人臉檢測代碼：檢測單張圖片檢測視頻中的人臉 #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace cv;/************************************************************************/ //加載訓練好的分類器 String face_cascade_name = "cascade.xml"; //String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";/************************************************************************/CascadeClassifier face_cascade; RNG rng(12345); void detectAndDisplay( Mat frame ) //檢測單張圖片frame {std::vector<Rect> faces;Mat frame_gray;cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );equalizeHist( frame_gray, frame_gray );face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );for( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ ){Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );std::vector<Rect> eyes;}imshow( "測試結果圖", frame ); } void frame_show() //測試單張圖片 {Mat frame;frame = imread("3.jpg"); ///被測的圖片名稱detectAndDisplay(frame);waitKey(0); } void cap_show() //測試視頻流 { CvCapture* capture;Mat frame;//-- 2. Read the video streamcapture = cvCaptureFromCAM( 0 );if( capture ){while( true ){frame = cvQueryFrame( capture );if( !frame.empty() ){ detectAndDisplay( frame ); }else{ printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; }int c = waitKey(10);if( (char)c == 'c' ) { break; }}} } /************************************************************************/ /************************************************************************/ int main( int argc, const char** argv ) {if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; }; /*---------------------------------------------------*/ frame_show(); //測試單張圖片//cap_show(); //視頻檢測return 0; }

總結

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