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【自动驾驶】相机标定 疑问总结

發布時間:2025/3/21 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【自动驾驶】相机标定 疑问总结 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

疑問:
1.相機內參標定完成后,得到相機內參矩陣和畸變參數。相機外參標定時,需要激光點云在相機坐標系中的點,通過去畸變處理(用到內參標定求出的)之后,再進行相機內參矩陣運算,得到像素坐標系下的點。通過比較激光點云和相機的圖像物體重合來調整外參。
反過來,為什么從像素坐標系的點反投影到相機坐標系,卻并不進行畸變處理這一步,直接就從像素坐標系進行相機內參矩陣逆運算,就得到了相機坐標系下的點??因為獲取的圖像本來就是畸變校正后的。

2.直接獲取的是從h265轉化來的圖像,然后使用imshow顯示出來,那么激光點云為什么要進行相機的畸變處理后再轉化到像素坐標系,和未進行畸變矯正的相機圖像做比較??
答:相機圖像是經過畸變之后的圖像,這個畸變圖像相機拍攝得到的,是沒有去畸變處理的,他是扭曲的。激光點云本身并不存在鏡頭畸變,所以需要把激光點云進行畸變處理,轉化為扭曲的,再進行相機內參變化,才能和圖像的像素坐標系保持一致。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【自动驾驶】相机标定 疑问总结的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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