本文主要內容：

• 堆的回顧
• 串行收集器
• 并行收集器
• CMS收集器

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零、堆的回顧：

新生代中的98%對象都是“朝生夕死”的，所以并不需要按照1:1的比例來劃分內存空間，而是將內存分為一塊比較大的Eden空間和兩塊較小的Survivor空間，每次使用Eden和其中一塊Survivor。當回收時，將Eden和Survivor中還存活著的對象一次性地復制到另外一塊Survivor空間上，最后清理掉Eden和剛才用過的Survivor空間。HotSpot虛擬機默認Eden和Survivor的大小比例是8:1，也就是說，每次新生代中可用內存空間為整個新生代容量的90%（80%+10%），只有10%的空間會被浪費。

當然，98%的對象可回收只是一般場景下的數據，我們沒有辦法保證每次回收都只有不多于10%的對象存活，當Survivor空間不夠用時，需要依賴于老年代進行分配擔保，所以大對象直接進入老年代。

堆的結構如下圖所示：

垃圾收集器：

如果說收集算法時內存回收的方法論，那么垃圾收集器就是內存回收的具體實現。

雖然我們在對各種收集器進行比較，但并非為了挑出一個最好的收集器。因為直到現在位置還沒有最好的收集器出現，更加沒有萬能的收集器，所以我們選擇的只是對具體應用最合適的收集器。

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一、串行收集器：Serial收集器

• 最古老，最穩定
• 簡單而高效
• 可能會產生較長的停頓
• -XX:+UseSerialGC

　　　　新生代、老年代都會使用串行回收

　　　　　　新生代復制算法

　　　　老年代標記-整理

總結：Serial收集器對于運行在Client模式下的虛擬機來說是一個很好的選擇。

這個收集器是一個單線程的收集器，但它的單線程的意義并不僅僅說明它只會使用一個CPU或一條收集線程去完成垃圾收集工作，更重要的是在它進行垃圾收集時，必須暫停其他所有的工作線程，直到它收集結束。收集器的運行過程如下圖所示：

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二、并行收集器：

1、ParNew收集器：

• ParNew收集器其實就是Serial收集器新生代的并行版本。
• 多線程，需要多核支持。
• -XX:+UseParNewGC

　　　　新生代并行

　　　　老年代串行

• -XX:ParallelGCThreads 限制線程數量

2、Parallel Scanvenge收集器：

• 類似ParNew，但更加關注吞吐量
• -XX:+UseParallelGC? 使用Parallel Scanvenge收集器：新生代并行，老年代串行

3、Parallel Old收集器：

• Parallel Old收集器是Parallel Scanvenge收集器的老年代版本
• -XX:+UseParallelGC? 使用Parallel Old收集器：新生代并行，老年代并行

如下圖所示：

各種參數設置：

• -XX:MaxGCPauseMills

　　　　最大停頓時間，單位毫秒

　　　　GC盡力保證回收時間不超過設定值

• -XX:GCTimeRatio

　　　　0-100的取值范圍

　　　　垃圾收集時間占總時間的比

　　　　默認99，即最大允許1%時間做GC

注：這兩個參數是矛盾的。因為停頓時間和吞吐量不可能同時調優。我們一方買希望停頓時間少，另外一方面希望吞吐量高，其實這是矛盾的。因為：在GC的時候，垃圾回收的工作總量是不變的，如果將停頓時間減少，那頻率就會提高；既然頻率提高了，說明就會頻繁的進行GC，那吞吐量就會減少，性能就會降低。

吞吐量：CPU用于用戶代碼的時間/CPU總消耗時間的比值，即=運行用戶代碼的時間/(運行用戶代碼時間+垃圾收集時間)。比如，虛擬機總共運行了100分鐘，其中垃圾收集花掉1分鐘，那吞吐量就是99%。

注2：以上所有的收集器當中，當執行GC時，都會stop the world，但是下面的CMS收集器卻不會這樣。

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三、CMS收集器：

CMS收集器（Concurrent Mark Sweep：并發標記清除）是一種以獲取最短回收停頓時間為目標的收集器。適合應用在互聯網站或者B/S系統的服務器上，這類應用尤其重視服務器的響應速度，希望系統停頓時間最短。

• Concurrent Mark Sweep 并發標記清除，并發低停頓
• 標記-清除算法
• 并發階段會降低吞吐量（因為停頓時間減少了，于是GC的頻率會變高）
• 老年代收集器（新生代使用ParNew）
• -XX:+UseConcMarkSweepGC?? 打開這收集器

注：這里的并發指的是與用戶線程一起執行。

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2、CMS收集器運行過程：（著重實現了標記的過程）

（1）初始標記

根可以直接關聯到的對象

速度快

（2）并發標記（和用戶線程一起）

主要標記過程，標記全部對象

（3）重新標記

由于并發標記時，用戶線程依然運行，因此在正式清理前，再做修正

（4）并發清除（和用戶線程一起）

基于標記結果，直接清理對象

整個過程如下圖所示：

其中，初始標記和重新標記時，需要stop the world。

整個過程中耗時最長的是并發標記和并發清除，這兩個過程都可以和用戶線程一起工作。

打印GC日志舉例如下：

3、CMS收集器特點：

（1）盡可能降低停頓

（2）會影響系統整體吞吐量和性能

比如，在用戶線程運行過程中，分一半CPU去做GC，系統性能在GC階段，反應速度就下降一半

（3）清理不徹底

因為在清理階段，用戶線程還在運行，會產生新的垃圾，無法清理

（4）因為和用戶線程一起運行，不能在空間快滿時再清理

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction設置觸發GC的閾值

如果不幸內存預留空間不夠，就會引起concurrent mode failure

我們來看一下concurrent mode failure的日志：

碰到上圖中的情況，我們需要使用串行收集器作為后備。

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4、既然標記清除算法會造成內存空間的碎片化，CMS收集器為什么使用標記清除算法而不是使用標記整理算法：

答案：

??? CMS收集器更加關注停頓，它在做GC的時候是和用戶線程一起工作的（并發執行），如果使用標記整理算法的話，那么在清理的時候就會去移動可用對象的內存空間，那么應用程序的線程就很有可能找不到應用對象在哪里。

為了解決碎片的問題，CMS收集器會有一些整理上的參數，接下來就來講這個。

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5、整理時的各種參數：

• -XX:+ UseCMSCompactAtFullCollection?????

Full GC后，進行一次整理。整理過程是獨占的，會引起停頓時間變長

• -XX:+CMSFullGCsBeforeCompaction

設置進行幾次Full GC后，進行一次碎片整理

• -XX:ParallelCMSThreads

設定CMS的線程數量

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四、GC參數的整理：

-XX:+UseSerialGC：在新生代和老年代使用串行收集器

-XX:SurvivorRatio：設置eden區大小和survivior區大小的比例

-XX:NewRatio:新生代和老年代的比

-XX:+UseParNewGC：在新生代使用并行收集器

-XX:+UseParallelGC ：新生代使用并行回收收集器

-XX:+UseParallelOldGC：老年代使用并行回收收集器

-XX:ParallelGCThreads：設置用于垃圾回收的線程數

-XX:+UseConcMarkSweepGC：新生代使用并行收集器，老年代使用CMS+串行收集器

-XX:ParallelCMSThreads：設定CMS的線程數量

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction：設置CMS收集器在老年代空間被使用多少后觸發

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：設置CMS收集器在完成垃圾收集后是否要進行一次內存碎片的整理

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：設定進行多少次CMS垃圾回收后，進行一次內存壓縮

-XX:+CMSClassUnloadingEnabled：允許對類元數據進行回收

-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction：當永久區占用率達到這一百分比時，啟動CMS回收

-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly：表示只在到達閥值的時候，才進行CMS回收

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最后的總結：

為了減輕GC壓力，我們需要注意些什么？

• 軟件如何設計架構（性能的根本在應用）
• GC參數屬于微調（設置不合理會影響性能，產生大的延時）
• 堆空間如何管理和分配
• 代碼如何寫

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java虚拟机详解05----垃圾收集器及GC参数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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