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编程问答

聊聊分布式事务

發(fā)布時間:2025/3/21 编程问答 27 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 聊聊分布式事务 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

分布式事務(wù)場景如何設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)及解決數(shù)據(jù)一致性問題,個人理解最終方案把握以下原則就可以了,那就是:大事務(wù)=小事務(wù)(原子事務(wù))+異步(消息通知),解決分布式事務(wù)的最好辦法其實(shí)就是不考慮分布式事務(wù),將一個大的業(yè)務(wù)進(jìn)行拆分,整個大的業(yè)務(wù)流程,轉(zhuǎn)化成若干個小的業(yè)務(wù)流程,然后通過設(shè)計補(bǔ)償流程從而考慮最終一致性。

什么是事務(wù)

事務(wù)(Transaction)及其ACID屬性

事務(wù)是由一組SQL語句組成的邏輯處理單元,事務(wù)具有以下4個屬性,通常簡稱為事務(wù)的ACID屬性:

  • 原子性(Atomicity):事務(wù)是一個原子操作單元,其對數(shù)據(jù)的修改,要么全都執(zhí)行,要么全都不執(zhí)行。
  • 一致性(Consistent):在事務(wù)開始和完成時,數(shù)據(jù)都必須保持一致狀態(tài)。這意味著所有相關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)則都必須應(yīng)用于事務(wù)的修改,以保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性;事務(wù)結(jié)束時,所有的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如B樹索引或雙向鏈表)也都必須是正確的。
  • 隔離性(Isoation):數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供一定的隔離機(jī)制,保證事務(wù)在不受外部并發(fā)操作影響的“獨(dú)立”環(huán)境執(zhí)行。這意味著事務(wù)處理過程中的中間狀態(tài)對外部是不可見的,反之亦然。
  • 持久性(Durabe):事務(wù)完成之后,它對于數(shù)據(jù)的修改是永久性的,即使出現(xiàn)系統(tǒng)故障也能夠保持。
  • 典型場景:銀行轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)

    例如:李雷賬戶中有500塊錢,韓梅梅賬戶有200塊錢,李雷要從自己的賬戶中轉(zhuǎn)100塊錢給韓梅梅,轉(zhuǎn)賬(事務(wù))成功執(zhí)行完成后應(yīng)該是李雷賬戶減100變?yōu)?00,韓梅梅賬戶加100變?yōu)?00,不能出現(xiàn)其他情況,即在事務(wù)開始和結(jié)束時數(shù)據(jù)都必須保持一致狀態(tài)(一致性),事務(wù)結(jié)束時所有的數(shù)據(jù)及結(jié)構(gòu)都必須是正確的。并且同樣的轉(zhuǎn)賬操作(同一流水,即一次轉(zhuǎn)賬操作)無論執(zhí)行多少次結(jié)果都相同(冪等性)。

    電商場景:流量充值業(yè)務(wù)

    再說我們做的一個項(xiàng)目:中國移動-流量充值能力中心,核心業(yè)務(wù)流程為:

  • 用戶進(jìn)入流量充值商品購買頁面,選擇流量商品;
  • 購買流量充值商品,有庫存限制則判斷庫存,生成流量購買訂單;
  • 選擇對應(yīng)的支付方式(和包、銀聯(lián)、支付寶、微信)進(jìn)行支付操作;
  • 支付成功后,近實(shí)時流量到賬即可使用流量商品;
  • 此業(yè)務(wù)流程看似不是很復(fù)雜對吧,不涉及到類似電商業(yè)務(wù)的實(shí)物購買,但是我認(rèn)為其中的區(qū)別并不是很大,只是缺少電商中的物流發(fā)貨流程,其他流程幾乎是一樣的,也有庫存以及優(yōu)惠折扣等業(yè)務(wù)存在。

    整個系統(tǒng)交互如下圖:

    分布式事務(wù)

    上述兩個場景的業(yè)務(wù)需求已經(jīng)說完了,接著談?wù)劮植际绞聞?wù),要說分布式事務(wù)那就先聊聊本地事務(wù)與分布式事務(wù):

    Ps:相同點(diǎn):首先都是要保證數(shù)據(jù)正確(即ACID),本地事務(wù)與分布式事務(wù)還可以對應(yīng)為:剛性事務(wù)與柔性事務(wù),在我個人理解剛性事務(wù)與柔性事務(wù)的最大區(qū)別就是:一個完整的事務(wù)操作是否可以在同一物理介質(zhì)(例如:內(nèi)存)上同時完成;柔性事務(wù)就是一個完整事務(wù)需要跨物理介質(zhì)或跨物理節(jié)點(diǎn)(網(wǎng)絡(luò)通訊),那么排它鎖、共享鎖等等就沒有用武之地了(這里并不是指大事務(wù)拆小事務(wù)【本地事務(wù)】后),無法保證原子性(Atomicity)完成事務(wù)。個人理解分布式(柔性)事務(wù)本質(zhì)意義上就是-偽事務(wù),柔性事務(wù)其實(shí)就是根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景使用不同的方法實(shí)現(xiàn)最終一致性,因?yàn)榭梢愿鶕?jù)業(yè)務(wù)的特性做部分取舍,在業(yè)務(wù)過程中可以容忍一定時間內(nèi)的數(shù)據(jù)不一致。

    在知乎上面看過一篇文章,支付寶的柔性事務(wù)實(shí)現(xiàn)方式有四種分別針對不同的業(yè)務(wù)場景,如下圖:

  • 兩階段型
  • 補(bǔ)償型
  • 異步確保型
  • 最大努力通知型
  • 回到我們流量交易中心的業(yè)務(wù)場景:

    通過Dubbo實(shí)現(xiàn)了微服務(wù)化,大致拆分如下:

  • 商品服務(wù)
  • 訂單服務(wù)
  • 庫存服務(wù)
  • 支付服務(wù)
  • 直充服務(wù)
  • 消息服務(wù)
  • 等其他服務(wù)
  • 場景一:

    庫存數(shù)量與訂單數(shù)量一致性,采用補(bǔ)償型+最大努力通知型,采用原因?yàn)椴簧婕翱鐧C(jī)房和長事務(wù)(正常情況下庫存與訂單服務(wù)處理很快):

  • 用戶下單先減庫存,庫存減成功后;
  • 調(diào)用下單服務(wù):
  • 2-1. 下單成功,兩事務(wù)均提交完成;
  • 2-2. 下單失敗,庫存回滾,兩事務(wù)均失敗,此處還有一個保障機(jī)制(最大努力通知型),就是如果調(diào)用庫存服務(wù)異常,確定庫存回滾失敗了,則放入消息服務(wù)(延時消息隊(duì)列)分階段定時重試,努力重試保證庫存服務(wù)正常后成功回滾。
  • 場景二:

    訂單信息、支付信息、充值信息三者之間的一致性,采用異步確保型的原因是,整個業(yè)務(wù)鏈路太長且跨不同的機(jī)房系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)延遲較高,業(yè)務(wù)方面恰好不需要非常高的實(shí)時性,所以采用小事務(wù)+異步通知,目前正常情況下用戶從下單到完成支付到流量到賬平均為1-5分鐘左右:

  • 下單成功即訂單服務(wù)創(chuàng)建訂單成功并發(fā)送支付請求到支付網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)(訂單狀態(tài)-待支付,超過1小時未支付則流轉(zhuǎn)為超時未付撤銷,此處用到了RocketMQ的延時消費(fèi)恰好實(shí)現(xiàn)定時器業(yè)務(wù)場景)。
  • 返回支付頁面,用戶在支付交易系統(tǒng)完成支付業(yè)務(wù)流程,支付網(wǎng)關(guān)異步通知流量中心,流量中心接收到支付成功狀態(tài)后修改訂單狀態(tài)-支付成功,并給支付網(wǎng)關(guān)返回成功結(jié)果(此處并發(fā)壓力目前不大,暫時沒有再進(jìn)行異步解耦)。
  • 流量中心修改完訂單狀態(tài)后,調(diào)用消息服務(wù)將直充業(yè)務(wù)放入消息隊(duì)列,對直充業(yè)務(wù)進(jìn)行解耦(原因是直充需要調(diào)用31省移動CRM系統(tǒng),此鏈路過長,且部分省CRM系統(tǒng)耗時非常大,每個省的處理能力不同,經(jīng)常出現(xiàn)20秒以上的超時,因此要考慮部分超時較高的省份拖垮系統(tǒng),進(jìn)行業(yè)務(wù)的削峰填谷);
  • 3-1. 當(dāng)直充成功時,修改訂單狀態(tài)-已完成;
  • 3-2. 當(dāng)直充失敗時(移動特性,例如:直充時正好用戶銷戶或者停機(jī)了),修改訂單狀態(tài)為待退款,并調(diào)用支付網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)的退款接口,退款成功后支付網(wǎng)關(guān)異步通知流量中心,流量中心修改訂單狀態(tài)為-退款成功;
  • 3-3. 當(dāng)直充超時時,調(diào)用定時任務(wù)服務(wù)進(jìn)行超時重試機(jī)制(第一次重試在10分鐘后執(zhí)行、第二次在30分鐘后、第三次…..),直到最大超時重試次數(shù)后還得不到直充結(jié)果,訂單狀態(tài)會卡在支付成功狀態(tài),依賴T+1對賬稽核流程保證最終一致性,訂單狀態(tài)根據(jù)對賬結(jié)果流轉(zhuǎn)為:已完成或待退款–>退款成功。
  • 場景三:

    直充到賬后的消息通知(APP消息推送或短信通知),采用最大努力通知型,這個業(yè)務(wù)場景比較簡單,在直充成功后,訂單狀態(tài)流轉(zhuǎn)為已完成,此時通過消息服務(wù)進(jìn)行到賬通知業(yè)務(wù)的解耦,調(diào)用消息服務(wù)失敗的情況下,使用定時任務(wù)努力通知。

    場景四:

    對賬稽核:

    按照支付賬期每日進(jìn)行T+1對賬,對賬原則:以支付交易記錄為準(zhǔn),對流量中心訂單記錄+支付網(wǎng)關(guān)交易記錄+省CRM充值記錄三方比對,將某些中間狀態(tài)的訂單(例如:支付成功、待退款)核對后將訂單狀態(tài)流轉(zhuǎn)完結(jié)(已完成、退款成功)。

    結(jié)算稽核:

    對賬成功后的數(shù)據(jù)定期進(jìn)入結(jié)算流程,對支付網(wǎng)關(guān)周期內(nèi)的支付金額與結(jié)算數(shù)據(jù)的金額進(jìn)行核對,稽核成功后進(jìn)行財務(wù)結(jié)算流程,將錢結(jié)算給省公司,并提供結(jié)算明細(xì)給省公司,供省公司與直充成本記錄進(jìn)行復(fù)核。

    Ps:以下是流量中心的部分架構(gòu)設(shè)計,總體原則方向:微服務(wù)化

    流量中心-架構(gòu)設(shè)計

    架構(gòu)設(shè)計思想:在系統(tǒng)初期設(shè)計時以及部分硬性環(huán)境約束下,我們根據(jù)業(yè)務(wù)拆分為多個子系統(tǒng)(微服務(wù)):商品服務(wù)、訂單服務(wù)、庫存服務(wù)、支付網(wǎng)關(guān)、統(tǒng)一接口平臺、對賬服務(wù)、結(jié)算服務(wù)、網(wǎng)關(guān)對接服務(wù)等,后續(xù)還會增加:賬戶服務(wù)、虛擬貨幣服務(wù)、卡券服務(wù)等等…。按照微服務(wù)的核心設(shè)計思想,所有服務(wù)完全獨(dú)立、隔離,因此所有服務(wù)從上至下:請求接入(連接管理)、請求處理(計算服務(wù))、數(shù)據(jù)存儲(存儲服務(wù))進(jìn)行拆分,接入與計算盡最大可能實(shí)現(xiàn)無狀態(tài),數(shù)據(jù)存儲進(jìn)行垂直+水平拆分,垂直拆分:商品庫-mysql(讀多寫少,主從架構(gòu)+讀寫分離)+redis(讀多寫少,集群方式)、訂單庫-mysql(讀寫均衡,多主多從+水平拆分)、庫存專用庫-redis(分布式+主備容災(zāi))、外部交易系統(tǒng)-支付網(wǎng)關(guān)、外部辦理系統(tǒng)-統(tǒng)一接口平臺。

    Ps:此架構(gòu)目前已支撐總交易額3.6億,總訂單4680萬,日均交易額500萬,日訂單量50萬,后續(xù)業(yè)務(wù)量持續(xù)增加的情況下按照微服務(wù)思想繼續(xù)拆分,例如將訂單服務(wù)再拆分為:下單服務(wù)、查單服務(wù),直到根據(jù)業(yè)務(wù)需求與系統(tǒng)關(guān)系耦合性拆分到最細(xì)粒度為止。

  • 性能擴(kuò)展:應(yīng)用層計算服務(wù)(無狀態(tài)應(yīng)用)通過增加服務(wù)節(jié)點(diǎn)同比提升運(yùn)算性能,配套質(zhì)量(性能)監(jiān)控服務(wù)dubbo monitor及整合Netflix的Hystrix熔斷器對業(yè)務(wù)質(zhì)量進(jìn)行管理實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層的動態(tài)擴(kuò)縮容。
  • 容量擴(kuò)展:數(shù)據(jù)層存儲服務(wù)(有狀態(tài)應(yīng)用)通過對數(shù)據(jù)水平拆分實(shí)現(xiàn)容量的無限擴(kuò)容,Nosql類方案:Codis中間件;關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:Mycat數(shù)據(jù)庫分庫分表中間件。目前項(xiàng)目中采用twitter的snowflake唯一ID生成器(根據(jù)業(yè)務(wù)場景優(yōu)化后)自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的水平拆分和路由規(guī)則。
  • 存儲性能:Nosql:針對讀多寫少場景-使用淘寶的Tedis(多寫隨機(jī)讀的特性提高性能),讀寫均衡使用-Codis;Mysql:讀多寫少場景使用一主多從架構(gòu)(例如商品信息),讀寫均衡場景使用多主多從架構(gòu)(例如訂單信息)。
  • 整體拆分原則如下圖:



    from:?http://blog.jobbole.com/110805/

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的聊聊分布式事务的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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