1、進入System Identification主界面

打開APP欄的系統辨識工具箱，

?

彈出如下界面

?

然后點擊import data，選擇加載類型為時域類型

?

2、加載數據

導入采集的實驗數據，從工作區直接拖拽相應的變量到Input和Output

?

點擊Import按鈕，成功加入需要辨識的一組數據，加載成功之后的數據如圖：

?

3、參數辨識

點擊Estimate，選擇需要辨識的系統模型的結構，這里選擇Transfer Function Models傳遞函數模型

?

在彈出的傳遞函數選項中，設置零點和極點個數，取消勾選Time delay中的Fixed，這樣就可以自動辨識時間延遲。設置完畢之后，點擊Estimate按鈕，開始分析

?

分析過程報告為

此時，右側的模型窗口出現了辨識的tf1，拖拽到MATLAB中的工作區workspace

?

?

4、查看結果

4.1 系統辨識窗口查看

雙擊tf1，查看辨識結果

?

4.2 在命令行中查看

將辨識出的結果拖拽到MATLAB工作區之后，在命令行窗口輸入tf1

>> tf1 tf1 = From input "u1" to output "y1": 0.0004659 -------------------------- s^2 + 0.01101 s + 0.000881 Name: tf1Continuous-time identified transfer function. Parameterization: Number of poles: 2 Number of zeros: 0 Number of free coefficients: 3 Use "tfdata", "getpvec", "getcov" for parameters and their uncertainties. Status: Estimated using TFEST on time domain data "mydata".Fit to estimation data: 91.97% (stability enforced)FPE: 0.000165, MSE: 0.0001535

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【新星计划】MATLAB系统辨识工具箱使用方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。