ZieglerNicholas PID GUI控制设计
生活随笔
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ZieglerNicholas PID GUI控制设计
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在閉環控制系統中,增加積分控制增加了系統的穩態誤差精度,由于不斷累計誤差,能使誤差迅速消除,但能使系統產生超調;而在系統中增加微分控制,能 夠增加系統的阻尼,提高動態響應速度,由于PID控制器能夠補償絕大多數的控制系統,整定方法簡單,魯棒性好,因此是目前應用最廣泛的控制器.
>> [nz1,dz1]=c2dm(nc,dc,ts);
>> axis('square'),zgrid('new')
>> axis('square'),zgrid('new'),
>> rlocus(nz1,dz1)
>> [km,pole]=rlocfind(nz1,dz1); >> wm=angle(pole(1)/ts);
>> kp=km*0.6,kd=kp*pi/(4*wm),ki=kp*wm/pi
Ziegler-Nichols方法是基于系統穩定性分析的PID整定方法.在設計過程中無需考慮任何特性要求,整定方法非常簡單,但控制效果卻比較理想.具體整定方法如下:
首先,置Kd=Ki=0,然后增加比例系數一直到系統開始振蕩(閉環系統的極點在jω軸上);
再將該比例系數乘以0.6,其他參數按照以下公式計算:
Kp = 0.6*Km
Kd = Kp*π/4*ω
Ki = Kp*ω/π
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上式中Kp為比例控制參數
Kd為微分控制參數
Ki為積分控制參數
Km為系統開始振蕩時的比例值;
ω為振蕩時的頻率 附matlab程序 >> nc=10;dc=[1,2,0];ts=0.25;>> [nz1,dz1]=c2dm(nc,dc,ts);
>> axis('square'),zgrid('new')
>> axis('square'),zgrid('new'),
>> rlocus(nz1,dz1)
>> [km,pole]=rlocfind(nz1,dz1); >> wm=angle(pole(1)/ts);
>> kp=km*0.6,kd=kp*pi/(4*wm),ki=kp*wm/pi
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Ziegler-Nichols整定法適用對象為帶純延遲的一階慣性環節,即G(s)=K*e^(-τs)/(Ts+1)
其中,K為比例系數;T為慣性時間常數;τ為純延遲時間常數。
當被控對象的單位階躍響應曲線看起來近似一條S形曲線時,可用Ziegler-Nichols經驗整定公式。
下圖(1)為被控對象的階躍響應曲線中比例系數、慣性常數、純延遲時間常數
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下表(2)為PID參數的Ziegler-Nichols經驗整定公式:
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《新程序員》:云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作,文字、視頻、音頻交互閱讀總結
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