python的全局变量能暂存数据吗_Python 中的全局变量 局部变量
全局變量和局部變量
命名空間
1. 函數外部
函數外部聲明的變量,可以被所有函數公共訪問【所有地方都能訪問這個變量】
函數的外邊是一個空間:全局命名空間
2. 函數內部
一個函數中聲明的變量,智能在函數內部去訪問【函數的外面是訪問不到這個變量】
函數的內部是一個空間,局部命名空間
作用域
作用域:就是起作用的范圍
什么時候使用
全局變量
一旦一個數據,要被多個函數同時訪問是,就可以將這個變量聲明為全局變量。
全局變量聲明在全局命名空間中,作用域是當前文件中的所有位置。
局部變量
局部變量:聲明在函數內部的變量,只能在當前函數內部訪問,函數執行完成(堆內存執行完成后函數就回收)
后局部變量就隨著函數被回收了!
一旦當一個數據,在函數中臨時使用,使用完之后就沒有作用的數據,就可以聲明為局部變量在當前函數內部使用。
操作方式
全局變量的訪問
函數內部:
可以直接訪問全局變量中的數據
函數外部:
可以直接訪問全局變量中的數據
全局變量的修改
不可變類型全局變量:如 字符串
如果要修改的全局變量是不可變類型,直接使用global 引入并修改
name = "tom"
def test():
global name
name = "jerry"
test()
print(name)
# jerry
可變類型全局變量:如 列表
修改可變類型內部的數據,直接修改即可。
給可變類型全局變量重新賦值,需要使用 global關鍵字 引入
lst = [1]
def test():
# 修改可變類型內部的數據,直接修改即可
lst.append(2)
test()
print(lst)
# [1, 2]
=======================
lst = [1]
def test():
# 給可變類型全局變量重新賦值,需要使用 global關鍵字引入
global lst
lst = [1,2,3]
test()
print(lst)
# [1, 2, 3]
使用函數查詢全局變量和局部變量
如果一個 python文件中會出現全局變量和局部變量,能否通過固定的語法查詢到這些出現的變量,
讓我們可以直觀的看到一個文件中都有哪些全局變量,一個函數中都有哪些局部變量?
globals() 訪問一個文件中的全局變量
locals() 訪問代碼所在位置命名空間中的變量
放在函數中,訪問的就是當前函數的局部變量
放在函數外,訪問的就是和 globals() 一樣的全局變量
name = "tom"
age = 18
def test():
name = "jerry"
lst = [18]
print(locals())
#
test()
print(globals())
print(locals())
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.sourcefileloader object at>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': , '__file__': 'c:/Users/Administrator/Desktop/cs.py', '__cached__': None, 'name': 'tom', 'age': 18, 'test': }
變量的查詢順序
# 思考,下面的代碼運行出現什么結果?為什么?
name = "tom"
def test():
print(name)
name = "jerry"
test()
表現:會出現 UnboundLocalError 錯誤,使用了一個未賦值的局部變量
規則:變量使用時,查詢順序就近原則【找變量離自己聲明最近的一份命名空間】
python 中有一個固定的查詢順序,LEGB原則【就近原則】:
L -> Local 本地:局部 函數內部聲明的變量
E -> Enclosing:嵌套:函數內部
G -> Global:全局:python文件的內部
B -> Builtins:python內建
底層:函數內部使用一個變量時,底層代碼將變量的聲明提升到函數的頭部,但是賦值的過程還在原來的位置,此時如果在賦值之前使用變量,就會出現 變量和值 沒有綁定的情況,于是就出現了 UnboundLocalError
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_36078992/article/details/105527132
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python的全局变量能暂存数据吗_Python 中的全局变量 局部变量的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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