相信現階段依然有許多的企業信息化項目依然采用單體架構，其數據存儲主要方式依然以關系型數據庫為主，比如oracle、mysql、postgresql等。企業初期，各種原因導致研發人員身兼數職，都是全棧的角色。當然從業務上來說，用戶量不大，并發數小，只要實現需求功能就可以了。當系統運行到一定數量級，一定會面臨數據庫的查詢問題。下文從數據庫設計和查詢簡單說說怎么提高查詢性能。一、數據庫設計1、使用范式設計合理設計數據庫，為了考慮性能，可不用實現全部范式。在實踐中使用第一和第二范式即可(具體范式規則可問度娘)。2、表字段使用合理的數據類型，盡量不用blob、clob、text等大字段，如必須使用，可增加擴展表，從需求上，這些大字段在列表查詢時不用展示，在展示詳情時再發起查詢即可。對于圖片和視頻等，只保存路徑信息，實際文件保存在文件系統中。3、在條件查詢字段增加索引，索引是傳統模式下，性能提升的利器。在不增加任何硬件的前提下，索引可以大大的提高應用查詢效率。4、數據庫端不做任何外鍵，在應用端負責外鍵引用。這里需要注意的是，有A(id),B(id,aid)，設計這種表的時候一定要注意關聯字段的數據類型必須要一致。A表中id字段是int8，那么B表中aid字段就必須設置為int8，而不能用varchar字段。二、查詢優化1、使用exists替代in。開發人員由于不考慮數據查詢效率，使用exists可以使用表索引，從而提升效率。當前前提是exists的結果集是一個大結果集。如果目標結果集只是幾十條數據，使用in也是可以的。2、盡量少用子查詢。子查詢的性能很低，建議使用表連接的方式來優化。3、優化or查詢。實際開發中or查詢常見，可以通過union中改變or為兩條and語句來提高查詢效率。4、不濫用多字段like。業務方喜歡在前端頁面使用一個輸入框實現多字段檢索。實現方式通常是多字段or加like。這里推薦一種改善方案，在前端把查詢字段明確化，去掉一個輸入框接收查詢參數。如果有技術力量，可以加上搜索引擎，則可以解決這個需求。以上從數據庫設計和查詢兩個方面簡單闡述了如何提升查詢性能。查詢優化是一個研發團隊的核心競爭力，在初創階段，業務為王，技術是輔助性的。但是，技術也需要緊緊貼合業務，避免由于技術債務導致業務不能快速發展。應用性能提升之道任重而道遠，歡迎交流。

總結

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