給定一個數組：

In [1]: x = np.arange(100).reshape(10, 10)

第二個上下限數組(l,u),

In [2]: y = np.array([[6, 11], [41, 47], [85, 98]])

遍歷bounds數組,并根據邊界重新屏蔽數據數組

In [3]: for l, u in y:

....: x = np.ma.masked_where((x > l) & (x < u), x)

....:

In [4]: x

Out[4]:

masked_array(data =

[[0 1 2 3 4 5 6 -- -- --]

[-- 11 12 13 14 15 16 17 18 19]

[20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]

[30 31 32 33 34 35 36 37 38 39]

[40 41 -- -- -- -- -- 47 48 49]

[50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]

[60 61 62 63 64 65 66 67 68 69]

[70 71 72 73 74 75 76 77 78 79]

[80 81 82 83 84 85 -- -- -- --]

[-- -- -- -- -- -- -- -- 98 99]],

mask =

[[False False False False False False False True True True]

[ True False False False False False False False False False]

[False False False False False False False False False False]

[False False False False False False False False False False]

[False False True True True True True False False False]

[False False False False False False False False False False]

[False False False False False False False False False False]

[False False False False False False False False False False]

[False False False False False False True True True True]

[ True True True True True True True True False False]],

fill_value = 999999)

總結

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