1 當作函數

python的map類似于，函數y = f( x )

x= [1,2,3,4]
y = map( lambda x:x**2,l)
print(list(x) )

map()傳入的第一個參數是f，即函數對象本身。由于結果r是一個Iterator，Iterator是惰性序列，因此通過list()函數讓它把整個序列都計算出來并返回一個list。你可能會想，不需要map()函數，寫一個循環，也可以計算出結果。但是，map要比循環更快，更穩健。

2 多元函數

可以實現多個序列構成的函數運算。

例1 基于兩個list的示例

lst = [[1,6,8,9] ,[2,3,8,1]] f = lambda x,y : x+y if (x+y) >=15 else x-y ss = map(f ,lst[0],lst[1]) print( list(ss) )

結果：[-1, 3, 16, 8]

例2 基于array的示例

import numpy as np lst = np.array([ [1,2 ],[6,3],[8,8],[9,1] ]) f = lambda x,y : x+y if (x+y) >=15 else x-y ss = map(f ,lst[:,0],lst[:,1]) print( list(ss) )

結果：[-1, 3, 16, 8]?

3 批量處理

從文件讀入的數據，是個字符串格式，如何將其轉化成數組格式，map是很有效的方法。請看下例：

stData = '1,22,33,434,545,646,7567' data = map( int, stData.split(',') ) print( list(data) )

結果： [ 1, 22, 33, 434, 545, 646, 7567 ]?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python知识：关于map的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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