編者按：微軟公司今日正式任命沈向洋博士為微軟全球執行副總裁，負責技術和研究。在此之前，沈向洋博士曾為微軟亞洲研究院院長，也是最早參與籌建微軟亞洲研究院的元老之一。沈向洋博士曾于2009年在清華，浙大等高校以講座形式傾囊傳授“做研究”的秘訣。微軟亞洲研究院將網友記錄的講座內容進行整理，與君共享。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　內容整理自網絡

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關于閱讀

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1．很多研究者花費一半以上的時間用來閱讀。在研究生開始兩年，盡量用課余的時間閱讀有關于你topic的課本和journal articles。

2．了解自己相關topic最為核心的雜志。每年去圖書館翻閱過去一年相關研究者做的technical　reports。

3．不要詳細閱讀每一片paper。第一步，看看哪里是引起興趣的地方。順序為abstract，table of contents, conclusion section and introduction。如果還是毫無發現，那么放過它。第二步，一旦發現你感興趣的地方，看看這個paper有什么good stuff。這個往往因人而異，也許對你來講很好的point并不是作者的重點。第三步，重讀整個文章，評判它的價值。

4．帶著問題閱讀。“我可以怎么用？”“作者的claim是否經得起推敲?”“如果……會怎樣？”搞清作者的motivations,?做出某種選擇的原因，假設和建議的方向。

5．隨時編程。看到paper中陳述的idea,做simulation。

6．如果有人遞給你一篇paper，詢問他們推薦的原因。也許在他們腦海里，某些他們認為對你有用的idea已經春光乍現，而你始終不知所云。

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關于networking??

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1．加入一些你認為活躍的論壇和email list。

2．如果和其他領域的人討論問題時，聽到他說：“你有沒有讀過某某書？”那么“書非借而不能讀也”。

3．發現自己感興趣的paper,?發給你覺得可能會感興趣同仁，告訴他們你感興趣的地方，你可能同樣因此受益。

4．看看你的同事辦公桌上正在閱讀的paper，詢問他們原因，這樣比自己查圖書館要效率高的多。

5．寫出自己idea的draft，或者你寫好的paper，分發給你覺得可能會感興趣的同事包括老板，并且要求他們的評論。

6．盡可能和不同領域的人討論。

7．做reference log。這樣也許通過樹圖，你會通過引用率勾勒出目前占據這塊山頭的幾組大佬。

8．參加會議時，記得帶上名片，給別人介紹一種牢記你名字的辦法。也許你會看到大多數會議的paper實在是boring and silly，所以你參加會議的目的是認識不同的人。他們會給你傳播信息，邀請你去talk，給你一個summer job。認識他們很簡單，走近他們說“我對你的paper很有興趣。”然后問一個問題。

9．夏天的時候不要呆在自己的實驗室，走出去認識新的朋友。他們也許會給你展示另一種不同的看待事情的眼光。尋找summer job的方法，詢問那些正在找工作的畢業生吧。

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關于相關的領域

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1．選一門這個領域的研究生課程。

2．閱讀一本這個領域的bible?。

3．你知道這個領域最好的雜志么？

4．知道這個領域的翹楚和他們的必殺絕技么？閱讀兵器譜。

5．查看這個領域的公告牌，看最新的announcement。可以的話，找一個美女或者帥哥拍拖。

6．從查看自己學校的department開始，近水樓臺先得月。

7．在“尚能飯否”前，永遠不要忘記數學。不要只做聽眾，不惜找一個死黨用槍逼著你做題。

8．問自己一個問題：“如果我知道x，是不是問題會變得簡單一點？”如果回答“是”，go to 1。

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關于筆記

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沒有航海日志的船長是失職的。

1．無論你覺得你現在的idea多么垃圾，給它一個墓志銘。

2．給出問題可能的解，考驗直覺的時候到了！

3．總結引起你興趣的reference，向圖書館套磁。

4．時而不時的回頭讀你的筆記，莫做無情郎。

5．按照title, abstract, section headings, fragments of text的格式組織你的筆記，即使你不打算發表，或者很快就變了心思。

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關于project

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1．知道做什么

2．開小口，不要指望靠這個造論文。先把實際問題解好，think simple。

3． 動手，做原型。對于EE的學生尤為重要，好的idea在實驗中產生。

4．使用tools， 站在巨人的肩膀上。

5．Collaborate。和別人合作，讓他人樂意與你合作。

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總結

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方法是一件不太難尋找的事情，問題總會有解的。

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“世上本沒有學問的，做的時間長了，就好像有學問了”

?--?Harry Shum?(沈向洋)

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沈向洋博士：

微軟全球執行副總裁，負責技術和研究。沈向洋博士曾任微軟亞洲研究院院長，也是最早參與籌建微軟亞洲研究院的元老之一。在職業生涯中，沈向洋博士因在技術領域中的廣泛建樹和團隊管理中杰出的領導力而飽受贊譽。他在計算機視覺、計算機圖形、模式識別、統計學習和機器人學領域發表了100余篇論文，并擁有50多項美國專利。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的沈向洋谈做研究的那些事儿的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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