收錄的圖像視覺（也包含機器學習等）領域的博客資源，包含：美國MIT、斯坦福、CMU三所高校

1）這些名人大家一般都熟悉，本文僅收錄了包含較多資料的個人博客，并且有不少更新，還有些名人由于分享的paper、code或者數據集不多，暫時沒收錄了。

2）排名按照字母順序

3）主要按照博客的域名進行分類，不代表作者當前工作所在機構

4）更新日期有可能不是最最新的日期，供參考

1??????? 美國

1.1???? MIT

1.1.1?? Antonio Torralba

MIT助理教授Antonio Torralba

http://web.mit.edu/torralba/www/

方向：計算機視覺，機器學習和人類視覺感知。場景和物體識別。比較好的交互可視化web工具：Interactive visualization of deep networks

資源：Paper，project，Databases，code，teaching，demo。

更新：2015

1.1.2?? Bolei Zhou

http://people.csail.mit.edu/bzhou/

方向：計算機視覺和機器學習，專為數據驅動的視覺和場景的理解.

資源：Paper、project、demo

更新：2015

1.1.3?? Ce Liu

MIT前微軟研究員現谷歌Ce Liu:

http://people.csail.mit.edu/celiu/

方向：CNN、Face hallucination、去噪、超分辨率、去模糊、分割

資源：Paper、software、project、Code

更新：2014

1.1.4?? Douglas Lanman

Research Scientist at Oculus Research （虛擬現實一家公司）

http://alumni.media.mit.edu/~dlanman/index.html

方向：跨越計算機圖形學，視覺，光學，信號處理與應用程序的計算顯示和成像系統，特別是頭戴式顯示器和虛擬/增強現實.

資源：Paper、Code、Video

更新：2014

1.1.5?? Michael (Miki) Rubinstein

Research Scientist, Google

http://people.csail.mit.edu/mrub/

方向：計算機視覺和圖形的交叉點的圖像和視頻的分析的各個領域的工作。是低層次的圖像/視頻處理和計算攝影和視頻.

資源：Paper、Code、Video、software、data

更新：2015

1.1.6?? William Freeman

MIT教授William Freeman：

http://billf.mit.edu/

方向：圖像紋理合成，運動重新渲染，計算攝影，和視覺學習。

經典：圖像融合算法Phase-based Video Motion Processing。

Alex Efros和Freeman在2001年SIGGRAPH上發表了”Image quilting for texture synthesis and transfer”，其思想是從已知圖像中獲得小塊，然后將這些小塊拼接mosaic一起，形成新的圖像。該算法是圖像紋理合成中經典中的經典

資源：Paper，project。

更新：2015

1.1.7?? 林達華

MIT博士，湯曉歐學生林達華個人博客

??http://dahua.me/

方向：機器學習，數據挖掘，計算機視覺和自然語言理解

資源：Paper

更新：2014

1.1.8?? 周博磊

MIT周博磊博士

http://people.csail.mit.edu/bzhou/

方向：計算機視覺和機器學習，專為數據驅動的視覺和場景的理解.

資源：Paper，project，demo。

更新：2015

1.2???? 斯坦福

1.2.1?? Andrew Ng

斯坦福大學Andrew Ng教授

http://cs.stanford.edu/people/ang/

方向：深度神經網絡，深度學習，very large neural networks to learn from labeled and unlabeled data

資源：Paper，project，courses。

更新：2013

1.2.2?? Quoc V.Le

斯坦福大學，現谷歌研究科學家

http://ai.stanford.edu/~quocle/

方向：機器學習、RNN、ICA、行為識別

資源：Paper、Code、2011年行為識別文章的代碼？

更新：2015

1.2.3?? Sebastian Thrun

斯坦福大學Sebastian Thrun教授：

http://robots.stanford.edu/index.html

方向：機器人，自動駕駛汽車，家庭自動化，醫療保健，無人機和其他一些應用程序的工作。目前集中在兩個方面：早期癌癥檢測和跟蹤，以及智能家園.

資源：Paper，project，courses。

更新：2007

1.2.4?? 李菲菲

Stanford大學vision實驗室；李菲菲所在實驗室

http://vision.stanford.edu/index.html

方向：計算機視覺和人的視覺。物體識別，場景分類，綜合場景理解，人體運動識別，材料識別，神經機制等。

經典：建立了圖像識別領域的標準測試庫Caltech101/256、ImageNet？

資源：Paper，Tedtalk， teaching。

更新：2015

1.3???? CMU

1.3.1?? Daniel Huber

CMU研究員Daniel Huber

http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=123

方向：三維（3D）計算機視覺，特別是使用高精確度范圍的傳感器，例如激光掃描儀在建模，識別和可視化的領域中的問題。提取三維模型的高層次語義，如建筑物的模型.

資源：Project、paper

更新：2015

1.3.2?? Martial Hebert

CMU機器人學院教授Martial Hebert:

http://www.cs.cmu.edu/~hebert/

方向：目標/類別識別；利用上下文信息，從圖像的特定的3-D幾何進行場景分析；場景解釋和重建；在視頻剪輯的特征提取和事件檢測運動分析；動態三維點云的分析（“3-D信號處理”），高效的工具；感知的自治系統；在動態環境探測，跟蹤和預測

資源：Project、paper、software、data

更新：2014

1.3.3?? Yang Wang

CMU大學研究員Yang Wang

http://www.cs.cmu.edu/~wangy/home.html

方向：計算機視覺，圖形學，醫學圖像分析，生物識別，機器學習，計算機動畫，以及增強現實.

資源：Project、demo、paper

更新：2010

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像视觉博客资源的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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