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mysql三范式_MySQL设计之三范式的理解

發布時間:2025/3/21 数据库 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql三范式_MySQL设计之三范式的理解 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

轉自:https://blog.csdn.net/wangqyoho/article/details/52900585

設計關系數據庫時,遵從不同的規范要求,設計出合理的關系型數據庫,這些不同的規范要求被稱為不同的范式,各種范式呈遞次規范,越高的范式數據庫冗余越小。但是有些時候一昧的追求范式減少冗余,反而會降低數據讀寫的效率,這個時候就要反范式,利用空間來換時間。

目前關系數據庫有六種范式:

第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又稱完美范式)。滿足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基礎上進一步滿足更多規范要求的稱為第二范式(2NF),其余范式以次類推。一般說來,數據庫只需滿足第三范式(3NF)就行了。所以這里就只記錄三范式相關的知識。

三范式

1NF:字段不可分;

2NF:有主鍵,非主鍵字段依賴主鍵;

3NF:非主鍵字段不能相互依賴;

解釋:

1NF:原子性 字段不可再分,否則就不是關系數據庫;

2NF:唯一性 一個表只說明一個事物;

3NF:每列都與主鍵有直接關系,不存在傳遞依賴;

第一范式(1NF)

即表的列的具有原子性,不可再分解,即列的信息,不能分解, 只要數據庫是關系型數據庫(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server),就自動的滿足1NF。數據庫表的每一列都是不可分割的原子數據項,而不能是集合,數組,記錄等非原子數據項。如果實體中的某個屬性有多個值時,必須拆分為不同的屬性?。通俗理解即一個字段只存儲一項信息。

關系型數據庫: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server

非關系型數據庫: (特點: 面向對象或者集合)

NoSql數據庫: MongoDB/redis(特點是面向文檔)

第二范式(2NF)

第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基礎上建立起來的,即滿足第二范式(2NF)必須先滿足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求數據庫表中的每個實例或行必須可以被惟一地區分。為實現區分通常需要我們設計一個主鍵來實現(這里的主鍵不包含業務邏輯)。

即滿足第一范式前提,當存在多個主鍵的時候,才會發生不符合第二范式的情況。比如有兩個主鍵,不能存在這樣的屬性,它只依賴于其中一個主鍵,這就是不符合第二范式。通俗理解是任意一個字段都只依賴表中的同一個字段。(涉及到表的拆分)

第三范式(3NF)

滿足第三范式(3NF)必須先滿足第二范式(2NF)。簡而言之,第三范式(3NF)要求一個數據庫表中不包含已在其它表中已包含的非主鍵字段。就是說,表的信息,如果能夠被推導出來,就不應該單獨的設計一個字段來存放(能盡量外鍵join就用外鍵join)。很多時候,我們為了滿足第三范式往往會把一張表分成多張表。

即滿足第二范式前提,如果某一屬性依賴于其他非主鍵屬性,而其他非主鍵屬性又依賴于主鍵,那么這個屬性就是間接依賴于主鍵,這被稱作傳遞依賴于主屬性。?通俗解釋就是一張表最多只存兩層同類型信息。

反三范式

沒有冗余的數據庫未必是最好的數據庫,有時為了提高運行效率,提高讀性能,就必須降低范式標準,適當保留冗余數據。具體做法是: 在概念數據模型設計時遵守第三范式,降低范式標準的工作放到物理數據模型設計時考慮。降低范式就是增加字段,減少了查詢時的關聯,提高查詢效率,因為在數據庫的操作中查詢的比例要遠遠大于DML的比例。但是反范式化一定要適度,并且在原本已滿足三范式的基礎上再做調整的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql三范式_MySQL设计之三范式的理解的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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