（大數據挖掘—（七）：讀懂MySql數據庫操作）（大數據挖掘神器——scrapy spider爬蟲框架（五）：解析多層網頁）
通過往期的文章分享，我們了解了如何爬取想要的數據到Items中，也了解了如何操作MySQL數據庫，那么我們繼續完善我們的爬蟲代碼，把爬取的items，保存到MySQL數據庫中。

scrapy構架 為了方便操作，我們自己新建一個mysqlpipelines文件夾，編寫自己的pipelines.py文件，來運行保存items，在此文件夾下新建sql.py來編寫我們保存數據庫的sql語句。 編寫sql語句 打開sql.py 編寫代碼，首先要連接數據庫 import pymysql.cursors # 連接數據庫 connect = pymysql.Connect(host=MYSQL_HOSTS,port=MYSQL_PORT,user=MYSQL_USER,passwd=MYSQL_PASSWORD, db=MYSQL_DB,charset='utf8' ) cursor = connect.cursor()# 獲取游標 print('連接數據庫OK')數據庫連接ok后，我們打印一下，以便測試 新建一個類，編寫sql語句 class my_sql:@classmethod #插入數據def insert_data(cls,novelname,author,category,nameid,status,num,url):...................................................................................@classmethod #判斷數據是否存在def select_name(cls,novelname):................................................................................@classmethod # 更新數據def update_data(cls,author,category,nameid,status,num,url,novelname):................................................................................@classmethod # close sqldef close_sql(cls):cursor.close()connect.close()print('數據庫斷開連接OK')類中我們定義了插入，更新，查詢的基本sql語句，最后定義一個關閉數據庫的操作,中間操作數據庫的詳細代碼請參考往期文件。 編寫pipelines from myproject.mysqlpipelines.sql import my_sql from myproject.items import PowersItem #插入新建的sql與item定義pipelines class Powerspipeline(object):def process_item(self,item,spider):if isinstance(item,PowersItem):#判斷item是否存在novelname=item['novelname']author = item['author']category = item['category']nameid = item['nameid']status = item['status']num = item['num']url = item['novelurl'] #以上獲取爬取的數據ret=my_sql.select_name(novelname)#判斷數據是否存在在數據庫中if ret[0]==1:#已經存在print('已經存在，等待更新') #若數據庫中有以前的數據，更新數據庫my_sql.update_data(author,category,nameid,status,num,url,novelname)passelse: #若數據庫中沒有數據，保存itemprint('開始保存')my_sql.insert_data(novelname,author,category,nameid,status,num,url)else :print('no find items')return item通過以上的操作我們爬蟲的所有代碼就完成了，運行代碼就可以從數據庫中，看到保存的數據

由于我調試過一次，已經有的數據，再次運行程序時，就會更新數據庫。

保存的數據
下期預告：
關于爬蟲的內容還有很多，下期我們分享一下爬蟲解析網頁的一個利器，正則表達式
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql打印语句_大数据挖掘—（八）：scrapy爬取数据保存到MySql数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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