kibana显示JAVA,elasticsearch kibana简单查询讲解
一、簡單的CRUD操作
1、添加
PUT /index/type/id
{
"json數據"
}
2、查詢
GET /index/type/id
3、修改
POST /index/type/id/_update
{
"doc": {
"FIELD": "值"
}
}
4、刪除
DELETE /index/type/id
二、搜索
搜索可以分成六大類
1、query string search
2、query DSL
3、query filter
4、full-text search
5、phrase search
6、highlight search
1、query string search
搜索全部：GET supplier/user/_search
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 3,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "supplier",
"_type": "user",
"_id": "2",
"_score": 1,
"_source": {
"name": "lisi",
"age": 26,
"address": "bei jing tong zhou",
"price": 10000,
"dept": [
"kaifabu"
]
}
},
{
"_index": "supplier",
"_type": "user",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"name": "zhangsan",
"age": 30,
"address": "bei jing chang chun jie",
"price": 15000,
"dept": [
"kaifabu",
"yanfabu"
]
}
},
{
"_index": "supplier",
"_type": "user",
"_id": "3",
"_score": 1,
"_source": {
"name": "wangwu",
"age": 26,
"address": "bei jing tong zhou yun he ming zhu",
"price": 13000,
"dept": [
"kaifabu"
]
}
}
]
}
}
took：耗費了幾毫秒
timed_out：是否超時，這里是沒有
_shards：數據拆成了5個分片，所以對于搜索請求，會打到所有的primary shard(或者是它的某個replica shard也可以)
hits.total：查詢結果的數量，3個document
hits.max_score：score的含義，就是document對于一個search的相關度的匹配分數，越相關，就越匹配，分數也高
hits.hits：包含了匹配搜索的document的詳細數據
2、query DSL
查詢所有
GET supplier/user/_search
{
"query": { "match_all": {} }
}
查詢全部并且排序
GET suppluer/user/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
, "sort": [
{
"price": {
"order": "desc"
}
}
]
}
分頁查詢
GET supplier/user/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"from": 1,
"size": 1
}
指定要查詢顯示的field
GET supplier/user/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"_source": ["name", "price"]
}
3、query filter
搜索name為‘lisi'并且price大于1500的
GET supplier/user/_search
{
"query" : {
"bool" : {
"must" : {
"match" : {
"name" : "lisi"
}
},
"filter" : {
"range" : {
"price" : { "gt" : 1500}
}
}
}
}
}
4、full-text search(全文檢索)
address這個字段，會先被拆解，建立倒排索引
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match" : {
"address" : "bei jing"
}
}
}
5、phrase search(短語搜索)
跟全文檢索相對應，相反，全文檢索會將輸入的搜索串拆解開來，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一個拆解后的單詞，就可以作為結果返回
phrase search，要求輸入的搜索串，必須在指定的字段文本中，完全包含一模一樣的，才可以算匹配，才能作為結果返回
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match_phrase" : {
"address" : "bei jing"
}
}
}
6、highlight search(高亮搜索結果)
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match" : {
"address" : "bei jing"
}
},
"highlight": {
"fields" : {
"address" : {}
}
}
}
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接
總結
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