 已經(jīng)被添加到該列表結(jié)尾處了.

當然除了append 這種只能在末尾添加 元素 的操作來說,我們還要插入操作

a_list.insert( n,35434)

insert 后面有兩個操作符, 那么n表示插入哪個元素之后, 那串數(shù)表示插入什么東西,當然任何類型的都可以,讓我們試一下這個新認識的方法.

# 位置 1 2 3 4 5 6 # 序號 0 1 2 3 4 5 a_list =['a','b','c','d','e','f'] a_list.insert(2,'NEW') print a_list a_list.insert(6,43223452) print a_list

可以看到，插入位置是n號元素之前。

這兩種操作都是單個元素插入，當我們需要將大量數(shù)據(jù)放在列表末尾的時候，我們就需要另一個新的方法了。

a_list.extend( [ 'fdaf',342 ] )

看一下例子就好了.

# 位置 1 2 3 4 5 6 # 序號 0 1 2 3 4 5 a_list =['a','b','c','d','e','f'] a_list.extend( [ 'fdaf',342 ] ) print a_list

當然我們還有更簡單的在末尾擴增list的方法.

+

沒錯,就是一個符號.

# 位置 1 2 3 4 5 6 # 序號 0 1 2 3 4 5 a_list =['a','b','c','d','e','f'] a_list+=[ 'fdaf',342 ] print a_list

看,我們得到了相同的結(jié)果！

4）在列表中查詢

在C語言中，遍歷數(shù)組什么的是常見的問題，我們需要知道，數(shù)組中有沒有某個元素，某個元素在數(shù)組中的什么位置，某個元素在數(shù)組中出現(xiàn)的次數(shù) 等等等。這些也許在C中需要長篇累牘的描述算法，但是Python豐富的庫資源已經(jīng)把這些問題解決了。讓我們看看下面的表吧：

a_list.count( 'NEW' ) #計算出現(xiàn)次數(shù) a_list.index( 'NEW' ) #尋找第一次出現(xiàn)的位置 'NEW' in a_list #確認元素是否出現(xiàn)在list中

現(xiàn)在我們測試一下這幾種功能。

# 位置 1 2 3 4 5 6 # 序號 0 1 2 3 4 5 a_list =['a','b','c','d','e','f'] print a_list.count( 'NEW' ) #計算出現(xiàn)次數(shù) print 'NEW' in a_list #確認元素是否出現(xiàn)在list中

我們沒有測試index，因為index 有個比較有趣的現(xiàn)象，讓我們來試一下。

# 位置 1 2 3 4 5 6 7 # 序號 0 1 2 3 4 5 6 a_list =['a','b','c','d','e','f','NEW'] print a_list.index( 'NEW' )

list中存在NEW，返回了正確的值。如果沒有NEW會怎么樣的呢

# 位置 1 2 3 4 5 6 # 序號 0 1 2 3 4 5 a_list =['a','b','c','d','e','f'] print a_list.index( 'NEW' )

竟然提示錯誤，當然，這個就是引發(fā)了一個異常。之后我們會漸漸認識到這個做法的好處。

5）從列表中刪除元素

既然我們插入了元素，那么我們也可以刪除他，但是，元素的插入與刪除并不像C語言那么麻煩，刪除操作是如此的簡單，大家看下例子就會了。

當我們知道元素的確切位置的時候，我們使用

del a_list[n]

當我們不知道位置，而是知道刪除什么的時候，使用：

a_list.remove( )

與求元素準確位置一樣，如果刪除一個list中不存在的元素會引發(fā)程序錯誤。

最后我們確認一點，空列表的布爾值為False，其他的列表均為Ture。

from:?http://www.cnblogs.com/Kaysin/archive/2013/02/08/2909402.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python list 数据类型：列表的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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