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广度优先搜索_广度优先搜索(BFS)
發(fā)布時(shí)間:2025/3/21
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豆豆
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
广度优先搜索_广度优先搜索(BFS)
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
廣度優(yōu)先搜索(breadth-first search)可用于“圖”這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,查找最短路徑。
樹(shù)是一種特殊的圖,二叉樹(shù)是一種特殊的樹(shù)。廣度優(yōu)先搜索常用于遍歷二叉樹(shù),在這個(gè)遍歷的過(guò)程中,需要用到隊(duì)列這一先進(jìn)先出(FIFO)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
Queue<Node> queue = new LinkedList<>();廣度優(yōu)先搜索是層級(jí)遍歷,它依次遍歷每一層的節(jié)點(diǎn),并將該層所有節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)添加到隊(duì)列中,進(jìn)行下一次遍歷,直到遍歷結(jié)束,隊(duì)列為空。
559. Maximum Depth of N-ary Tree
Loading...?leetcode.com給定一個(gè)樹(shù),找出這個(gè)樹(shù)的最大深度。
class Solution {public int maxDepth(Node root) {if(root == null){return 0;}int maxDepth = 0;//用于記錄最大深度Queue<Node> queue = new LinkedList<>();//隊(duì)列queue.add(root);while(!queue.isEmpty())//直到隊(duì)列為空,即,遍歷完所有的節(jié)點(diǎn){maxDepth++;//每遍歷一層,計(jì)數(shù)+1int size = queue.size();//當(dāng)前層節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)for(int i = 0; i < size; i++){Node node = queue.poll();//poll()方法,取出隊(duì)首節(jié)點(diǎn)if(node.children != null)//如果存在子節(jié)點(diǎn),需要將子節(jié)點(diǎn)依次添加到隊(duì)列中,用于下一層遍歷{List<Node> children = node.children;for(Node child : children){queue.add(child);}}}}return maxDepth;} }111. Minimum Depth of Binary Tree
Loading...?leetcode.com給定一個(gè)二叉樹(shù),求出該二叉樹(shù)的最小深度(沒(méi)有子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn),距離根節(jié)點(diǎn)的最小距離)。
class Solution {/*** 解法:BFS,遍歷每一層,找出第一個(gè)沒(méi)有左右子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn),返回即可。*/public int minDepth(TreeNode root) {if(root == null){return 0;}int minDepth = 0;Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.add(root);while(!queue.isEmpty()){int size = queue.size();minDepth++;for(int i = 0; i < size; i++){TreeNode node = queue.poll();if(node.left == null && node.right == null)//該節(jié)點(diǎn)沒(méi)有子節(jié)點(diǎn){return minDepth;}if(node.left != null)//左子節(jié)點(diǎn)不為空,添加到隊(duì)列,進(jìn)行下一層循環(huán){queue.add(node.left);}if(node.right != null)//右子節(jié)點(diǎn)不為空,添加到隊(duì)列,進(jìn)行下一層循環(huán){queue.add(node.right);}}}return minDepth;} }總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的广度优先搜索_广度优先搜索(BFS)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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