Java数据库连接池知识汇总（C3P0+DBCP+Druid）
為什么要使用數據庫連接池技術？
- 數據庫連接池技術的優點
1. 資源重用
由于數據庫連接得以重用，避免了頻繁創建，釋放連接引起的大量性能開銷。在減少系統消耗的基礎上，另一方面也增加了系統運行環境的平穩性。
2. 更快的系統反應速度
數據庫連接池在初始化過程中，往往已經創建了若干數據庫連接置于連接池中備用。此時連接的初始化工作均已完成。對于業務請求處理而言，直接利用現有可用連接，避免了數據庫連接初始化和釋放過程的時間開銷，從而減少了系統的響應時間。
3. 新的資源分配手段
對于多應用共享同一數據庫的系統而言，可在應用層通過數據庫連接池的配置，實現某一應用最大可用數據庫連接數的限制，避免某一應用獨占所有的數據庫資源。
4. 統一的連接管理，避免數據庫連接泄漏
在較為完善的數據庫連接池實現中，可根據預先的占用超時設定，強制回收被占用連接，從而避免了常規數據庫連接操作中可能出現的資源泄露。
開源的數據庫連接池有哪些？
- JDBC 的數據庫連接池使用 javax.sql.DataSource 來表示，DataSource 只是一個接口，該接口通常由服務器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供實現，也有一些開源組織提供實現：
DBCP 是Apache提供的數據庫連接池。tomcat服務器自帶dbcp數據庫連接池。速度相對c3p0較快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。
C3P0 是一個開源組織提供的一個數據庫連接池，速度相對較慢，穩定性還可以。hibernate官方推薦使用
Proxool 是sourceforge下的一個開源項目數據庫連接池，有監控連接池狀態的功能，穩定性較c3p0差一點
BoneCP 是一個開源組織提供的數據庫連接池，速度快
Druid 是阿里提供的數據庫連接池，據說是集DBCP 、C3P0 、Proxool 優點于一身的數據庫連接池，但是速度不確定是否有BoneCP快
-
DataSource 通常被稱為數據源，它包含連接池和連接池管理兩個部分，習慣上也經常把 DataSource 稱為連接池
-
DataSource用來取代DriverManager來獲取Connection，獲取速度快，同時可以大幅度提高數據庫訪問速度。
- 特別注意：
-
數據源和數據庫連接不同，數據源無需創建多個，它是產生數據庫連接的工廠，因此整個應用只需要一個數據源即可。
-
當數據庫訪問結束后，程序還是像以前一樣關閉數據庫連接：conn.close();但conn.close()并沒有關閉數據庫的物理連接，它僅僅把數據庫連接釋放，歸還給了數據庫連接池。
一、C3P0數據庫連接池：
-
以下為官方文檔中的說明：
-
具體實現步驟：
1、導入C3P0相關驅動（jar包）。
2、創建c3p0-config.xml文件，代碼實現：`
3、利用c3p0連接池獲取數據庫連接：
官方文檔第二段指出了獲取配置文件c3p0-config.xml的具體實現：ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource(“intergalactoApp”);//自動讀取配置文件中的信息
代碼實現：
//獲取c3p0數據庫連接池 //靜態連接池（只需獲取一個連接池即可） private static ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0"); //利用連接池獲取數據庫連接的方法： public static Connection getConn(){Connection conn = cpds.getConnection();return conn; }二、DBCP數據庫連接池：
- DBCP介紹：DBCP 是 Apache 軟件基金組織下的開源連接池實現，該連接池依賴該組織下的另一個開源系統：Common- pool。
- Tomcat 的連接池正是采用該連接池來實現的。該數據庫連接池既可以與應用服務器整合使用，也可由應用程 序獨立使用。
- 數據源和數據庫連接不同，數據源無需創建多個，它是產生數據庫連接的工廠，因此整個應用只需要一個數據
源即可。 - 當數據庫訪問結束后，程序還是像以前一樣關閉數據庫連接：conn.close(); 但上面的代碼并沒有關閉數據庫的 物理連接，它僅僅把數據庫連接釋放，歸還給了數據庫連接池。
- 配置屬性說明
具體實現步驟：
1、導入DBCP相關驅動（jar包）。
Commons-dbcp.jar：連接池的實現
Commons-pool.jar：連接池實現的依賴庫
2、提供一個配置文件【dbcp.properties】，存放在src下：
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/表名 username=root password=數據庫連接密碼initialSize=10 。。。等等3、利用BasicDataSourceFactory類創建一個數據庫連接池（有異常try-catch即可）：
代碼實現：
//靜態連接池（不寫在方法內，只需獲取一個連接池即可） private static DataSource source = null; static{InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader.getResourceAsStream("dbcp.properties");Properties pros = new Properties();pros.load(is);//創建一個數據庫連接池：//一定是DataSource接口的一個實現類來創建連接池source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros); } /*** 通過數據庫連接池獲取數據庫連接的方法*/ public static Connection getConn(){//利用數據庫連接池獲取一個數據庫連接Connection conn = source.getConnection();return conn; }三、Druid數據庫連接池：
-
Druid介紹：Druid是阿里巴巴開源平臺上一個數據庫連接池實現，它結合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的優點，同時加入了
日志監控，可以很好的監控DB池連接和SQL的執行情況，可以說是針對監控而生的DB連接池，可以說是目前最好的
連接池之一。 -
詳細配置參數：
具體實現步驟：
1、導入Druid相關驅動（jar包）。
2、提供一個配置文件【druid.properties】，存放在src下：
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql:///數據庫名 username=root password=連接密碼initialSize=10 maxActive=20 maxWait=1000 filters=wall 。。。等等3、利用DruidDataSourceFactory類創建一個數據庫連接池（有異常try-catch拋出即可）：
private static DataSource = null; static{Properties pros = new Properties();InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader.getResourceAsStream("druid.properties");pros.load(is);//創建一個數據庫連接池：//一定是DataSource接口的一個實現類來創建連接池source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros); } /*** 通過數據庫連接池獲取數據庫連接的方法*/ public static Connection getConn(){Connection conn = source.getConnection();return conn; }總結
以上是生活随笔為你收集整理的Java数据库连接池知识汇总（C3P0+DBCP+Druid）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 一篇超级详细的jsp+servlet+j
- 下一篇： jstat 内存泄漏_基于Java内存d