1、.mat文件

matlab和python間的數據傳輸一般是基于matlab的文件格式.mat，python中numpy和scipy提供了一些函數，可以很好的對.mat文件的數據進行讀寫和處理。在這里numpy作用是提供Array功能映射matlab里面的Matrix，而scipy提供了兩個函數loadmat和savemat來讀寫.mat文件。# python 讀寫.mat文件

import scipy.io as sio

import numpy as np

# python讀取.mat文件

load_fn = 'xxx.mat'

load_data = sio.loadmat(load_fn)

# python 保存.mat文件

save_fn = 'xxx.mat'

save_array = np.array([1,2,3,4])

sio.savemat(save_fn,{'array':save_array})

save_array_x = np.array([1,2,3,4])

save_array_y = np.array([5,6,7,8])

sio.savemat(save_fn, {'array_x': save_array_x, 'array_x': save_array_x})

python寫好.mat文件，matlab里面直接讀入.mat文件。但是針對于數量大的數據，.mat文件無法存儲，建議使用.h5文件。

2、.h5文件

python寫入.h5文件# python寫入.h5文件，matlab讀入.h5文件

# python寫.h5文件

import h5py

import cPickle as pickle

import sys

import numpy as np

if __name__ == "__main__":

matrix = np.array([1,2,3,4])

f = h5py.File('data.h5','w')

f['matrix'] = matrix

f.close()

# matlab讀取.h5文件

matrix = h5read('data.h5','/matrix');

python存儲的.h5文件中的矩陣matlab讀取時候矩陣維度會倒轉(在python中使用matrix.transpose((維度1，維度2，...，維度n))命令先進行翻轉再寫入，matlab讀取的時候就是正常維度)。

PS：圖片傳輸的時候，uint8圖片數據傳到matlab里會變成double類型數據。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何导入matlab数据,python学习-python到matlab数据的传输的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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