Python tqdm顯示代碼任務進度

有時候在使用Python處理比較耗時操作的時候，為了便于觀察處理進度，這時候就需要通過進度條將處理情況進行可視化展示，以便我們能夠及時了解情況。

tqdm就能非常完美的支持和解決這些問題，可以實時輸出處理進度而且占用的CPU資源非常少，支持windows、Linux、mac等系統，支持循環處理、多進程、遞歸處理等進度展示。

安裝tqdm

github地址：https://github.com/tqdm/tqdm

想要安裝tqdm也是非常簡單的，通過pip就可以安裝，而且不需要安裝其他的依賴庫。

pip install tqdm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

迭代對象處理

對于可以迭代的對象都可以使用下面這種方式，來實現可視化進度，非常方便

from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(100)):time.sleep(0.1)pass

在使用tqdm的時候，可以將tqdm(range(100))替換為trange(100)代碼如下

from tqdm import tqdm,trange import timefor i in trange(100):time.sleep(0.1)pass

通過tqdm提供的set_description方法可以實時查看每次處理的數據

from tqdm import tqdm import timestr = tqdm(["a", "b", "c"]) for c in str:time.sleep(1)str.set_description("Processing?%s"?%?c)

手動設置處理的進度

通過update方法可以控制每次進度條更新的進度

• ?

from tqdm import tqdm import time# total參數設置進度條的總長度 with tqdm(total=100) as pbar:for i in range(100):time.sleep(0.05)# 每次更新進度條的長度pbar.update(1)

自定義進度條顯示信息

通過set_description和set_postfix方法設置進度條顯示信息

from tqdm import trange from random import random, randint import timewith trange(100) as t:for i in t:# 設置進度條左邊顯示的信息t.set_description("GEN %i" % i)# 設置進度條右邊顯示的信息t.set_postfix(loss=random(), gen=randint(1, 999), str="h", lst=[0, 1, 2])time.sleep(0.1)

多層循環進度條

通過tqdm也可以很簡單的實現嵌套循環進度條的展示

在pycharm中執行以上代碼的時候，會出現進度條位置錯亂，目前官方并沒有給出好的解決方案，這是由于pycharm不支持某些字符導致的，不過可以將上面的代碼保存為腳本然后在命令行中執行，效果如下

from tqdm import tqdm import timefor i in tqdm(range(20), ascii=True, desc="1st loop"):for j in tqdm(range(10), ascii=True, desc="2nd loop"):time.sleep(0.01)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2021-04-05 Python tqdm显示代码任务进度的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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