最近在研究利用zabbix的自動發現功能來監控一臺服務器上的多個Redis端口。網上有篇文章寫個Python程序來發現Redis端口并顯示成JSON格式。這里就學習下Python如何處理JSON格式數據。

處理JSON，需要用到python的json模塊可以用import json導入模塊，主要是json.dumps()和json.loads()兩個函數。

參考《Python Cookbook》一書In [1]: import json 導入json模塊

In [2]: data = { 定義python數據結構

...: 'name' : 'ACME',

...: 'shares' : 100,

...: 'price' : 542.23

...: }

In [3]: json_str = json.dumps(data) 將python數據結構轉化成JSON格式

In [4]: data = json.loads(json_str) 將JSON格式轉化為python數據結構

JSON的編碼格式和Python的語法格式相近，除了一些小的地方有所不同，例如Python中的True對應JSON編碼格式的true，False對應false，None對應null。In [19]: json.dumps(False)

Out[19]: 'false'

In [20]: d={'a' : True,

....: 'b' : 'Hello',

....: 'c' : None}

In [21]: json.dumps(d)

Out[21]: '{"a": true, "c": null, "b": "Hello"}'

當JSON格式數據層次太深時，很難檢查數據，可以利用pprint模塊的pprint()函數格式化輸出JSON數據

可以根據key值排序，還可以設置縮進格式，以整潔顯示輸出結果In [76]: print(json.dumps(data,sort_keys=True))

{"name": "ACME", "price": 542.23000000000002, "shares": "100"}

In [77]: print(json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4))

{

"name": "ACME",

"price": 542.23000000000002,

"shares": "100"

}

如以下發現Redis端口的Python腳本#/usr/bin/python

#This script is used to discovery redis port on the server

import subprocess

import json #導入json模塊

args="netstat -tanp|awk -F':' '/redis-server/&&/LISTEN/{print $2}'|awk '{print $1}'"

t=subprocess.Popen(args,shell=True,stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0] #通過subprocess.Popen獲取redis的端口號

ports=[]

for port in t.split('\n'):

if len(port) != 0:

ports.append({'{#REDISPORT}':port})

print json.dumps({'data':ports},indent=4,separators=(',',':')) #將字符串處理成json格式

輸出結果如下：{

"data":[

{

"{#REDISPORT}":"6801"

},

{

"{#REDISPORT}":"6400"

},

{

"{#REDISPORT}":"6501"

},

{

"{#REDISPORT}":"6410"

}

]

}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python操作json_Python学习之利用Python处理JSON格式数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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