在圖像處理的中每秒鐘都要進(jìn)行大量的運(yùn)算，所以對(duì)程序的要求不僅要能給出正確的結(jié)果，同時(shí)還需要快。

0x00. 獲取程序執(zhí)行時(shí)間

cv2.getTickCount 函數(shù)返回從參考點(diǎn)到這個(gè)函數(shù)被執(zhí)行的時(shí)鐘數(shù)。所以當(dāng)在一個(gè)函數(shù)執(zhí)行前后都調(diào)用它的話(huà)，就會(huì)得到這個(gè)函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間（時(shí)鐘數(shù)）。

使用示例：

e1 = cv2.getTickCount() # 你的代碼 e2 = cv2.getTickCount() time = (e2 - e1)/ cv2.getTickFrequency()

cv2.getTickFrequency 返回時(shí)鐘頻率，或者說(shuō)每秒鐘的時(shí)鐘數(shù)。

使用示例：

img1 = cv2.imread('messi5.jpg')e1 = cv2.getTickCount() for i in xrange(5,49,2):img1 = cv2.medianBlur(img1,i) e2 = cv2.getTickCount() t = (e2 - e1)/cv2.getTickFrequency() print t

當(dāng)然，Python中也可以使用time庫(kù)來(lái)獲取程序執(zhí)行的時(shí)間。

0x01. OpenCV 中的默認(rèn)優(yōu)化

OpenCV 中的很多函數(shù)都被優(yōu)化過(guò)（使用 SSE2，AVX 等）。也包含一些沒(méi)有被優(yōu)化的代碼。如果我們的系統(tǒng)支持優(yōu)化的話(huà)要盡量利用這一點(diǎn)。在編譯時(shí)優(yōu)化是被默認(rèn)開(kāi)啟的。

可以使用函數(shù) cv2.useOptimized() 來(lái)查看優(yōu)化是否被開(kāi)啟了，使用函數(shù) cv2.setUseOptimized() 來(lái)開(kāi)啟優(yōu)化。

# check if optimization is enabled In [5]: cv2.useOptimized() Out[5]: TrueIn [6]: %timeit res = cv2.medianBlur(img,49) 10 loops, best of 3: 34.9 ms per loop# Disable it In [7]: cv2.setUseOptimized(False)In [8]: cv2.useOptimized() Out[8]: FalseIn [9]: %timeit res = cv2.medianBlur(img,49) 10 loops, best of 3: 64.1 ms per loop 《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專(zhuān)家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python-OpenCV 杂项（三）： 程序性能的检测和优化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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