人工蜂群優化及其在資源管理中的應用

人工蜂群優化及其在資源管理中的應用

李俊青 王永 桑紅燕 高開周 韓玉艷 孟濤

聊城大學計算機學院 山東師范大學信息科學與工程學院

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摘????要：

近年來, 各種智能優化算法得到了廣泛推廣和應用, 人工蜂群優化作為其中的一種典型算法被成功應用到工業界和制造業, 譬如求解鋼鐵生產調度問題、供應鏈優化過程、交通問題等.本文首先對人工蜂群優化算法進行描述, 并分析了該算法的收斂性.其次, 對人工蜂群優化算法在各個領域的應用進行歸類總結.最后, 分析了討論了人工蜂群優化如何應用于教學設計, 以推動人工智能在教學改革中的應用.

關鍵詞：

人工蜂群優化; 智能優化算法; 收斂性; 教學設計;

作者簡介：李俊青, E-mail:1141231492@.

收稿日期：2017-05-20

基金：國家自然科學基金項目 資助

Research on Artificial Bee Colony Algorithm and Its Applications in Resource Management

LI Jun-qing WANG Yong SANG Hong-yan GAO Kai-zhou HAN Yu-yan MENG Tao

School of Computer Science, Liaocheng University;

Abstract：

During recent years, varieties of intelligent optimization algorithms have been developed and applied in many types of areas.As one of the modern intelligent optimization algorithm, the canonical artificial bee colony has also been proposed and applied in many industrial and manufactural fields, such as the iron-steel production scheduling problem, the supply chain optimization problem, and the traffic problems.In this study, firstly, the canonical artificial bee colony algorithm was described, and then the convergence ability was analyzed.Lastly, the applications of the artificial bee colony algorithm were classified and summarized.Lastly, the application of artificial bee colony algorithm in the instructional design is discussed, and which will propose the development of the artificial intelligence in the education reformation.

Keyword：

artificial bee colony algorithm; intelligent optimization algorithm; convergence ability; instructional design;

Received： 2017-05-20

0 引言

人工蜂群算法是由Karaboga等[1]于2005年提出的一種新的群體智能優化算法, 是模擬蜜蜂尋找食物的過程而演化的仿生過程.自2005以來, ABC算法已被應用于求解許多優化問題[1-4].在基本ABC中, 食物源 (food source) 和人工蜜蜂 (artificial bees) 是基本構成要素.人工蜜蜂又被分為三種[1-4], 即雇傭蜂 (Employed bees) 、跟隨蜂 (Onlooker bees) 和偵察蜂 (Scout bees) .雇傭蜂的任務是在隨機食物源周圍進一步挖掘, 以便找到更好的食物源;在雇傭蜂把挖掘后的信息帶回后, 守在蜂巢中的跟隨蜂按照一定概率選擇較好的食物, 進一步搜索挖掘;當某些食物在經過一定周期后, 未曾發生改變, 則派

總結

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