一、limit用法

在我們使用查詢語句的時候，經常要返回前幾條或者中間某幾行數據，這個時候怎么辦呢？不用擔心，mysql已經為我們提供了這樣一個功能。

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | `rows OFFSET offset ` (LIMIT offset, `length`) SELECT * FROM table where condition1 = 0 and condition2 = 0 and condition3 = -1 and condition4 = -1 order by id asc LIMIT 2000 OFFSET 50000

LIMIT 子句可以被用于強制 SELECT 語句返回指定的記錄數。LIMIT 接受一個或兩個數字參數。參數必須是一個整數常量。如果給定兩個參數，第一個參數指定第一個返回記錄行的偏移量，第二個參數指定返回記錄行的最大數目。初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)： 為了與 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 檢索記錄行 6-15

//為了檢索從某一個偏移量到記錄集的結束所有的記錄行，可以指定第二個參數為 -1：

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 檢索記錄行 96-last.

//如果只給定一個參數，它表示返回最大的記錄行數目：
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;?//檢索前 5 個記錄行
//換句話說，LIMIT n?等價于?LIMIT 0,n。

二、Mysql的分頁查詢語句的性能分析

MySql分頁sql語句，如果和MSSQL的TOP語法相比，那么MySQL的LIMIT語法要顯得優雅了許多。使用它來分頁是再自然不過的事情了。

最基本的分頁方式：

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...

在中小數據量的情況下，這樣的SQL足夠用了，唯一需要注意的問題就是確保使用了索引：
舉例來說，如果實際SQL類似下面語句，那么在category_id, id兩列上建立復合索引比較好：

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

子查詢的分頁方式：

隨著數據量的增加，頁數會越來越多，查看后幾頁的SQL就可能類似：
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

一言以蔽之，就是越往后分頁，LIMIT語句的偏移量就會越大，速度也會明顯變慢。
此時，我們可以通過子查詢的方式來提高分頁效率，大致如下：

SELECT * FROM articles WHERE id >= (SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10

JOIN分頁方式

SELECT * FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;

經過我的測試，join分頁和子查詢分頁的效率基本在一個等級上，消耗的時間也基本一致。
explain SQL語句：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1 1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where 2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

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為什么會這樣呢？因為子查詢是在索引上完成的，而普通的查詢時在數據文件上完成的，通常來說，索引文件要比數據文件小得多，所以操作起來也會更有效率。

實際可以利用類似策略模式的方式去處理分頁，比如判斷如果是一百頁以內，就使用最基本的分頁方式，大于一百頁，則使用子查詢的分頁方式。

三、對于有大數據量的mysql表來說，使用LIMIT分頁存在很嚴重的性能問題。

查詢從第1000000之后的30條記錄：

SQL代碼1：平均用時6.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 30SQL代碼2：平均用時0.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` WHERE pid >= (SELECT pid FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1) LIMIT 30

因為要取出所有字段內容，第一種需要跨越大量數據塊并取出，而第二種基本通過直接根據索引字段定位后，才取出相應內容，效率自然大大提升。對limit的優化，不是直接使用limit，而是首先獲取到offset的id，然后直接使用limit size來獲取數據。

可以看出，越往后分頁，LIMIT語句的偏移量就會越大，兩者速度差距也會越明顯。

實際應用中，可以利用類似策略模式的方式去處理分頁，比如判斷如果是一百頁以內，就使用最基本的分頁方式，大于一百頁，則使用子查詢的分頁方式。

優化思想：避免數據量大時掃描過多的記錄

為了保證index索引列連續，可以為每個表加一個自增字段，并且加上索引

參考：mysql分頁offset過大，Sql優化經驗

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL的limit用法和分页查询的性能分析及优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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