為什么要使用數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)？

• 數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)的優(yōu)點

1. 資源重用

由于數(shù)據(jù)庫連接得以重用，避免了頻繁創(chuàng)建，釋放連接引起的大量性能開銷。在減少系統(tǒng)消耗的基礎(chǔ)上，另一方面也增加了系統(tǒng)運行環(huán)境的平穩(wěn)性。

2. 更快的系統(tǒng)反應(yīng)速度

數(shù)據(jù)庫連接池在初始化過程中，往往已經(jīng)創(chuàng)建了若干數(shù)據(jù)庫連接置于連接池中備用。此時連接的初始化工作均已完成。對于業(yè)務(wù)請求處理而言，直接利用現(xiàn)有可用連接，避免了數(shù)據(jù)庫連接初始化和釋放過程的時間開銷，從而減少了系統(tǒng)的響應(yīng)時間。

3. 新的資源分配手段

對于多應(yīng)用共享同一數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)而言，可在應(yīng)用層通過數(shù)據(jù)庫連接池的配置，實現(xiàn)某一應(yīng)用最大可用數(shù)據(jù)庫連接數(shù)的限制，避免某一應(yīng)用獨占所有的數(shù)據(jù)庫資源。

4. 統(tǒng)一的連接管理，避免數(shù)據(jù)庫連接泄漏

在較為完善的數(shù)據(jù)庫連接池實現(xiàn)中，可根據(jù)預(yù)先的占用超時設(shè)定，強制回收被占用連接，從而避免了常規(guī)數(shù)據(jù)庫連接操作中可能出現(xiàn)的資源泄露。

開源的數(shù)據(jù)庫連接池有哪些？

• JDBC 的數(shù)據(jù)庫連接池使用 javax.sql.DataSource 來表示，DataSource 只是一個接口，該接口通常由服務(wù)器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供實現(xiàn)，也有一些開源組織提供實現(xiàn)：

DBCP 是Apache提供的數(shù)據(jù)庫連接池。tomcat服務(wù)器自帶dbcp數(shù)據(jù)庫連接池。速度相對c3p0較快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。
C3P0 是一個開源組織提供的一個數(shù)據(jù)庫連接池，速度相對較慢，穩(wěn)定性還可以。hibernate官方推薦使用
Proxool 是sourceforge下的一個開源項目數(shù)據(jù)庫連接池，有監(jiān)控連接池狀態(tài)的功能，穩(wěn)定性較c3p0差一點
BoneCP 是一個開源組織提供的數(shù)據(jù)庫連接池，速度快
Druid 是阿里提供的數(shù)據(jù)庫連接池，據(jù)說是集DBCP 、C3P0 、Proxool 優(yōu)點于一身的數(shù)據(jù)庫連接池，但是速度不確定是否有BoneCP快

• DataSource 通常被稱為數(shù)據(jù)源，它包含連接池和連接池管理兩個部分，習慣上也經(jīng)常把 DataSource 稱為連接池

• DataSource用來取代DriverManager來獲取Connection，獲取速度快，同時可以大幅度提高數(shù)據(jù)庫訪問速度。

- 特別注意：

• 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫連接不同，數(shù)據(jù)源無需創(chuàng)建多個，它是產(chǎn)生數(shù)據(jù)庫連接的工廠，因此整個應(yīng)用只需要一個數(shù)據(jù)源即可。

• 當數(shù)據(jù)庫訪問結(jié)束后，程序還是像以前一樣關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接：conn.close();但conn.close()并沒有關(guān)閉數(shù)據(jù)庫的物理連接，它僅僅把數(shù)據(jù)庫連接釋放，歸還給了數(shù)據(jù)庫連接池。

一、C3P0數(shù)據(jù)庫連接池：

• 以下為官方文檔中的說明：

• 具體實現(xiàn)步驟：

  1、導(dǎo)入C3P0相關(guān)驅(qū)動（jar包）。

  2、創(chuàng)建c3p0-config.xml文件，代碼實現(xiàn)：`

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c3p0-config><!-- 該參數(shù)為該連接池的名字 --><named-config name="hellc3p0"><!-- 提供獲取連接的4個基本信息 --><property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property><property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///test</property><property name="user">root</property><property name="password">此處應(yīng)寫數(shù)據(jù)庫密碼</property><!-- 進行數(shù)據(jù)庫連接池管理的基本信息 --><!-- 當數(shù)據(jù)庫連接池中的連接數(shù)不夠時，c3p0一次性向數(shù)據(jù)庫服務(wù)器申請的連接數(shù) --><property name="acquireIncrement">5</property><!-- c3p0數(shù)據(jù)庫連接池中初始化時的連接數(shù) --><property name="initialPoolSize">10</property><!-- c3p0數(shù)據(jù)庫連接池維護的最少連接數(shù) --><property name="minPoolSize">10</property><!-- c3p0數(shù)據(jù)庫連接池維護的最多的連接數(shù) --><property name="maxPoolSize">100</property><!-- c3p0數(shù)據(jù)庫連接池最多維護的Statement的個數(shù) --><property name="maxStatements">50</property><!-- 每個連接中可以最多使用的Statement的個數(shù) --><property name="maxStatementsPerConnection">2</property></named-config> </c3p0-config>

3、利用c3p0連接池獲取數(shù)據(jù)庫連接：

官方文檔第二段指出了獲取配置文件c3p0-config.xml的具體實現(xiàn)：ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource(“intergalactoApp”);//自動讀取配置文件中的信息

代碼實現(xiàn)：

//獲取c3p0數(shù)據(jù)庫連接池 //靜態(tài)連接池（只需獲取一個連接池即可） private static ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0"); //利用連接池獲取數(shù)據(jù)庫連接的方法： public static Connection getConn(){Connection conn = cpds.getConnection();return conn; }

二、DBCP數(shù)據(jù)庫連接池：

• DBCP介紹：DBCP 是 Apache 軟件基金組織下的開源連接池實現(xiàn)，該連接池依賴該組織下的另一個開源系統(tǒng)：Common- pool。
• Tomcat 的連接池正是采用該連接池來實現(xiàn)的。該數(shù)據(jù)庫連接池既可以與應(yīng)用服務(wù)器整合使用，也可由應(yīng)用程 序獨立使用。
• 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫連接不同，數(shù)據(jù)源無需創(chuàng)建多個，它是產(chǎn)生數(shù)據(jù)庫連接的工廠，因此整個應(yīng)用只需要一個數(shù)據(jù)
  源即可。
• 當數(shù)據(jù)庫訪問結(jié)束后，程序還是像以前一樣關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接：conn.close(); 但上面的代碼并沒有關(guān)閉數(shù)據(jù)庫的 物理連接，它僅僅把數(shù)據(jù)庫連接釋放，歸還給了數(shù)據(jù)庫連接池。
• 配置屬性說明

具體實現(xiàn)步驟：

1、導(dǎo)入DBCP相關(guān)驅(qū)動（jar包）。

Commons-dbcp.jar：連接池的實現(xiàn)
Commons-pool.jar：連接池實現(xiàn)的依賴庫

2、提供一個配置文件【dbcp.properties】，存放在src下：

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/表名 username=root password=數(shù)據(jù)庫連接密碼initialSize=10 。。。等等

3、利用BasicDataSourceFactory類創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫連接池（有異常try-catch即可）：

代碼實現(xiàn)：

//靜態(tài)連接池（不寫在方法內(nèi)，只需獲取一個連接池即可） private static DataSource source = null; static{InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader.getResourceAsStream("dbcp.properties");Properties pros = new Properties();pros.load(is);//創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫連接池：//一定是DataSource接口的一個實現(xiàn)類來創(chuàng)建連接池source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros); } /*** 通過數(shù)據(jù)庫連接池獲取數(shù)據(jù)庫連接的方法*/ public static Connection getConn(){//利用數(shù)據(jù)庫連接池獲取一個數(shù)據(jù)庫連接Connection conn = source.getConnection();return conn; }

三、Druid數(shù)據(jù)庫連接池：

• Druid介紹：Druid是阿里巴巴開源平臺上一個數(shù)據(jù)庫連接池實現(xiàn)，它結(jié)合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的優(yōu)點，同時加入了
  日志監(jiān)控，可以很好的監(jiān)控DB池連接和SQL的執(zhí)行情況，可以說是針對監(jiān)控而生的DB連接池，可以說是目前最好的
  連接池之一。

• 詳細配置參數(shù)：
  
  
  

具體實現(xiàn)步驟：

1、導(dǎo)入Druid相關(guān)驅(qū)動（jar包）。

2、提供一個配置文件【druid.properties】，存放在src下：

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql:///數(shù)據(jù)庫名 username=root password=連接密碼initialSize=10 maxActive=20 maxWait=1000 filters=wall 。。。等等

3、利用DruidDataSourceFactory類創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫連接池（有異常try-catch拋出即可）：

private static DataSource = null; static{Properties pros = new Properties();InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader.getResourceAsStream("druid.properties");pros.load(is);//創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫連接池：//一定是DataSource接口的一個實現(xiàn)類來創(chuàng)建連接池source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros); } /*** 通過數(shù)據(jù)庫連接池獲取數(shù)據(jù)庫連接的方法*/ public static Connection getConn(){Connection conn = source.getConnection();return conn; }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Java数据库连接池知识汇总（C3P0+DBCP+Druid）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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