loss：訓(xùn)練集損失值

accuracy:訓(xùn)練集準(zhǔn)確率

val_loss:測(cè)試集損失值

val_accruacy:測(cè)試集準(zhǔn)確率

?

以下5種情況可供參考：

train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網(wǎng)絡(luò)仍在學(xué)習(xí);（最好的）

train loss 不斷下降，test loss趨于不變，說明網(wǎng)絡(luò)過擬合;（max pool或者正則化）

train loss 趨于不變，test loss不斷下降，說明數(shù)據(jù)集100%有問題;（檢查dataset）

train loss 趨于不變，test loss趨于不變，說明學(xué)習(xí)遇到瓶頸，需要減小學(xué)習(xí)率或批量數(shù)目;（減少學(xué)習(xí)率）

train loss 不斷上升，test loss不斷上升，說明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不當(dāng)，訓(xùn)練超參數(shù)設(shè)置不當(dāng)，數(shù)據(jù)集經(jīng)過清洗等問題。（最不好的情況）

這種情況，loss在下降，val_loss趨于不變，說明網(wǎng)絡(luò)過擬合狀態(tài)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow中loss与val_loss、accuracy和val_accuracy含义的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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