Java高级工程师学习路径
第一章 多線程并發編程
1.1 Java基礎
1.1.1 JAVA程序運行堆棧分析
1.1.2 線程狀態
1.1.3 線程中止
1.1.4 內存屏障和CPU緩存
1.1.5 線程通信
1.1.6 線程封閉之ThreadLocal和棧封閉
1.1.7 線程池應用及實現原理剖析
1.2 線程安全之可見性問題
1.2.1 使用volatile解決可見性問題及阻止指令重排序
1.2.2 線程安全之共享資源 / 不可變性 / 竟態條件 / 臨界區
1.2.3 線程安全之原子操作
1.2.4 Atomic相關類和CAS機制
1.2.5 JAVA鎖相關術語及同步關鍵字synchronized詳解
1.2.6 Lock接口 和 ReentrantLock / ReadWriteLock
1.3 J.U.C并發編程包詳解
1.3.1 AQS抽象隊列同步器詳解
1.3.2 FutureTask源碼剖析
1.3.3 并發容器類-ConcurrentHashMap / ConcurrentSkipListMap
1.3.4 并發容器類2- / ConcurrentSkipListSet / ConcurrentLinkedQueue / CopyOnWriteArrayList / LinkedBlockingQueue
1.3.5 Fork/Join框架詳解
1.3.6 工具類拓展-信號量和柵欄和倒計數器
第二章 高并發網絡編程
2.1 Java NIO網絡編程
2.1.1 TCP/UDP協議
2.1.2 BIO阻塞式網絡編程
2.1.3 NIO非阻塞網絡編程三大核心理念
2.2 Netty框架源碼學習
2.2.1 netty線程模型
2.2.2 零拷貝機制
2.2.3 責任鏈設計模式
2.3 網絡編程項目實踐
2.3.1 推送系統功能實現
2.3.2 系統優化 - 百萬連接
2.3.3 網易后端開發中的netty最佳實踐
第三章 Java系統性能調優
3.1 JVM性能篇
3.1.1 JVM內存模型詳解
3.1.2 類加載機制
3.1.3 垃圾回收機制
3.1.4 JVM內置命令工具
3.2 性能調優綜合實戰
3.2.1 Tomcat網絡處理線程模型
3.2.2 參數調優
3.2.3 JVM參數及調優
3.2.4 內存爆炸、CPU100%問題分析、定位、解決
3.2.5 網易真實性能調優案例分享
第一章 分布式消息中間件
1.1 分布式消息中間件設計篇
1.1.1 amqp
1.1.2 mqtt
1.1.3 open message
1.1.4 kakfa協議
1.1.5 持久化設計
1.1.6 消息分發設計
1.1.7 高可用設計
1.1.8 可靠性設計
1.2 Activemq
1.2.1 amq入門
1.2.2 amq支持的消息協議講解
1.2.3 Activemq高可用集群方案
1.2.4 持久化原理及事務機制
1.3 Rabbitmq
1.3.1 rabbitmq入門
1.3.2 內部消息分發機制
1.3.3 rabbitmq集群和高可用方案
1.3.4 持久化機制、內存/磁盤控制
1.3.5 消息可靠性
1.3.6 插件化機制
1.4 Kafka
1.4.1 kafka入門
1.4.2 消息持久化
1.4.3 分片存儲機制
1.4.4 消息分發和消費者push、pull機制
1.4.5 Kafka Connect數據傳輸作業工具
1.4.6 Kafka Streams架構
1.4.7 線程模型
1.4.8 容錯機制
1.4.9 Kafka優雅停機
1.4.10 擴容
1.4.11 leader選舉機制
1.5 Rocketmq
1.5.1 rocketmq入門
1.5.2 rocketmq架構方案及角色詳解
1.5.3 有序消息
1.5.4 訂閱機制
1.5.5 定時消息
1.5.6 批量處理
1.5.7 事務消息詳解
1.5.8 RocketMQ中高性能最佳實踐（包含消費者、生產者、JVM和Linux最佳配置）
1.6 應用場景實戰
1.6.1 消息中間件監控方案
1.6.2 異步數據傳輸場景
1.6.3 削峰填谷場景
1.6.4 任務調度場景
1.6.5 海量數據同步場景
1.6.6 分布式事務場景
1.6.7 網易后端架構中消息中間件應用
第二章 負載均衡中間件
2.1 Nginx高性能負載均衡器
2.1.1 Nginx負載均衡
2.1.2 代理緩存機制
2.1.3 通過Lua拓展Nginx
2.1.4 高性能Nginx最佳實踐
2.2 Lvs負載均衡軟件
2.2.1 LVS基礎概念解析
2.2.2 基于VIP的keepalived高可用架構講解
2.2.3 搭建LVS負載均衡集群
2.3 基于云計算平臺的架構
2.3.1 使用CDN實現應用的緩存和加速
2.3.2 通過DNS實現高可靠的負載均衡和訪問提速
2.4 網易集團負載均衡的應用
第三章 緩存中間件
3.1 Java內存緩存
3.1.1 兩級緩存方案：分布式緩存+JAVA內存緩存
3.1.2 自研JAVA內存緩存
3.1.3 谷歌guava提供的緩存
3.2 Redis分布式緩存
3.2.1 常用命令
3.2.2 數據結構
3.2.3 主從復制
3.2.4 持久化
3.2.5 高可用
3.2.6 集群
3.2.7 擴容
3.2.8 內存管理
3.2.9 集群監控
3.3 Memcached
3.3.1 安裝使用
3.3.2 內存管理
3.3.3 緩存策略
3.3.4 分布式集群
3.3.5 分布式算法
3.4 緩存架構最佳實踐
3.4.1 大型互聯網高并發系統緩存架構方案
3.4.2 緩存失效
3.4.3 緩存雪崩解決方案
3.4.4 緩存穿透
3.4.5 網易后端架構中,緩存方面的設計
第四章 數據庫中間件
4.1 數據庫中間件設計篇
4.1.1 事務設計
4.1.2 SQL規范
4.2 Mycat數據庫集群中間件
4.2.1 mycat入門
4.2.2 讀寫分離
4.2.3 分庫分表的場景
4.2.4 原則
4.2.5 數據庫設計最佳實踐
4.3 Sharding-jdbc數據庫操作增強類庫
4.3.1 基于客戶端的讀寫分離
4.3.2 分庫分表
4.3.3 柔性事務
4.3.4 動態切換
4.4 其他中間件介紹
4.4.1 其他開源產品，大同小異，介紹區別和特色
4.4.2 分布式數據庫在網易的最佳實踐
第一章 分布式消息中間件
1.1 分布式消息中間件設計篇
1.1.1 amqp
1.1.2 mqtt
1.1.3 open message
1.1.4 kakfa協議
1.1.5 持久化設計
1.1.6 消息分發設計
1.1.7 高可用設計
1.1.8 可靠性設計
1.2 Activemq
1.2.1 amq入門
1.2.2 amq支持的消息協議講解
1.2.3 Activemq高可用集群方案
1.2.4 持久化原理及事務機制
1.3 Rabbitmq
1.3.1 rabbitmq入門
1.3.2 內部消息分發機制
1.3.3 rabbitmq集群和高可用方案
1.3.4 持久化機制、內存/磁盤控制
1.3.5 消息可靠性
1.3.6 插件化機制
1.4 Kafka
1.4.1 kafka入門
1.4.2 消息持久化
1.4.3 分片存儲機制
1.4.4 消息分發和消費者push、pull機制
1.4.5 Kafka Connect數據傳輸作業工具
1.4.6 Kafka Streams架構
1.4.7 線程模型
1.4.8 容錯機制
1.4.9 Kafka優雅停機
1.4.10 擴容
1.4.11 leader選舉機制
1.5 Rocketmq
1.5.1 rocketmq入門
1.5.2 rocketmq架構方案及角色詳解
1.5.3 有序消息
1.5.4 訂閱機制
1.5.5 定時消息
1.5.6 批量處理
1.5.7 事務消息詳解
1.5.8 RocketMQ中高性能最佳實踐（包含消費者、生產者、JVM和Linux最佳配置）
1.6 應用場景實戰
1.6.1 消息中間件監控方案
1.6.2 異步數據傳輸場景
1.6.3 削峰填谷場景
1.6.4 任務調度場景
1.6.5 海量數據同步場景
1.6.6 分布式事務場景
1.6.7 網易后端架構中消息中間件應用
第二章 負載均衡中間件
2.1 Nginx高性能負載均衡器
2.1.1 Nginx負載均衡
2.1.2 代理緩存機制
2.1.3 通過Lua拓展Nginx
2.1.4 高性能Nginx最佳實踐
2.2 Lvs負載均衡軟件
2.2.1 LVS基礎概念解析
2.2.2 基于VIP的keepalived高可用架構講解
2.2.3 搭建LVS負載均衡集群
2.3 基于云計算平臺的架構
2.3.1 使用CDN實現應用的緩存和加速
2.3.2 通過DNS實現高可靠的負載均衡和訪問提速
2.4 網易集團負載均衡的應用
第三章 緩存中間件
3.1 Java內存緩存
3.1.1 兩級緩存方案：分布式緩存+JAVA內存緩存
3.1.2 自研JAVA內存緩存
3.1.3 谷歌guava提供的緩存
3.2 Redis分布式緩存
3.2.1 常用命令
3.2.2 數據結構
3.2.3 主從復制
3.2.4 持久化
3.2.5 高可用
3.2.6 集群
3.2.7 擴容
3.2.8 內存管理
3.2.9 集群監控
3.3 Memcached
3.3.1 安裝使用
3.3.2 內存管理
3.3.3 緩存策略
3.3.4 分布式集群
3.3.5 分布式算法
3.4 緩存架構最佳實踐
3.4.1 大型互聯網高并發系統緩存架構方案
3.4.2 緩存失效
3.4.3 緩存雪崩解決方案
3.4.4 緩存穿透
3.4.5 網易后端架構中,緩存方面的設計
第四章 數據庫中間件
4.1 數據庫中間件設計篇
4.1.1 事務設計
4.1.2 SQL規范
4.2 Mycat數據庫集群中間件
4.2.1 mycat入門
4.2.2 讀寫分離
4.2.3 分庫分表的場景
4.2.4 原則
4.2.5 數據庫設計最佳實踐
4.3 Sharding-jdbc數據庫操作增強類庫
4.3.1 基于客戶端的讀寫分離
4.3.2 分庫分表
4.3.3 柔性事務
4.3.4 動態切換
4.4 其他中間件介紹
4.4.1 其他開源產品，大同小異，介紹區別和特色
4.4.2 分布式數據庫在網易的最佳實踐
第一章 分布式應用協調
1.1 互聯網系統架構演進之路
1.1.1 集中式單體應用
1.1.2 系統拆分RPC階段
1.1.3 微服務治理階段
1.2 Zookeeper核心功能和應用場景
1.2.1 zk入門
1.2.2 數據模型
1.2.3 會話機制
1.2.4 watch機制的應用及原理分析
1.2.5 詳解分布式一致性協議: 2pc、3pc、PAXOS算法、Raft算法、zab
1.2.6 用于實現配置中心
1.2.7 用于實現分布式鎖
1.2.8 實現集群容錯
1.3 分布式系統設計重要理論
1.3.1 CAP
1.3.2 BASE
1.3.3 DDD領域模型
1.3.4 墨菲定律
1.3.5 康威定律
1.3.6 業務系統設計的原則
第二章 RPC服務治理框架
2.1 RPC技術
2.1.1 rpc概念
2.1.2 核心三過程
2.1.3 常見rpc框架
2.1.4 rpc框架開發
2.2 Dubbo框架原理解析
2.2.1 dubbo服務化思想
2.2.2 服務注冊與發現機制
2.2.3 mock機制
2.2.4 容錯機制
2.2.5 負載均衡機制
2.2.6 序列化
2.2.7 配置加載機制
2.2.8 與spring的集成原理
2.2.9 數據綁定實現原理
2.2.10 rpc-協議原理
2.2.11 Dubbo拓展(鏈路追蹤\日志\回調)
2.2.12 Dubbo系統監控方案
第三章 SpringCloud 微服務解決方案
3.1 sprintboot
3.1.1 springboot設計理念
3.1.2 starter機制快速集成機制詳解
3.1.3 通過config自動裝載配置
3.1.4 使用actuator管理你的spring程序
3.1.5 命令行工具springboot -cli快速構建項目
3.2 spring netflix組件
3.2.1 eureka服務注冊與發現機制
3.2.2 ribbon客戶端負載均衡機制
3.2.3 feign服務調用客戶端
3.2.4 hystrix服務容錯機制
3.2.5 zuul微服務網關組件
3.3 springcloud生態
3.3.1 config分布式配置中心
3.3.2 sleuth分布式系統鏈路追蹤
3.3.3 gateway網關組件
3.3.4 consul服務注冊與發現機制
3.3.5 stream消息驅動編程組件
第四章 分布式方案拓展及最佳實踐
4.1 RPC、鏈路追蹤、網關產品
4.1.1 cat
4.1.2 zipkin
4.1.3 kong
4.1.4 grpc等等…介紹
4.2 網易分布式系統研發的最佳實現
4.2.1 springcloud遇到的坑和實踐案例
4.2.2 dubbo在網易內部的應用
第一章 編碼規范篇
1.1 規約
1.1.1 JAVA代碼規約
1.1.2 數據庫設計
1.1.3 SQL編寫規約
第二章 源碼結構管理篇
2.1 maven
2.1.1 Maven模塊化開發
2.2.2 依賴管理
2.2.3 自定義項目腳手架
2.2.4 環境化和插件機制
第三章 版本控制篇
3.1 git
3.3.1 git常用操作
3.3.2 版本沖突解決方案
3.3.3 git分支和tag管理
3.3.4 git-flow流程
第四章 研發流程管理篇
4.1 devops
4.1.1 基于K8S+Jenkins構建持續交付devops平臺
4.1.2 sonar代碼檢查
4.1.3 執行單元測試用例
第五章 云課堂功能實現篇
5.1 功能開發
5.1.1 視頻資源搜索
5.1.2 視頻資源播放
5.1.3 用戶單點登錄
5.1.4 彈幕功能
5.1.5 VIP會員機制
5.1.6 后臺視訊資源管理系統
第六章 線上運維部署篇監控方案
6.1 部署方案
6.1.1 藍綠部署
6.1.2 紅黑部署
6.1.3 AB測試
6.1.4 灰度發布
6.1.5 金絲雀發布
6.1.6 滾動發布
6.2 監控方案
6.2.1 線上系統監控方案
6.2.2 告急處理流程
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Java高级工程师学习路径的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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