這個(gè)問(wèn)題有點(diǎn)復(fù)雜，建議題主將環(huán)境以及啟動(dòng)參數(shù)，運(yùn)行的進(jìn)程數(shù)量，以及如何運(yùn)行的情況介紹一下。

在沒(méi)有這些條件的情況下，我想以我自己的理解談一下這個(gè)問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題原意題主是想借 gevent 提高性能，但是發(fā)現(xiàn)性能反而降低，那么這個(gè)時(shí)候需要考察一下性能在哪降低了。

題主衡量性能降低的標(biāo)準(zhǔn)是獲取數(shù)據(jù)的時(shí)間變長(zhǎng)了，這里我說(shuō)一下個(gè)人的見解，首先，題主不知道了不了解 gevent 的工作方式，gevent 的作用一條線程跑多個(gè)協(xié)程，適合多 IO 操作，如果夾雜稍微多 CPU 操作的，時(shí)間上就不好把握了，例如題主這里，要求的是幾十 ms 級(jí)別的，萬(wàn)一你哪一個(gè)協(xié)程跑個(gè)一兩百ms 的 CPU 運(yùn)算，那么即使你其他協(xié)程IO再快也無(wú)濟(jì)于事。

而且，需要強(qiáng)調(diào)的是引入 gevent 不會(huì)加快獲取數(shù)據(jù)的速度，例如，原來(lái)是 30ms，引入之后不會(huì)變少，只會(huì)變多，那么引入的好處是什么？原來(lái)你能在1秒之內(nèi)接待33個(gè)客戶端請(qǐng)求，引入之后可能可以接待100個(gè)/s，也可能接待 300個(gè)/s，這才是 gevent 的好處。

在不完全理解題主環(huán)境的情況下只能提這么多建議，如果題主沒(méi)理解的話可以提供一下之前的說(shuō)的信息進(jìn)一步分析。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python gevent缺点_python的flask框架结合gevent性能反而大幅度下降？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。