一、SQL語句優(yōu)化

1、優(yōu)化count

每次分頁操作都要獲取一次count（），都需要掃描大量的行（意味著需要訪問大量的數(shù)據(jù)）才能獲得精確的結(jié)果，因此可以增加匯總表，或者redis緩存來專門記錄該表對應(yīng)的記錄數(shù)，這樣的話，就可以很輕松的實(shí)現(xiàn)匯總數(shù)據(jù)的查詢，而且效率很高，但是這種統(tǒng)計(jì)并不能保證百分之百的準(zhǔn)確。

創(chuàng)建一張表用來記錄日志表的總數(shù)據(jù)量：

create table log_counter( logcount bigint not null )

在每次插入數(shù)據(jù)之后，更新該表 ：

<update id="updateLogCounter" > update log_counter set logcount = logcount + 1 </update>

在進(jìn)行分頁查詢時(shí), 獲取總記錄數(shù)，從該表中查詢既可：

<select id="countLogFromCounter" resultType="long"> select logcount from log_counter limit 1 </select>

2、優(yōu)化limit

查詢越靠后的頁碼，查詢效率則越慢：

select * from operation_log 1 limit 3000000 , 10;

將上述SQL優(yōu)化為 :

select * from operation_log t , (select id from operation_log order by id limit 3000000,10) b where t.id = b.id ;

3、條件查詢優(yōu)化

針對于條件查詢,需要對查詢條件,及排序字段建立索引。

create index idx_id_username_roleid on t_user(id,username,role_id); create index idx_username_roleid on t_user(username,role_id); create index idx_roleid on t_user(role_id);

使用explain語句查看優(yōu)化效果：


可以看到無論哪種組合查詢都走了索引，查詢效率明顯提升。

4、優(yōu)化排序

在查詢數(shù)據(jù)時(shí)，如果業(yè)務(wù)需求中需要我們對結(jié)果內(nèi)容進(jìn)行了排序處理 , 這個(gè)時(shí)候,我們還需要對排序的字段建立適當(dāng)?shù)乃饕? 來提高排序的效率 。

二、服務(wù)器優(yōu)化

1、MySQL主從復(fù)制和讀寫分離

服務(wù)器主從復(fù)制是指將主數(shù)據(jù)庫的DDL 和 DML 操作通過二進(jìn)制日志傳到從庫服務(wù)器中，然后在從庫上對這些日志重新執(zhí)行，從而使得從庫和主庫的數(shù)據(jù)保持同步。在Mysql主從復(fù)制的基礎(chǔ)上，可以使用讀寫分離來降低單臺Mysql節(jié)點(diǎn)的壓力，從而來提高訪問效率，對于讀寫分離的實(shí)現(xiàn)，可以通過Spring AOP 來進(jìn)行動(dòng)態(tài)的切換數(shù)據(jù)源。

2、應(yīng)用服務(wù)器優(yōu)化

（1）緩存：可以在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中使用redis來做緩存，緩存一些基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)，來降低關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的壓力，提高訪問效率。

（2）全文檢索：如果業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)量比較大（達(dá)到千萬級別），這個(gè)時(shí)候，如果再對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢，特別是進(jìn)行分頁查詢，速度將變得很慢（因?yàn)樵诜猪摃r(shí)首先需要count求合計(jì)數(shù)），為了提高訪問效率，這個(gè)時(shí)候，可以考慮加入Solr 或者 ElasticSearch全文檢索服務(wù)，來提高訪問效率。

（3）非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：也可以考慮將非核心（重要）數(shù)據(jù)，存在 MongoDB 中，這樣可以提高插入以及查詢的效率。

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注：聯(lián)合索引的結(jié)構(gòu)

create index idx_id_username_roleid on t_user(id,username,role_id);

B+樹排序時(shí)先比較id，再比較username，最后比較role_id.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL性能优化步骤的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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