一、Hadoop簡潔

二、Hadoop特性

三、Hadoop版本演變

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豐富的Hadoop生態系統

上面中組件以及對應的功能

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一、Hadoop集群中節點類型以及作用

Hadoop框架兩大核心設計： （1）HDFS：讀取數據I/O操作 （2）MapReduce：計算數據兩大類核心節點：namenode:負責整個源數據存儲的協調數據存儲的功能datanode:存儲被拆分后的一塊一塊的數據jobTracker:拆分大作業TaskTracker：執行小作業SecondaryNameNode：冷備份，一旦namenode出故障，SecondaryNameNode不會立刻頂上去。

二、集群硬件配置：各個節點分別使用什么樣的機器配置

三、討論：集群規模要多大？

四、集群的網絡拓撲

五、集群的建立與安裝

總結

以上是生活随笔為你收集整理的1.大数据处理架构Hadoop的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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