python opencv調(diào)節(jié)圖片亮度與對(duì)比度

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度調(diào)整是將圖像像素的強(qiáng)度整體變大/變小，對(duì)比度調(diào)整指的是圖像暗處變得更暗，亮出變得更亮，從而拓寬某個(gè)區(qū)域內(nèi)的顯示精度。
創(chuàng)建兩個(gè)滑動(dòng)條分別調(diào)整對(duì)比度和亮度（對(duì)比度范圍：0 ~ 0.3， 亮度0 ~ 100）。提示：因?yàn)榛瑒?dòng)條沒有小數(shù)，所以可以設(shè)置為0 ~ 300，然后乘以0.01

代碼

import cv2 import numpy as np alpha = 0.3 beta = 80 img_path = "7MeansDenoising/1_1.bmp" img = cv2.imread(img_path) img2 = cv2.imread(img_path) def updateAlpha(x):global alpha, img, img2alpha = cv2.getTrackbarPos('Alpha', 'image')alpha = alpha * 0.01img = np.uint8(np.clip((alpha * img2 + beta), 0, 255)) def updateBeta(x):global beta, img, img2beta = cv2.getTrackbarPos('Beta', 'image')img = np.uint8(np.clip((alpha * img2 + beta), 0, 255)) # 創(chuàng)建窗口 cv2.namedWindow('image') cv2.createTrackbar('Alpha', 'image', 0, 300, updateAlpha) cv2.createTrackbar('Beta', 'image', 0, 255, updateBeta) cv2.setTrackbarPos('Alpha', 'image', 100) cv2.setTrackbarPos('Beta', 'image', 10) while (True):cv2.imshow('image', img)if cv2.waitKey(1) == ord('q'):break cv2.destroyAllWindows()

效果?

總結(jié)

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