廣度優先搜索（breadth-first search）可用于“圖”這種數據結構中，查找最短路徑。

樹是一種特殊的圖，二叉樹是一種特殊的樹。廣度優先搜索常用于遍歷二叉樹，在這個遍歷的過程中，需要用到隊列這一先進先出（FIFO）的數據結構。

Queue<Node> queue = new LinkedList<>();

廣度優先搜索是層級遍歷，它依次遍歷每一層的節點，并將該層所有節點的子節點添加到隊列中，進行下一次遍歷，直到遍歷結束，隊列為空。

559. Maximum Depth of N-ary Tree

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給定一個樹，找出這個樹的最大深度。

class Solution {public int maxDepth(Node root) {if(root == null){return 0;}int maxDepth = 0;//用于記錄最大深度Queue<Node> queue = new LinkedList<>();//隊列queue.add(root);while(!queue.isEmpty())//直到隊列為空，即，遍歷完所有的節點{maxDepth++;//每遍歷一層，計數+1int size = queue.size();//當前層節點的個數for(int i = 0; i < size; i++){Node node = queue.poll();//poll()方法，取出隊首節點if(node.children != null)//如果存在子節點，需要將子節點依次添加到隊列中，用于下一層遍歷{List<Node> children = node.children;for(Node child : children){queue.add(child);}}}}return maxDepth;} }

111. Minimum Depth of Binary Tree

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給定一個二叉樹，求出該二叉樹的最小深度（沒有子節點的節點，距離根節點的最小距離）。

class Solution {/*** 解法：BFS，遍歷每一層，找出第一個沒有左右子節點的節點，返回即可。*/public int minDepth(TreeNode root) {if(root == null){return 0;}int minDepth = 0;Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.add(root);while(!queue.isEmpty()){int size = queue.size();minDepth++;for(int i = 0; i < size; i++){TreeNode node = queue.poll();if(node.left == null && node.right == null)//該節點沒有子節點{return minDepth;}if(node.left != null)//左子節點不為空，添加到隊列，進行下一層循環{queue.add(node.left);}if(node.right != null)//右子節點不為空，添加到隊列，進行下一層循環{queue.add(node.right);}}}return minDepth;} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的广度优先搜索_广度优先搜索（BFS）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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