使用python時，常常會涉及到庫的調用，這就需要掌握模塊的基本知識。本文分為如下幾個部分

概念說明

模塊的簡單調用

包的導入

特殊的__init__.py文件

導入模塊的搜索路徑

__all__

絕對引用與相對引用

import運行本質

if __name__ == '__main__'

概念說明

這里厘清python中模塊、庫、包之間的概念差異

模塊(module)其實就是py文件，里面定義了一些函數、類、變量等

包(package)是多個模塊的聚合體形成的文件夾，里面可以是多個py文件，也可以嵌套文件夾

庫是參考其他編程語言的說法，是指完成一定功能的代碼集合，在python中的形式就是模塊和包

模塊的簡單調用

比如我們有一個trymodule的文件夾，里面有一個first.py文件，文件中的內容如下

a = 1

def myfun(s):

print(s + 1)

復制代碼

在trymodule的文件夾下打開命令行窗口(按住shift單擊鼠標右鍵，選擇“在此處打開命令窗口”)，輸入python進入命令行交互模式

>>> import first

>>> a

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

NameError: name 'a' is not defined

>>> first.a

1

>>> first.myfun(2)

3

復制代碼

所以說first.py文件就是一個模塊，可以用import導入，里面變量都要用first.前綴來引用，如果想不使用這個前綴可以這樣

>>>from first import a

>>>a

1

復制代碼

其他用法如下

# 重命名

>>>from first import myfun as addone

>>>addone(4)

5

# 導入模塊中全部變量

>>>from first import *

>>>myfun(2)

3

# 一次導入多個變量

>>>from first import a, myfun

>>>a

1

復制代碼

包的導入

在trymodule文件夾中新建folder1文件夾，我們想讓folder1文件夾成為一個包。文件夾里新建abcd.py文件，文件中內容如下

b = 2

class Myclass:

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

def get_info(self):

print('my name is {name} and age is {age}'.format(name = self.name, age = self.age))

復制代碼

此時在folder1文件夾中新建一個__init__.py文件，否則程序會將這個文件夾當成普通文件夾來處理而不是一個包。這個__init__.py文件中可以什么都不填。

此時文件結構如下

trymodule

│ first.py

├───folder1

│ │ abcd.py

│ │ __init__.py

復制代碼

我們還是在trymodule文件夾下打開命令行，進入python交互模式

我們來看一下下面幾種導入方式

>>> import folder1

>>> folder1.abcd.b

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

AttributeError: module 'folder1' has no attribute 'abcd'

>>> from folder1 import abcd

>>> bob = abcd.Myclass(name = 'Bob', age = 20)

>>> bob.name

'Bob'

>>> bob.get_info()

my name is Bob and age is 20

>>> from folder1.abcd import b

>>> b

2

>>> import folder1.abcd

>>> abcd.b

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

NameError: name 'abcd' is not defined

>>> folder1.abcd.b

2

>>> import folder1.abcd as aa

>>> aa.b

2

復制代碼

注意：

只是導入包不能隨便使用其中的模塊，要導入到具體模塊或者變量的層次

文件夾與文件之間可以用.也可以用from import格式，而文件與里面的變量之間只能用from import格式，即不能import folder1.abcd.b

特殊的__init__.py文件

__init__.py文件其實是一個特殊的文件，它相當于名為folder1模塊，即如果使用import folder1則可以調用在__init__.py文件文件中定義的變量。

將__init__.py文件編寫如下

from folder1.abcd import b

c = 3

復制代碼

在trymodule文件夾下打開命令行，進入python交互模式

>>> import folder1

>>> folder1.c

3

>>> folder1.b

2

>>> from folder1 import b

>>> b

2

復制代碼

對比之前的from folder1.abcd import b，使用__init__.py文件可以將常用的一些變量導入以方便調用。

另外需要注意兩點

__init__.py文件編寫時，如果要導入其他模塊中的變量，即使__init__.py文件和abcd.py文件在同一個文件夾下，也不能from abcd import b，要從abcd文件從哪里來的開始寫，即從包的名稱開始。

folder1文件夾里的嵌套文件夾內不需要新建__init__.py文件即可像模塊一樣調用，但是一般還是要新建這個文件，可以方便地導入常用變量。

導入模塊的搜索路徑

用import hello時，python會搜尋hello.py文件，搜索順序如下

首先搜尋內置模塊是否有hello(所以我們定義的模塊名不要和內置模塊相同)

如果內置模塊沒有，則看下面這些目錄里有沒有

>>> import sys

>>> sys.path

['', 'C:\\Program Files\\Anaconda3\\python35.zip', 'C:\\Program Files\\Anaconda3\\DLLs', 'C:\\Program Files\\Anaconda3\\lib', 'C:\\Program Files\\Anaconda3', 'C:\\Program Files\\Anaconda3\\lib\\site-packages', 'C:\\Program Files\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Sphinx-1.4.6-py3.5.egg', 'C:\\Program Files\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\snownlp-0.12.3-py3.5.egg', 'C:\\Program Files\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Program Files\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Program Files\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'C:\\Program Files\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\setuptools-27.2.0-py3.5.egg']

復制代碼

其中第一個''表示當前的工作路徑，我們可以看出安裝的第三方包所在路徑('C:\\Program Files\\Anaconda3\\lib\\site-packages')也在這個列表之中，所以無論工作路徑在哪里，都能搜尋到這些包。

如果想添加搜索路徑，可以參考這篇文章

__all__

首先要明確，import *的方式無法導入以下劃線開頭的變量名

__init__.py文件內容更改如下

from folder1.abcd import b

c = 3

_e = 4

復制代碼

python交互模式下

>>> from folder1 import *

>>> c

3

>>> _e

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

NameError: name '_e' is not defined

復制代碼

而如果指定導入是可以的

>>>from folder1 import c

>>>c

3

>>>from folder1 import _e

>>>_e

4

復制代碼

如果定義了__all__，則import *就可以導入下劃線開頭的變量

__init__.py文件內容更改如下

from folder1.abcd import b

__all__ = ['c', '_e']

c = b + 1

_e = 4

復制代碼

python交互模式下

>>> from folder1 import *

>>> b

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

NameError: name 'b' is not defined

>>> c

3

>>> _e

4

復制代碼

可見import *只會導入__all__中指定的變量，無論是否以下劃線開頭。這樣限制可以防止import *命令導入太多變量污染命名空間，過濾掉一些中間變量如b

絕對引用與相對引用

python中的import分為絕對引用和相對引用兩種。它們之間的差異在于，引用模塊時 定位被引用模塊位置 的方式不同

絕對引用是明確指定最高級文件(夾)，文件之間用.連接，依次下來達到待引用模塊。我們上面的所有用法都屬于絕對引用。

而相對引用是 指定待引用模塊與當前文件的相對位置，.表示上一級文件

在這樣的文件結構下

trymodule

│ first.py

├───folder1

│ │ abcd.py

│ │ __init__.py

復制代碼

編寫__init__.py文件，其中要引用abcd.py文件中的變量

絕對引用是from folder1.abcd import b

相對引用是from .abcd import b

相對引用中，.是指父文件(也有from . import xxx的用法)，.xxx是指同一層文件，..xxx則是與父文件夾同級的xxx文件(多一個.表示多往上一層)

一般用哪個呢？

python3之后官方推薦用絕對引用的方式，只有當模塊中文件關系非常復雜時相對引用才會有優勢。

import運行本質

使用import語句，要明確兩件事

(1)執行導入模塊命令時，會首先檢查待導入的模塊是否在當前已有模塊之中，如果有則跳過import。因此模塊之間相互引用不會導致無限循環。

查看當前已導入模塊使用下面方法

import sys

sys.modules

復制代碼

得到結果是一個字典，鍵是模塊名，值是文件所在路徑

(2)import語句與文件執行

在這樣的文件結構下

trymodule

│ first.py

├───folder1

│ │ abcd.py

│ │ __init__.py

復制代碼

folder1是一個package，abcd是一個module

import folder1 只是導入package，相當于執行__init__.py文件

from folder import abcd則執行了__init__.py文件文件與abcd.py文件

from folder1.abcd import b其實也執行了__init__.py文件文件與abcd.py文件

(要知道執行了什么，可以在這些文件之中添加print語句，看是否打印出結果)

知道這個執行原理，可以更好理解前面得到的一些結論

首先是在__init__.py文件中什么都沒有的情況下，import folder1無法調用abcd模塊中的變量，是因為相當與運行了一個空文件，沒有將整個包導入工作空間

abcd模塊中定義了print語句后，import兩次，只有第一次會print出值，說明第二次檢查出模塊已在導入之列，忽略了這條import命令

更多運行細節可以參考這篇文章

if __name__ == '__main__'

我們經常會在別人的代碼中發現if __name__ == '__main__'，為了理解它的作用，我們來看下面的例子

在folder1文件夾下新建new.py文件，里面內容為

print(__name__)

復制代碼

在folder1文件夾下打開命令行，輸入

python new.py

復制代碼

返回結果是__main__

在trymodule文件夾下打開命令行，進入python交互模式

>>> from folder1 import new

folder1.new

>>> print(__name__)

__main__

>>> print(new.__name__)

folder1.new

復制代碼

上面測試結果說明直接運行文件和import文件是有差異的，差異在于二者的__name__變量不同。__name__變量是一個特殊的變量，每個py文件運行時都會對應一個__name__變量，即使在交互模式下也可以查看這個變量值。

所以if __name__ == '__main__'的作用就很好理解了，即import時不執行下面的代碼，只有在直接執行這個文件時才運行之后的代碼。這算是一種約定俗成的寫法，如果不怕文件被import，可以不用這個。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python模块大全使用说明_python模块详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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