看下面一段代碼：

cv::Mat img1 = imread("./lena_bgr.png",1); cv::Mat img2,img3; cv::cvtColor(img1, img2, CV_RGB2BGR); cv::cvtColor(img1, img3, CV_BGR2RGB); cv::imshow("img1", img1); cv::imshow("img2", img2); cv::imshow("img3", img3); cv::waitKey(0);

可以看出，img2和img3的圖片是一模一樣的。因為CV_RGB2BGR與CV_BGR2RGB的值都為4，表示交換B和R通道的值。定義在/usr/local/include/opencv2/imgproc/types_c.h中，可以看到以下枚舉定義：

CV_BGR2RGB =4, CV_RGB2BGR =CV_BGR2RGB,

底層算法確實是一樣的，RGB和BGR互相轉(zhuǎn)化也就是把R和B數(shù)據(jù)互換位置：

• 當你輸入是RGB格式時，轉(zhuǎn)化后就變成BGR格式；
• 當你輸入是BGR格式時，轉(zhuǎn)化后就變成RGB格式；
• 當你對一個圖像使用cv::cvtColor()進行連續(xù)兩次in-place的CV_RGB2BGR操作，就變回原來的顏色空間了。

上面的CV_RGB2BGR和CV_BGR2RGB是opencv2.x版本的；
opencv3.0版本的是 cv::COLOR_RGB2BGR和cv::COLOR_BGR2RGB 。
他們定義在/usr/local/include/opencv2/imgproc.hpp中的命名空間為cv里面:

COLOR_BGR2RGB = 4, COLOR_RGB2BGR = COLOR_BGR2RGB,

---

類似的還有：

enum{CV_BGR2BGRA =0,CV_RGB2RGBA =CV_BGR2BGRA,CV_BGRA2BGR =1,CV_RGBA2RGB =CV_BGRA2BGR,CV_BGR2RGBA =2,CV_RGB2BGRA =CV_BGR2RGBA,CV_RGBA2BGR =3,CV_BGRA2RGB =CV_RGBA2BGR,CV_BGR2RGB =4,CV_RGB2BGR =CV_BGR2RGB,CV_BGRA2RGBA =5,CV_RGBA2BGRA =CV_BGRA2RGBA,CV_BGR2GRAY =6,CV_RGB2GRAY =7,CV_GRAY2BGR =8,CV_GRAY2RGB =CV_GRAY2BGR,CV_GRAY2BGRA =9,CV_GRAY2RGBA =CV_GRAY2BGRA,CV_BGRA2GRAY =10,CV_RGBA2GRAY =11,...... }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【opencv】14.cv::cvtColor函数转换颜色空间时使用CV_RGB2BGR与CV_BGR2RGB结果一样的原因的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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