問題描述：

如何利用python畫出一個多變的詞云圖？

解決方法：import numpy as np

import matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud

plt.figure(figsize = (12,8))

%matplotlib inline

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

test=['a','b','c','d','a','b']*10+['e','f','g','h','i','j','k']*3+['l','m','n','o','p','q','r','s','t']

words_df=pd.DataFrame({'words':test})

words_df.head()

words_stat=words_df.groupby(by=['words'])['words'].agg({'counts':np.size});

words_stat

words_stat = words_stat.reset_index().sort_values(by=['counts'], ascending=False)

words_stat

# 生成詞云圖，WordCloud默認不支持中文，需要自己下載好中文字庫

wordcloud = WordCloud(font_path="simhei.ttf", background_color="white", max_font_size=80)

word_frequence = {x[0]: x[1] for x in words_stat.head(1000).values}

word_frequence_list=[]

for key in word_frequence:

temp = (key, word_frequence[key])

word_frequence_list.append(temp)

# 顯示圖片

plt.rcParams['figure.figsize'] = (12.0,6.0)

wordcloud = wordcloud.fit_words(dict(word_frequence_list))

plt.imshow(wordcloud) # 以圖片形式顯示詞云

plt.axis('off') # 關閉圖像坐標系

plt.show()

要先在cmd命令行中下載wordcloud-->pip install wordcloud

詞云圖構建思路，是把數據整理出“詞云的計數表”，因此要巧妙利用groupby()和agg('counts')函數；或者value_counts亦可

在實際工作中，可能涉及到調整某個詞云的大小、詞云的形狀等，可以通過修改數據，以及自定義圖片等形式實現

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中词云图怎样变成特殊图案_如何利用python画出一个多变的词云图？（1）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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