本文實例為大家分享了python讀取視頻流提取視頻幀的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

方法一：通過imageio庫和skimage庫

1. 安裝環(huán)境：

pip install imageio

pip install skimage

這時候會報錯Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`)

所以按照提示操作即可：

pip install scikit-image

環(huán)境安裝成功。

2.通過python安裝ffmpge（用來解碼視頻流）

import imageio

imageio.plugins.ffmpeg.download()

這時候會提示：

Imageio: 'ffmpeg.linux64' was not found on your computer; downloading it now.Try 1. Download from https://github.com/imageio/imageio-binaries/raw/master/ffmpeg/ffmpeg.linux64 (27.2 MB)Downloading: 8192/28549024 bytes

開始進行下載ffmpeg

注意：下載這個文件很容易斷線，所有可以先拿下載工具下載后，再放到下面路徑，然后系統(tǒng)就會認為文件已經下載完了。

文件路徑： /root/.imageio/ffmpeg/ffmpeg.linux6

如果不斷線的話，文件就會存放在上述路徑中。

下次執(zhí)行就可以直接讀取視頻流了。

3. 使用imageio庫提取視頻幀

imageio官方文檔地址

用法：

# coding:utf-8

import pylab

import imageio

#注釋的代碼執(zhí)行一次就好，以后都會默認下載完成

#imageio.plugins.ffmpeg.download()

import skimage

import numpy as np

#視頻的絕對路徑

filename = 'video/01_01.wmv'

#可以選擇解碼工具

vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')

for num,im in enumerate(vid):

#image的類型是mageio.core.util.Image可用下面這一注釋行轉換為arrary

print im.mean()

image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float64)

fig = pylab.figure()

fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)

pylab.imshow(im)

pylab.show()

方式二：通過cv2庫

用法：

import cv2

video_full_path="video/01_01.wmv"

cap = cv2.VideoCapture(video_full_path)

print cap.isOpened()

frame_count = 1

success = True

while(success):

success, frame = cap.read()

print 'Read a new frame: ', success

params = []

#params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY)

params.append(1)

cv2.imwrite("video" + "_%d.jpg" % frame_count, frame, params)

frame_count = frame_count + 1

cap.release()

存在問題：cap.isOpened()總是輸出false，表示打開失敗。沒辦法讀取，問題一直沒有解決，如果有哪位大神解決還往告知！！

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用python打开视频_python读取视频流提取视频帧的两种方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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