大数据和python哪个好_大数据语言之争:Java和python哪个好?
IT技術領域,編程語言不少,但是大家的目光,基本上都是盯著排名前幾的熱門語言的,近幾年的熱點,Java和Python之間也免不了一場爭議。一個是IT行業常青樹,一個是大數據帶動熱度快速上升的語言。那么在大數據這個領域內,Java和python哪個好,今天我們來具體聊一聊。
首先,這種在兩門語言當中糾結誰好,誰更好的論調,其實大部分都是沒入門的新手或者剛入門的初級程序員。現在行業當中的程序員,如果只會一門語言,那么也就談不上長遠的發展和晉升了。
行業當中,各個語言都有相應的崗位,Java和python哪個好,你如果問一個成熟的Java工程師,他會告訴你,Java好;而如果你問一個優秀的Python工程師,他也會告訴你,Python好。
事實上,這種關于語言之爭的論調,其實沒多大意義。實際的開發工作當中,什么語言適合去做什么樣的開發,都在一段時間的發展當中得到了印證,也會形成主流的共識,后來的學習者們,根據市場崗位需求去學,就可以了。
Java和Python簡要對比:定位不同
Java源自C和C++的技術體系,于1995年推出,定位于給專門的程序員設計大型的復雜分布式應用而設計。
Python是1991年推出,主要面向于系統管理、科研、教育和非程序員群體等。在國內由于大數據的盛行,企業當中的Python數據分析、數據挖掘崗位才慢慢多了起來。難易程度不同
Java作為靜態面向對象編程語言的代表,極好地實現了面向對象理論,允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。Java看起來設計得很像C++,但是為了使語言小和容易熟悉,設計者們把C++語言中許多可用的特征去掉了,Java的很多處理相對要原生一點,代碼要多一些。
Python是一種解釋型腳本語言,簡單易學。其在設計上也堅持了清晰劃一的風格,這使得Python成為易讀、易維護的語言。在開發任務當中,Python可直接調用別人的代碼接口,降低了使用門檻。應用領域不同
Python主要的應用方向:
Web開發、科學計算和統計、人工智能、后端開發、桌面界面開發等。
Java主要的應用方向:
Android應用、服務器程序、網站、嵌入式領域、大數據技術、高頻交易系統等。
關于Java和python哪個好這種論調,其實真的都是沒必要浪費時間去爭論,什么場景適合什么語言去完成開發,那么行業主流共識是有的,新手入門,關鍵就看自己想做哪個方向,然后針對這個方向,去高效地提升自己的技能,才是正事。
總結
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