Java高级工程师学习路径
第一章 多線程并發(fā)編程
1.1 Java基礎(chǔ)
1.1.1 JAVA程序運(yùn)行堆棧分析
1.1.2 線程狀態(tài)
1.1.3 線程中止
1.1.4 內(nèi)存屏障和CPU緩存
1.1.5 線程通信
1.1.6 線程封閉之ThreadLocal和棧封閉
1.1.7 線程池應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)原理剖析
1.2 線程安全之可見性問題
1.2.1 使用volatile解決可見性問題及阻止指令重排序
1.2.2 線程安全之共享資源 / 不可變性 / 竟態(tài)條件 / 臨界區(qū)
1.2.3 線程安全之原子操作
1.2.4 Atomic相關(guān)類和CAS機(jī)制
1.2.5 JAVA鎖相關(guān)術(shù)語及同步關(guān)鍵字synchronized詳解
1.2.6 Lock接口 和 ReentrantLock / ReadWriteLock
1.3 J.U.C并發(fā)編程包詳解
1.3.1 AQS抽象隊(duì)列同步器詳解
1.3.2 FutureTask源碼剖析
1.3.3 并發(fā)容器類-ConcurrentHashMap / ConcurrentSkipListMap
1.3.4 并發(fā)容器類2- / ConcurrentSkipListSet / ConcurrentLinkedQueue / CopyOnWriteArrayList / LinkedBlockingQueue
1.3.5 Fork/Join框架詳解
1.3.6 工具類拓展-信號量和柵欄和倒計(jì)數(shù)器
第二章 高并發(fā)網(wǎng)絡(luò)編程
2.1 Java NIO網(wǎng)絡(luò)編程
2.1.1 TCP/UDP協(xié)議
2.1.2 BIO阻塞式網(wǎng)絡(luò)編程
2.1.3 NIO非阻塞網(wǎng)絡(luò)編程三大核心理念
2.2 Netty框架源碼學(xué)習(xí)
2.2.1 netty線程模型
2.2.2 零拷貝機(jī)制
2.2.3 責(zé)任鏈設(shè)計(jì)模式
2.3 網(wǎng)絡(luò)編程項(xiàng)目實(shí)踐
2.3.1 推送系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
2.3.2 系統(tǒng)優(yōu)化 - 百萬連接
2.3.3 網(wǎng)易后端開發(fā)中的netty最佳實(shí)踐
第三章 Java系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)
3.1 JVM性能篇
3.1.1 JVM內(nèi)存模型詳解
3.1.2 類加載機(jī)制
3.1.3 垃圾回收機(jī)制
3.1.4 JVM內(nèi)置命令工具
3.2 性能調(diào)優(yōu)綜合實(shí)戰(zhàn)
3.2.1 Tomcat網(wǎng)絡(luò)處理線程模型
3.2.2 參數(shù)調(diào)優(yōu)
3.2.3 JVM參數(shù)及調(diào)優(yōu)
3.2.4 內(nèi)存爆炸、CPU100%問題分析、定位、解決
3.2.5 網(wǎng)易真實(shí)性能調(diào)優(yōu)案例分享
第一章 分布式消息中間件
1.1 分布式消息中間件設(shè)計(jì)篇
1.1.1 amqp
1.1.2 mqtt
1.1.3 open message
1.1.4 kakfa協(xié)議
1.1.5 持久化設(shè)計(jì)
1.1.6 消息分發(fā)設(shè)計(jì)
1.1.7 高可用設(shè)計(jì)
1.1.8 可靠性設(shè)計(jì)
1.2 Activemq
1.2.1 amq入門
1.2.2 amq支持的消息協(xié)議講解
1.2.3 Activemq高可用集群方案
1.2.4 持久化原理及事務(wù)機(jī)制
1.3 Rabbitmq
1.3.1 rabbitmq入門
1.3.2 內(nèi)部消息分發(fā)機(jī)制
1.3.3 rabbitmq集群和高可用方案
1.3.4 持久化機(jī)制、內(nèi)存/磁盤控制
1.3.5 消息可靠性
1.3.6 插件化機(jī)制
1.4 Kafka
1.4.1 kafka入門
1.4.2 消息持久化
1.4.3 分片存儲機(jī)制
1.4.4 消息分發(fā)和消費(fèi)者push、pull機(jī)制
1.4.5 Kafka Connect數(shù)據(jù)傳輸作業(yè)工具
1.4.6 Kafka Streams架構(gòu)
1.4.7 線程模型
1.4.8 容錯機(jī)制
1.4.9 Kafka優(yōu)雅停機(jī)
1.4.10 擴(kuò)容
1.4.11 leader選舉機(jī)制
1.5 Rocketmq
1.5.1 rocketmq入門
1.5.2 rocketmq架構(gòu)方案及角色詳解
1.5.3 有序消息
1.5.4 訂閱機(jī)制
1.5.5 定時消息
1.5.6 批量處理
1.5.7 事務(wù)消息詳解
1.5.8 RocketMQ中高性能最佳實(shí)踐（包含消費(fèi)者、生產(chǎn)者、JVM和Linux最佳配置）
1.6 應(yīng)用場景實(shí)戰(zhàn)
1.6.1 消息中間件監(jiān)控方案
1.6.2 異步數(shù)據(jù)傳輸場景
1.6.3 削峰填谷場景
1.6.4 任務(wù)調(diào)度場景
1.6.5 海量數(shù)據(jù)同步場景
1.6.6 分布式事務(wù)場景
1.6.7 網(wǎng)易后端架構(gòu)中消息中間件應(yīng)用
第二章 負(fù)載均衡中間件
2.1 Nginx高性能負(fù)載均衡器
2.1.1 Nginx負(fù)載均衡
2.1.2 代理緩存機(jī)制
2.1.3 通過Lua拓展Nginx
2.1.4 高性能Nginx最佳實(shí)踐
2.2 Lvs負(fù)載均衡軟件
2.2.1 LVS基礎(chǔ)概念解析
2.2.2 基于VIP的keepalived高可用架構(gòu)講解
2.2.3 搭建LVS負(fù)載均衡集群
2.3 基于云計(jì)算平臺的架構(gòu)
2.3.1 使用CDN實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的緩存和加速
2.3.2 通過DNS實(shí)現(xiàn)高可靠的負(fù)載均衡和訪問提速
2.4 網(wǎng)易集團(tuán)負(fù)載均衡的應(yīng)用
第三章 緩存中間件
3.1 Java內(nèi)存緩存
3.1.1 兩級緩存方案：分布式緩存+JAVA內(nèi)存緩存
3.1.2 自研JAVA內(nèi)存緩存
3.1.3 谷歌guava提供的緩存
3.2 Redis分布式緩存
3.2.1 常用命令
3.2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.2.3 主從復(fù)制
3.2.4 持久化
3.2.5 高可用
3.2.6 集群
3.2.7 擴(kuò)容
3.2.8 內(nèi)存管理
3.2.9 集群監(jiān)控
3.3 Memcached
3.3.1 安裝使用
3.3.2 內(nèi)存管理
3.3.3 緩存策略
3.3.4 分布式集群
3.3.5 分布式算法
3.4 緩存架構(gòu)最佳實(shí)踐
3.4.1 大型互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)系統(tǒng)緩存架構(gòu)方案
3.4.2 緩存失效
3.4.3 緩存雪崩解決方案
3.4.4 緩存穿透
3.4.5 網(wǎng)易后端架構(gòu)中,緩存方面的設(shè)計(jì)
第四章 數(shù)據(jù)庫中間件
4.1 數(shù)據(jù)庫中間件設(shè)計(jì)篇
4.1.1 事務(wù)設(shè)計(jì)
4.1.2 SQL規(guī)范
4.2 Mycat數(shù)據(jù)庫集群中間件
4.2.1 mycat入門
4.2.2 讀寫分離
4.2.3 分庫分表的場景
4.2.4 原則
4.2.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)最佳實(shí)踐
4.3 Sharding-jdbc數(shù)據(jù)庫操作增強(qiáng)類庫
4.3.1 基于客戶端的讀寫分離
4.3.2 分庫分表
4.3.3 柔性事務(wù)
4.3.4 動態(tài)切換
4.4 其他中間件介紹
4.4.1 其他開源產(chǎn)品，大同小異，介紹區(qū)別和特色
4.4.2 分布式數(shù)據(jù)庫在網(wǎng)易的最佳實(shí)踐
第一章 分布式消息中間件
1.1 分布式消息中間件設(shè)計(jì)篇
1.1.1 amqp
1.1.2 mqtt
1.1.3 open message
1.1.4 kakfa協(xié)議
1.1.5 持久化設(shè)計(jì)
1.1.6 消息分發(fā)設(shè)計(jì)
1.1.7 高可用設(shè)計(jì)
1.1.8 可靠性設(shè)計(jì)
1.2 Activemq
1.2.1 amq入門
1.2.2 amq支持的消息協(xié)議講解
1.2.3 Activemq高可用集群方案
1.2.4 持久化原理及事務(wù)機(jī)制
1.3 Rabbitmq
1.3.1 rabbitmq入門
1.3.2 內(nèi)部消息分發(fā)機(jī)制
1.3.3 rabbitmq集群和高可用方案
1.3.4 持久化機(jī)制、內(nèi)存/磁盤控制
1.3.5 消息可靠性
1.3.6 插件化機(jī)制
1.4 Kafka
1.4.1 kafka入門
1.4.2 消息持久化
1.4.3 分片存儲機(jī)制
1.4.4 消息分發(fā)和消費(fèi)者push、pull機(jī)制
1.4.5 Kafka Connect數(shù)據(jù)傳輸作業(yè)工具
1.4.6 Kafka Streams架構(gòu)
1.4.7 線程模型
1.4.8 容錯機(jī)制
1.4.9 Kafka優(yōu)雅停機(jī)
1.4.10 擴(kuò)容
1.4.11 leader選舉機(jī)制
1.5 Rocketmq
1.5.1 rocketmq入門
1.5.2 rocketmq架構(gòu)方案及角色詳解
1.5.3 有序消息
1.5.4 訂閱機(jī)制
1.5.5 定時消息
1.5.6 批量處理
1.5.7 事務(wù)消息詳解
1.5.8 RocketMQ中高性能最佳實(shí)踐（包含消費(fèi)者、生產(chǎn)者、JVM和Linux最佳配置）
1.6 應(yīng)用場景實(shí)戰(zhàn)
1.6.1 消息中間件監(jiān)控方案
1.6.2 異步數(shù)據(jù)傳輸場景
1.6.3 削峰填谷場景
1.6.4 任務(wù)調(diào)度場景
1.6.5 海量數(shù)據(jù)同步場景
1.6.6 分布式事務(wù)場景
1.6.7 網(wǎng)易后端架構(gòu)中消息中間件應(yīng)用
第二章 負(fù)載均衡中間件
2.1 Nginx高性能負(fù)載均衡器
2.1.1 Nginx負(fù)載均衡
2.1.2 代理緩存機(jī)制
2.1.3 通過Lua拓展Nginx
2.1.4 高性能Nginx最佳實(shí)踐
2.2 Lvs負(fù)載均衡軟件
2.2.1 LVS基礎(chǔ)概念解析
2.2.2 基于VIP的keepalived高可用架構(gòu)講解
2.2.3 搭建LVS負(fù)載均衡集群
2.3 基于云計(jì)算平臺的架構(gòu)
2.3.1 使用CDN實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的緩存和加速
2.3.2 通過DNS實(shí)現(xiàn)高可靠的負(fù)載均衡和訪問提速
2.4 網(wǎng)易集團(tuán)負(fù)載均衡的應(yīng)用
第三章 緩存中間件
3.1 Java內(nèi)存緩存
3.1.1 兩級緩存方案：分布式緩存+JAVA內(nèi)存緩存
3.1.2 自研JAVA內(nèi)存緩存
3.1.3 谷歌guava提供的緩存
3.2 Redis分布式緩存
3.2.1 常用命令
3.2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.2.3 主從復(fù)制
3.2.4 持久化
3.2.5 高可用
3.2.6 集群
3.2.7 擴(kuò)容
3.2.8 內(nèi)存管理
3.2.9 集群監(jiān)控
3.3 Memcached
3.3.1 安裝使用
3.3.2 內(nèi)存管理
3.3.3 緩存策略
3.3.4 分布式集群
3.3.5 分布式算法
3.4 緩存架構(gòu)最佳實(shí)踐
3.4.1 大型互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)系統(tǒng)緩存架構(gòu)方案
3.4.2 緩存失效
3.4.3 緩存雪崩解決方案
3.4.4 緩存穿透
3.4.5 網(wǎng)易后端架構(gòu)中,緩存方面的設(shè)計(jì)
第四章 數(shù)據(jù)庫中間件
4.1 數(shù)據(jù)庫中間件設(shè)計(jì)篇
4.1.1 事務(wù)設(shè)計(jì)
4.1.2 SQL規(guī)范
4.2 Mycat數(shù)據(jù)庫集群中間件
4.2.1 mycat入門
4.2.2 讀寫分離
4.2.3 分庫分表的場景
4.2.4 原則
4.2.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)最佳實(shí)踐
4.3 Sharding-jdbc數(shù)據(jù)庫操作增強(qiáng)類庫
4.3.1 基于客戶端的讀寫分離
4.3.2 分庫分表
4.3.3 柔性事務(wù)
4.3.4 動態(tài)切換
4.4 其他中間件介紹
4.4.1 其他開源產(chǎn)品，大同小異，介紹區(qū)別和特色
4.4.2 分布式數(shù)據(jù)庫在網(wǎng)易的最佳實(shí)踐
第一章 分布式應(yīng)用協(xié)調(diào)
1.1 互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)之路
1.1.1 集中式單體應(yīng)用
1.1.2 系統(tǒng)拆分RPC階段
1.1.3 微服務(wù)治理階段
1.2 Zookeeper核心功能和應(yīng)用場景
1.2.1 zk入門
1.2.2 數(shù)據(jù)模型
1.2.3 會話機(jī)制
1.2.4 watch機(jī)制的應(yīng)用及原理分析
1.2.5 詳解分布式一致性協(xié)議: 2pc、3pc、PAXOS算法、Raft算法、zab
1.2.6 用于實(shí)現(xiàn)配置中心
1.2.7 用于實(shí)現(xiàn)分布式鎖
1.2.8 實(shí)現(xiàn)集群容錯
1.3 分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)重要理論
1.3.1 CAP
1.3.2 BASE
1.3.3 DDD領(lǐng)域模型
1.3.4 墨菲定律
1.3.5 康威定律
1.3.6 業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的原則
第二章 RPC服務(wù)治理框架
2.1 RPC技術(shù)
2.1.1 rpc概念
2.1.2 核心三過程
2.1.3 常見rpc框架
2.1.4 rpc框架開發(fā)
2.2 Dubbo框架原理解析
2.2.1 dubbo服務(wù)化思想
2.2.2 服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)機(jī)制
2.2.3 mock機(jī)制
2.2.4 容錯機(jī)制
2.2.5 負(fù)載均衡機(jī)制
2.2.6 序列化
2.2.7 配置加載機(jī)制
2.2.8 與spring的集成原理
2.2.9 數(shù)據(jù)綁定實(shí)現(xiàn)原理
2.2.10 rpc-協(xié)議原理
2.2.11 Dubbo拓展(鏈路追蹤\日志\回調(diào))
2.2.12 Dubbo系統(tǒng)監(jiān)控方案
第三章 SpringCloud 微服務(wù)解決方案
3.1 sprintboot
3.1.1 springboot設(shè)計(jì)理念
3.1.2 starter機(jī)制快速集成機(jī)制詳解
3.1.3 通過config自動裝載配置
3.1.4 使用actuator管理你的spring程序
3.1.5 命令行工具springboot -cli快速構(gòu)建項(xiàng)目
3.2 spring netflix組件
3.2.1 eureka服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)機(jī)制
3.2.2 ribbon客戶端負(fù)載均衡機(jī)制
3.2.3 feign服務(wù)調(diào)用客戶端
3.2.4 hystrix服務(wù)容錯機(jī)制
3.2.5 zuul微服務(wù)網(wǎng)關(guān)組件
3.3 springcloud生態(tài)
3.3.1 config分布式配置中心
3.3.2 sleuth分布式系統(tǒng)鏈路追蹤
3.3.3 gateway網(wǎng)關(guān)組件
3.3.4 consul服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)機(jī)制
3.3.5 stream消息驅(qū)動編程組件
第四章 分布式方案拓展及最佳實(shí)踐
4.1 RPC、鏈路追蹤、網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品
4.1.1 cat
4.1.2 zipkin
4.1.3 kong
4.1.4 grpc等等…介紹
4.2 網(wǎng)易分布式系統(tǒng)研發(fā)的最佳實(shí)現(xiàn)
4.2.1 springcloud遇到的坑和實(shí)踐案例
4.2.2 dubbo在網(wǎng)易內(nèi)部的應(yīng)用
第一章 編碼規(guī)范篇
1.1 規(guī)約
1.1.1 JAVA代碼規(guī)約
1.1.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
1.1.3 SQL編寫規(guī)約
第二章 源碼結(jié)構(gòu)管理篇
2.1 maven
2.1.1 Maven模塊化開發(fā)
2.2.2 依賴管理
2.2.3 自定義項(xiàng)目腳手架
2.2.4 環(huán)境化和插件機(jī)制
第三章 版本控制篇
3.1 git
3.3.1 git常用操作
3.3.2 版本沖突解決方案
3.3.3 git分支和tag管理
3.3.4 git-flow流程
第四章 研發(fā)流程管理篇
4.1 devops
4.1.1 基于K8S+Jenkins構(gòu)建持續(xù)交付devops平臺
4.1.2 sonar代碼檢查
4.1.3 執(zhí)行單元測試用例
第五章 云課堂功能實(shí)現(xiàn)篇
5.1 功能開發(fā)
5.1.1 視頻資源搜索
5.1.2 視頻資源播放
5.1.3 用戶單點(diǎn)登錄
5.1.4 彈幕功能
5.1.5 VIP會員機(jī)制
5.1.6 后臺視訊資源管理系統(tǒng)
第六章 線上運(yùn)維部署篇監(jiān)控方案
6.1 部署方案
6.1.1 藍(lán)綠部署
6.1.2 紅黑部署
6.1.3 AB測試
6.1.4 灰度發(fā)布
6.1.5 金絲雀發(fā)布
6.1.6 滾動發(fā)布
6.2 監(jiān)控方案
6.2.1 線上系統(tǒng)監(jiān)控方案
6.2.2 告急處理流程
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Java高级工程师学习路径的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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