關于集群中的"腦裂"問題，之前已經在這里詳細介紹過，下面重點說下Zookeeper腦裂問題的處理辦法。ooKeeper是用來協調（同步）分布式進程的服務，提供了一個簡單高性能的協調內核，用戶可以在此之上構建更多復雜的分布式協調功能。腦裂通常會出現在集群環(huán)境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而這些集群環(huán)境有一個統一的特點，就是它們有一個大腦，比如ElasticSearch集群中有Master節(jié)點，Zookeeper集群中有Leader節(jié)點。

一、 Zookeeper 集群節(jié)點為什么要部署成奇數
zookeeper容錯指的是：當宕掉幾個zookeeper節(jié)點服務器之后，剩下的個數必須大于宕掉的個數，也就是剩下的節(jié)點服務數必須大于n/2，這樣zookeeper集群才可以繼續(xù)使用，無論奇偶數都可以選舉leader。例如5臺zookeeper節(jié)點機器最多宕掉2臺，還可以繼續(xù)使用，因為剩下3臺大于5/2。至于為什么最好為奇數個節(jié)點？這樣是為了以最大容錯服務器個數的條件下，能節(jié)省資源。比如，最大容錯為2的情況下，對應的zookeeper服務數，奇數為5，而偶數為6，也就是6個zookeeper服務的情況下最多能宕掉2個服務，所以從節(jié)約資源的角度看，沒必要部署6（偶數）個zookeeper服務節(jié)點。

zookeeper集群有這樣一個特性：集群中只要有過半的機器是正常工作的，那么整個集群對外就是可用的。也就是說如果有2個zookeeper節(jié)點，那么只要有1個zookeeper節(jié)點死了，那么zookeeper服務就不能用了，因為1沒有過半，所以2個zookeeper的死亡容忍度為0；同理，要是有3個zookeeper，一個死了，還剩下2個正常的，過半了，所以3個zookeeper的容忍度為1；同理也可以多列舉幾個：2->0; 3->1; 4->1; 5->2; 6->2 就會發(fā)現一個規(guī)律，2n和2n-1的容忍度是一樣的，都是n-1，所以為了更加高效，何必增加那一個不必要的zookeeper呢。所以說，根據以上可以得出結論：從資源節(jié)省的角度來考慮，zookeeper集群的節(jié)點最好要部署成奇數個！

二、 Zookeeper 集群中的"腦裂"場景說明
對于一個集群，想要提高這個集群的可用性，通常會采用多機房部署，比如現在有一個由6臺zkServer所組成的一個集群，部署在了兩個機房：

正常情況下，此集群只會有一個Leader，那么如果機房之間的網絡斷了之后，兩個機房內的zkServer還是可以相互通信的，如果不考慮過半機制，那么就會出現每個機房內部都將選出一個Leader。

這就相當于原本一個集群，被分成了兩個集群，出現了兩個"大腦"，這就是所謂的"腦裂"現象。對于這種情況，其實也可以看出來，原本應該是統一的一個集群對外提供服務的，現在變成了兩個集群同時對外提供服務，如果過了一會，斷了的網絡突然聯通了，那么此時就會出現問題了，兩個集群剛剛都對外提供服務了，數據該怎么合并，數據沖突怎么解決等等問題。剛剛在說明腦裂場景時有一個前提條件就是沒有考慮過半機制，所以實際上Zookeeper集群中是不會輕易出現腦裂問題的，原因在于過半機制。

zookeeper的過半機制：在領導者選舉的過程中，如果某臺zkServer獲得了超過半數的選票，則此zkServer就可以成為Leader了。舉個簡單的例子：如果現在集群中有5臺zkServer，那么half=5/2=2，那么也就是說，領導者選舉的過程中至少要有三臺zkServer投了同一個zkServer，才會符合過半機制，才能選出來一個Leader。

那么zookeeper選舉的過程中為什么一定要有一個過半機制驗證？
因為這樣不需要等待所有zkServer都投了同一個zkServer就可以選舉出來一個Leader了，這樣比較快，所以叫快速領導者選舉算法。

zookeeper過半機制中為什么是大于，而不是大于等于？這就是更腦裂問題有關系了，比如回到上文出現腦裂問題的場景?[如上圖1]：當機房中間的網絡斷掉之后，機房1內的三臺服務器會進行領導者選舉，但是此時過半機制的條件是 "節(jié)點數 > 3"，也就是說至少要4臺zkServer才能選出來一個Leader，所以對于機房1來說它不能選出一個Leader，同樣機房2也不能選出一個Leader，這種情況下整個集群當機房間的網絡斷掉后，整個集群將沒有Leader。而如果過半機制的條件是 "節(jié)點數 >= 3"，那么機房1和機房2都會選出一個Leader，這樣就出現了腦裂。這就可以解釋為什么過半機制中是大于而不是大于等于，目的就是為了防止腦裂。

如果假設我們現在只有5臺機器，也部署在兩個機房：

此時過半機制的條件是 "節(jié)點數 > 2"，也就是至少要3臺服務器才能選出一個Leader，此時機房件的網絡斷開了，對于機房1來說是沒有影響的，Leader依然還是Leader，對于機房2來說是選不出來Leader的，此時整個集群中只有一個Leader。因此總結得出，有了過半機制，對于一個Zookeeper集群來說，要么沒有Leader，要么只有1個Leader，這樣zookeeper也就能避免了腦裂問題。

三、 Zookeeper 集群"腦裂"問題處理
1.? 什么是腦裂？
簡單點來說，腦裂(Split-Brain) 就是比如當你的 cluster 里面有兩個節(jié)點，它們都知道在這個 cluster 里需要選舉出一個 master。那么當它們兩個之間的通信完全沒有問題的時候，就會達成共識，選出其中一個作為 master。但是如果它們之間的通信出了問題，那么兩個結點都會覺得現在沒有 master，所以每個都把自己選舉成 master，于是 cluster 里面就會有兩個 master。

對于Zookeeper來說有一個很重要的問題，就是到底是根據一個什么樣的情況來判斷一個節(jié)點死亡down掉了？在分布式系統中這些都是有監(jiān)控者來判斷的，但是監(jiān)控者也很難判定其他的節(jié)點的狀態(tài)，唯一一個可靠的途徑就是心跳，Zookeeper也是使用心跳來判斷客戶端是否仍然活著。

使用ZooKeeper來做Leader HA基本都是同樣的方式：每個節(jié)點都嘗試注冊一個象征leader的臨時節(jié)點，其他沒有注冊成功的則成為follower，并且通過watch機制 (這里有介紹) 監(jiān)控著leader所創(chuàng)建的臨時節(jié)點，Zookeeper通過內部心跳機制來確定leader的狀態(tài)，一旦leader出現意外Zookeeper能很快獲悉并且通知其他的follower，其他flower在之后作出相關反應，這樣就完成了一個切換，這種模式也是比較通用的模式，基本大部分都是這樣實現的。但是這里面有個很嚴重的問題，如果注意不到會導致短暫的時間內系統出現腦裂，因為心跳出現超時可能是leader掛了，但是也可能是zookeeper節(jié)點之間網絡出現了問題，導致leader假死的情況，leader其實并未死掉，但是與ZooKeeper之間的網絡出現問題導致Zookeeper認為其掛掉了然后通知其他節(jié)點進行切換，這樣follower中就有一個成為了leader，但是原本的leader并未死掉，這時候client也獲得leader切換的消息，但是仍然會有一些延時，zookeeper需要通訊需要一個一個通知，這時候整個系統就很混亂可能有一部分client已經通知到了連接到新的leader上去了，有的client仍然連接在老的leader上，如果同時有兩個client需要對leader的同一個數據更新，并且剛好這兩個client此刻分別連接在新老的leader上，就會出現很嚴重問題。

這里做下小總結：
假死：由于心跳超時（網絡原因導致的）認為leader死了，但其實leader還存活著。
腦裂：由于假死會發(fā)起新的leader選舉，選舉出一個新的leader，但舊的leader網絡又通了，導致出現了兩個leader ，有的客戶端連接到老的leader，而有的客戶端則連接到新的leader。

2.? zookeeper腦裂是什么原因導致的？
主要原因是Zookeeper集群和Zookeeper client判斷超時并不能做到完全同步，也就是說可能一前一后，如果是集群先于client發(fā)現，那就會出現上面的情況。同時，在發(fā)現并切換后通知各個客戶端也有先后快慢。一般出現這種情況的幾率很小，需要leader節(jié)點與Zookeeper集群網絡斷開，但是與其他集群角色之間的網絡沒有問題，還要滿足上面那些情況，但是一旦出現就會引起很嚴重的后果，數據不一致。

3.? zookeeper是如何解決"腦裂"問題的？
要解決Split-Brain腦裂的問題，一般有下面幾種種方法：
Quorums (法定人數) 方式: 比如3個節(jié)點的集群，Quorums = 2, 也就是說集群可以容忍1個節(jié)點失效，這時候還能選舉出1個lead，集群還可用。比如4個節(jié)點的集群，它的Quorums = 3，Quorums要超過3，相當于集群的容忍度還是1，如果2個節(jié)點失效，那么整個集群還是無效的。這是zookeeper防止"腦裂"默認采用的方法。
采用Redundant communications (冗余通信)方式：集群中采用多種通信方式，防止一種通信方式失效導致集群中的節(jié)點無法通信。
Fencing (共享資源) 方式：比如能看到共享資源就表示在集群中，能夠獲得共享資源的鎖的就是Leader，看不到共享資源的，就不在集群中。
仲裁機制方式。
啟動磁盤鎖定方式。

要想避免zookeeper"腦裂"情況其實也很簡單，在follower節(jié)點切換的時候不在檢查到老的leader節(jié)點出現問題后馬上切換，而是在休眠一段足夠的時間，確保老的leader已經獲知變更并且做了相關的shutdown清理工作了然后再注冊成為master就能避免這類問題了，這個休眠時間一般定義為與zookeeper定義的超時時間就夠了，但是這段時間內系統可能是不可用的，但是相對于數據不一致的后果來說還是值得的。

1、zooKeeper默認采用了Quorums這種方式來防止"腦裂"現象。即只有集群中超過半數節(jié)點投票才能選舉出Leader。這樣的方式可以確保leader的唯一性,要么選出唯一的一個leader,要么選舉失敗。在zookeeper中Quorums作用如下：
1]??集群中最少的節(jié)點數用來選舉leader保證集群可用。
2]?通知客戶端數據已經安全保存前集群中最少數量的節(jié)點數已經保存了該數據。一旦這些節(jié)點保存了該數據，客戶端將被通知已經安全保存了，可以繼續(xù)其他任務。而集群中剩余的節(jié)點將會最終也保存了該數據。

假設某個leader假死，其余的followers選舉出了一個新的leader。這時，舊的leader復活并且仍然認為自己是leader，這個時候它向其他followers發(fā)出寫請求也是會被拒絕的。因為每當新leader產生時，會生成一個epoch標號(標識當前屬于那個leader的統治時期)，這個epoch是遞增的，followers如果確認了新的leader存在，知道其epoch，就會拒絕epoch小于現任leader epoch的所有請求。那有沒有follower不知道新的leader存在呢，有可能，但肯定不是大多數，否則新leader無法產生。Zookeeper的寫也遵循quorum機制，因此，得不到大多數支持的寫是無效的，舊leader即使各種認為自己是leader，依然沒有什么作用。

zookeeper除了可以采用上面默認的Quorums方式來避免出現"腦裂"，還可以可采用下面的預防措施：
2、添加冗余的心跳線，例如雙線條線，盡量減少“裂腦”發(fā)生機會。
3、啟用磁盤鎖。正在服務一方鎖住共享磁盤，"裂腦"發(fā)生時，讓對方完全"搶不走"共享磁盤資源。但使用鎖磁盤也會有一個不小的問題，如果占用共享盤的一方不主動"解鎖"，另一方就永遠得不到共享磁盤?，F實中假如服務節(jié)點突然死機或崩潰，就不可能執(zhí)行解鎖命令。后備節(jié)點也就接管不了共享資源和應用服務。于是有人在HA中設計了"智能"鎖。即正在服務的一方只在發(fā)現心跳線全部斷開（察覺不到對端）時才啟用磁盤鎖。平時就不上鎖了。
4、設置仲裁機制。例如設置參考IP（如網關IP），當心跳線完全斷開時，2個節(jié)點都各自ping一下 參考IP，不通則表明斷點就出在本端，不僅"心跳"、還兼對外"服務"的本端網絡鏈路斷了，即使啟動（或繼續(xù)）應用服務也沒有用了，那就主動放棄競爭，讓能夠ping通參考IP的一端去起服務。更保險一些，ping不通參考IP的一方干脆就自我重啟，以徹底釋放有可能還占用著的那些共享資源。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Zookeeper集群脑裂问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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