一、概念：

??? 1、主鍵(primary key)?能夠唯一標識表中某一行的屬性或屬性組。一個表只能有一個主鍵，但可以有多個候選索引。主鍵常常與外鍵構成參照完整性約束，防止出現數據不一致。主鍵可以保證記錄的唯一和主鍵域非空,數據庫管理系統對于主鍵自動生成唯一索引，所以主鍵也是一個特殊的索引。

??? 2、外鍵（foreign key）?是用于建立和加強兩個表數據之間的鏈接的一列或多列。外鍵約束主要用來維護兩個表之間數據的一致性。簡言之，表的外鍵就是另一表的主鍵，外鍵將兩表聯系起來。一般情況下，要刪除一張表中的主鍵必須首先要確保其它表中的沒有相同外鍵（即該表中的主鍵沒有一個外鍵和它相關聯）。

??? 3、索引(index)?是用來快速地尋找那些具有特定值的記錄。主要是為了檢索的方便，是為了加快訪問速度， 按一定的規則創建的，一般起到排序作用。所謂唯一性索引，這種索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一個區別：索引列的所有值都只能出現一次，即必須唯一。

??? 總結：

主鍵一定是唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主鍵。

?一個表中可以有多個唯一性索引，但只能有一個主鍵。

主鍵列不允許空值，而唯一性索引列允許空值。

主鍵可以被其他字段作外鍵引用，而索引不能作為外鍵引用。

二、具體介紹：

??? 1、主鍵：

?????主鍵是數據表的唯一索引，比如學生表里有學號和姓名，姓名可能有重名的，但學號確是唯一的，你要從學生表中搜索一條紀錄如查找一個人，就只能根據學號去查找，這才能找出唯一的一個，這就是主鍵;如：idint(10) not null primary key auto_increment ；自增長的類型 ；

??? 2、外鍵：

?????定義數據表

　　假如某個電腦生產商，它的數據庫中保存著整機和配件的產品信息。用來保存整機產品信息的表叫做Pc；用來保存配件供貨信息的表叫做Parts。

　　在Pc表中有一個字段，用來描述這款電腦所使用的CPU型號；

　　在Parts 表中相應有一個字段，描述的正是CPU的型號，我們可以把它想成是全部CPU的型號列表。

　　很顯然，這個廠家生產的電腦，其使用的CPU一定是供貨信息表(parts)中存在的型號。這時，兩個表中就存在一種約束關系(constraint)——Pc表中的CPU型號受到Parts表中型號的約束。

　　首先我們來創建 parts 表：

---

CREATE TABLE parts (
... 字段定義 ...,
model VARCHAR(20) NOT NULL,
... 字段定義 ...
);

?

---

　　接下來是pc表：

CREATE TABLE pc (
... 字段定義 ...,
cpumodel VARCHAR(20) NOT NULL,
... 字段定義 ...
};

---

設置索引

　　若要設置外鍵，在參照表(referencing table，即Pc表) 和被參照表 (referencedtable，即parts表) 中，相對應的兩個字段必須都設置索引(index)。

　　對Parts表：

　　ALTER TABLE parts ADD INDEX idx_model (model);

　　這句話的意思是，為 parts 表增加一個索引，索引建立在 model字段上，給這個索引起個名字叫idx_model。

　　對Pc表也類似：

　　ALTER TABLE pc ADD INDEX idx_cpumodel (cpumodel);

　　事實上這兩個索引可以在創建表的時候就設置。這里只是為了突出其必要性。

　　

定義外鍵

　　下面為兩張表之間建立前面所述的那種“約束”。因為pc的CPU型號必須參照parts表中的相應型號，所以我們將Pc表的cpumodel字段設置為“外鍵”(FOREIGNKEY)，即這個鍵的參照值來自于其他表。

---

ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model
FOREIGN KEY (cpumodel)
REFERENCES parts(model);

---

　　第一行是說要為Pc表設置外鍵，給這個外鍵起一個名字叫做fk_cpu_model；第二行是說將本表的cpumodel字段設置為外鍵；第三行是說這個外鍵受到的約束來自于Parts表的model字段。

　　這樣，我們的外鍵就可以了。如果我們試著CREATE一臺Pc，它所使用的CPU的型號是Parts表中不存在的，那么MySQL會禁止這臺PC被CREATE出來。

　　級聯操作

　　考慮以下這種情況：

　　技術人員發現，一個月之前輸入到 parts 表中的某個系列的 cpu（可能有很多款）的型號全都輸錯了一個字母，現在需要改正。我們希望的是，當 parts 表中那些 Referenced Column有所變化時，相應表中的 Referencing Column 也能自動更正。

　　可以在定義外鍵的時候，在最后加入這樣的關鍵字：

　　ON UPDATE CASCADE;即在主表更新時，子表（們）產生連鎖更新動作，似乎有些人喜歡把這個叫“級聯”操作。:)

　　如果把這語句完整的寫出來，就是：

ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model
FOREIGN KEY (cpumodel)
REFERENCES parts(model)
ON UPDATE CASCADE;

?

　　除了 CASCADE 外，還有 RESTRICT(禁止主表變更)、SET NULL(子表相應字段設置為空)等操作

索引：

?????索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜索條件的列上已經創建了索引，MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。

??????假設我們創建了一個名為people的表：

---

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

---

然后，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。
在數據文件中name列沒有任何明確的次序。如果我們創建了name列的索引，MySQL將在索引中排序name列
對于索引中的每一項，MySQL在內部為它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的“指針”。因此，如果我們要查找name等于“Mike”記錄的 peopleid（SQL命令為“SELECTpeopleid FROM people WHEREname='Mike';”），MySQL能夠在name的索引中查找“Mike”值，然后直接轉到數據文件中相應的行，準確地返回該行的 peopleid（999）。在這個過程中，MySQL只需處理一個行就可以返回結果。如果沒有“name”列的索引，MySQL要掃描數據文件中的所有 記錄，即1000個記錄！顯然，需要MySQL處理的記錄數量越少，則它完成任務的速度就越快。

索引的類型

MySQL提供多種索引類型供選擇：

普通索引

這是最基本的索引類型，而且它沒有唯一性之類的限制。普通索引可以通過以下幾種方式創建：

創建索引，例如:CREATE?INDEX?<索引的名字>?ON?tablename?(列的列表); 修改表，例如:ALTER?TABLE?tablename?ADD?INDEX?[索引的名字]?(列的列表);? 創建表的時候指定索引，例如:CREATE?TABLE?tablename?(?[...],?INDEX?[索引的名字]?(列的列表)?);

唯一性索引

這種索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一個區別：索引列的所有值都只能出現一次，即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式創建：

創建索引，例如:CREATE?UNIQUE?INDEX?<索引的名字>?ON?tablename?(列的列表);? 修改表，例如:ALTER?TABLE?tablename?ADD?UNIQUE?[索引的名字]?(列的列表);? 創建表的時候指定索引，例如:CREATE?TABLE?tablename?(?[...],?UNIQUE?[索引的名字]?(列的列表)?);

主鍵

主鍵是一種唯一性索引，但它必須指定為“PRIMARYKEY”。如果你曾經用過AUTO_INCREMENT類型的列，你可能已經熟悉主鍵之類的概念了。主鍵一般在創建表的時候指定，例如:

????? “CREATETABLE tablename ( [...], PRIMARY?KEY?(列的列表) );”

但是，我們也可以通過修改表的方式加入主鍵，例如:

????? “ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY(列的列表); ”

每個表只能有一個主鍵。

單列索引與多列索引

索引可以是單列索引，也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別。假設有這樣一個people表：

CREATE?TABLE?people? (?peopleid?SMALLINT?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,?firstname?CHAR(50)?NOT?NULL,?lastname?CHAR(50)?NOT?NULL,?age?SMALLINT?NOT?NULL,?townid?SMALLINT?NOT?NULL,PRIMARY?KEY?(peopleid)?);

??? 假如：這個表中有四個名字為“Mike”的人（其中兩個姓Sullivans，兩個姓McConnells），有兩個年齡為17歲的人，還有一個名字與眾不同的JoeSmith。
??? 這個表的主要用途是根據指定的用戶姓、名以及年齡返回相應的peopleid。例如，我們可能需要查找姓名為MikeSullivan、年齡17歲用戶的 peopleid

（SQL命令為SELECT peopleid FROM people WHEREfirstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;）。

由于我們不想讓MySQL每次執行查詢就去掃描整個表，這里需要考慮運用索引。

首先，我們可以考慮在單個列上創建索引，比如firstname、lastname或者age列。如果我們創建firstname列的索引 （ALTERTABLE people ADD INDEX firstname(firstname);），MySQL將通過這個索引迅速把搜索范圍限制到那些firstname='Mike'的記錄，然后再在這 個“中間結果集”上進行其他條件的搜索：它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的記錄，然后排除那些age不等于17的記錄。當記錄滿足所有搜索條件之后，MySQL就返回最終的搜索結果。

??? 由于建立了firstname列的索引，與執行表的完全掃描相比，MySQL的效率提高了很多，但我們要求MySQL掃描的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需要的。雖然我們可以刪除firstname列上的索引，再創建lastname或者age列的索引，但總地看來，不論在哪個列上創建索引搜索效率仍舊相似。

??? 為了提高搜索效率，我們需要考慮運用多列索引。如果為firstname、lastname和age這三個列創建一個多列索引，MySQL只需一次檢索就能夠找出正確的結果！下面是創建這個多列索引的SQL命令：

ALTER?TABLE?people?ADD?INDEX?fname_lname_age?(firstname,lastname,age);

??? 由于索引文件以B-樹格式保存，MySQL能夠立即轉到合適的firstname，然后再轉到合適的lastname，最后轉到合適的age。在沒有掃描數據文件任何一個記錄的情況下，MySQL就正確地找出了搜索的目標記錄！

??? 那么，如果在firstname、lastname、age這三個列上分別創建單列索引，效果是否和創建一個firstname、lastname、 age的多列索引一樣呢？答案是否定的，兩者完全不同。當我們執行查詢的時候，MySQL只能使用一個索引。如果你有三個單列的索引，MySQL會試圖選擇一個限制最嚴格的索引。但是，即使是限制最嚴格的單列索引，它的限制能力也肯定遠遠低于firstname、lastname、age這三個列上的多列 索引。

最左前綴

??? 多列索引還有另外一個優點，它通過稱為最左前綴（LeftmostPrefixing）的概念體現出來。繼續考慮前面的例子，現在我們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜索條件是以下各種列的組合時，MySQL將使用fname_lname_age索引：

firstname，lastname?age,?firstname?lastname,?firstname

??? 從另一方面理解，它相當于我們創建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：

SELECT?peopleid?FROM?people?WHERE?firstname='Mike'?AND?lastname='Sullivan'?AND?age='17'; SELECT?peopleid?FROM?people?WHERE?firstname='Mike'?AND?lastname='Sullivan';? SELECT?peopleid?FROM?people?WHERE?firstname='Mike';The?following?queries?cannot?use?the?index?at?all:?SELECT?peopleid?FROM?people?WHERE?lastname='Sullivan';? SELECT?peopleid?FROM?people?WHERE?age='17';? SELECT?peopleid?FROM?people?WHERE?lastname='Sullivan'?AND?age='17';

from:?http://wushank.blog.51cto.com/3489095/1641308

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL的几个概念：主键，外键，索引，唯一索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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