這是一個舊主題，但是由于我在另一個論壇中遇到了這個問題，所以我想在這里添加它。對于這種情況，我創(chuàng)建了一個存儲過程，該存儲過程經(jīng)過硬編碼以處理特定情況。當(dāng)然這樣做確實有一些缺點，因為并非所有用戶都可以隨意創(chuàng)建存儲過程。

考慮具有節(jié)點和子節(jié)點的下表：

CREATE TABLE nodes (

parent INT,

child INT

);

INSERT INTO nodes VALUES

( 5,? 2), ( 5, 3),

(18, 11), (18, 7),

(17,? 9), (17, 8),

(26, 13), (26, 1), (26,12),

(15, 10), (15, 5),

(38, 15), (38, 17), (38, 6),

(NULL, 38), (NULL, 26), (NULL, 18);

使用此表，以下存儲過程將計算一個由所提供節(jié)點的所有后代組成的結(jié)果集：

delimiter $$

CREATE PROCEDURE find_parts(seed INT)

BEGIN

-- Temporary storage

DROP TABLE IF EXISTS _result;

CREATE TEMPORARY TABLE _result (node INT PRIMARY KEY);

-- Seeding

INSERT INTO _result VALUES (seed);

-- Iteration

DROP TABLE IF EXISTS _tmp;

CREATE TEMPORARY TABLE _tmp LIKE _result;

REPEAT

TRUNCATE TABLE _tmp;

INSERT INTO _tmp SELECT child AS node

FROM _result JOIN nodes ON node = parent;

INSERT IGNORE INTO _result SELECT node FROM _tmp;

UNTIL ROW_COUNT() = 0

END REPEAT;

DROP TABLE _tmp;

SELECT * FROM _result;

END $$

delimiter ;

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql连接优先级设置_MySQL的按优先级等效连接的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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