np.zeros()

np.zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)
返回值： 返回一個給定形狀和類型的用0填充的數組
參數：

• shape: 形狀
• dtype:數據類型，可選參數，默認numpy.float64

import numpy as np array1 = np.zeros(5, np.float32) #生成包含5個元素的零一維數組，且各元素為float32 print(array1, array1.shape, array1.dtype) # [0. 0. 0. 0. 0.] (5,) float32

array2 = np.zeros((2,3), np.float32) # 生成2行3列的零矩陣 print(array2, array2.shape, array2.dtype)

np.empty()

np.empty(shape[, dtype, order])
返回值： 依給定的shape, 和數據類型 dtype, 返回一個一維或者多維數組，數組的元素不為空，為隨機產生的數據。
參數：

• shape： 整數或者整型元組定義的返回數組的形狀。
• dtype：數據類型， 定義返回數組的類型
• order: {‘C’, ‘F’}, 規定返回數組元素在內存的存儲順序。 可選。C - rowmajor ; F - columnmajor

import numpy as np array3 = np.empty((2,3)) # 生成2行3列的隨機數組 print(array3, array3.dtype, array3.shape)

array4 = np.empty(0, np.float32) print(array4, array4.dtype, array4.shape)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的np.zeros()，np.empty()的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。