文章目錄

• 概述
• 線程池的優點
• 線程池的實現原理
• 線程池的使用
• • 創建線程池
  • 向線程池中提交任務
  • 關閉線程池
  • 合理的配置線程池
  • 線程池的監控

概述

我們在上篇博文 Java-多線程框架Executor解讀 可以看到 Executors 工廠方法中的幾個靜態工廠方法中的內部實現都是 ThreadPoolExecutor。

比如：

JDK中的線程池均由ThreadPoolExecutor類實現。

ThreadPoolExecutor 是JDK中線程池的具體實現 ， ThreadPoolExecutor 類是線程池的核心實現類，用來執行被提交的任務。

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線程池的優點

Java中的線程池是運用場景最多的并發框架，幾乎所有需要異步或并發執行任務的程序都可以使用線程池。在開發過程中，合理地使用線程池能夠帶來3個好處。

• 降低資源消耗。
  通過重復利用已創建的線程來降低線程創建和銷毀的造成的消耗

• 提高響應速度
  當任務到達時，任務可不用等待線程創建就能立即執行

• 提高線程的可管理性
  線程是稀缺資源，不能無限制的創建，使用線程池可以進行統一分配、調優和監控，增強穩定性。

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線程池的實現原理

當向線程池提交一個任務之后，線程池是如何處理這個任務的呢？

我們來看一下線程池的主要處理流程，處理流程圖如下：

從圖中可以看出，當提交一個新任務到線程池時，線程池的處理流程如下。

• 1）線程池判斷核心線程池里的線程是否都在執行任務。如果不是，則創建一個新的工作線程來執行任務。如果核心線程池里的線程都在執行任務，則進入下個流程。

• 2）線程池判斷工作隊列是否已經滿。如果工作隊列沒有滿，則將新提交的任務存儲在這個工作隊列里。如果工作隊列滿了，則進入下個流程。

• 3）線程池判斷線程池的線程是否都處于工作狀態。如果沒有，則創建一個新的工作線程來執行任務。如果已經滿了，則交給飽和策略來處理這個任務。

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ThreadPoolExecutor執行execute()方法的示意圖 如下所示：

ThreadPoolExecutor執行execute方法分下面4種情況。

• 1）如果當前運行的線程少于corePoolSize，則創建新線程來執行任務（注意，執行這一步驟 需要獲取全局鎖）。

• 2）如果運行的線程等于或多于corePoolSize，則將任務加入BlockingQueue。

• 3）如果無法將任務加入BlockingQueue（隊列已滿），則創建新的線程來處理任務（注意，執 行這一步驟需要獲取全局鎖）。

• 4）如果創建新線程將使當前運行的線程超出maximumPoolSize，任務將被拒絕，并調用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。

ThreadPoolExecutor采取上述步驟的總體設計思路，是為了在執行execute()方法時，盡可能地避免獲取全局鎖（那將會是一個嚴重的可伸縮瓶頸）。

在ThreadPoolExecutor完成預熱之后（當前運行的線程數大于等于corePoolSize），幾乎所有的execute()方法調用都是執行步驟2，而步驟2不需要獲取全局鎖。

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ThreadPoolExecutor中線程執行任務的示意圖如下

線程池中的線程執行任務分兩種情況，如下。

• 1）在execute()方法中創建一個線程時，會讓這個線程執行當前任務。

• 2）這個線程執行完上圖中1的任務后，會反復從BlockingQueue獲取任務來執行。

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線程池的使用

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創建線程池

我們可以通過ThreadPoolExecutor來創建一個線程池

其中一個構造函數如下：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler) {this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,Executors.defaultThreadFactory(), handler);}

可以抽象為

new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, milliseconds,runnableTaskQueue, handler);

參數解讀：

• corePoolSize （線程池的基本大小）：當提交一個任務到線程池時，線程池會創建一個線程來執行任務，即使其他空閑的基本線程能夠執行新任務也會創建線程，等到需要執行的任務數大于線程池基本大小時就不再創建。如果調用了線程池的prestartAllCoreThreads()方法，線程池會提前創建并啟動所有基本線程。

• maximumPoolSize（線程池最大數量）：線程池允許創建的最大線程數。如果隊列滿了，并且已創建的線程數小于最大線程數，則線程池會再創建新的線程執行任務。值得注意的是，如果使用了無界的任務隊列這個參數就沒什么效果。

• keepAliveTime（線程活動保持時間）：線程池的工作線程空閑后，保持存活的時間。所以如果任務很多，并且每個任務執行的時間比較短，可以調大時間，提高線程的利用率。

• TimeUnit （線程活動保持時間的單位）：可選的單位有天（DAYS）、小時（HOURS）、分鐘（MINUTES）、毫秒（MILLISECONDS）、微秒（MICROSECONDS，千分之一毫秒）和納秒（NANOSECONDS，千分之一微秒）。

• runnableTaskQueue（任務隊列）：用于保存等待執行的任務的阻塞隊列。可以選擇以下幾 個阻塞隊列。

·ArrayBlockingQueue：是一個基于數組結構的有界阻塞隊列，此隊列按FIFO（先進先出）原 則對元素進行排序。

·LinkedBlockingQueue：一個基于鏈表結構的阻塞隊列，此隊列按FIFO排序元素，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。靜態工廠方法Executors.newFixedThreadPool()使用了這個隊列。

·SynchronousQueue：一個不存儲元素的阻塞隊列。每個插入操作必須等到另一個線程調用移除操作，否則插入操作一直處于阻塞狀態，吞吐量通常要高于Linked-BlockingQueue，靜態工廠方法Executors.newCachedThreadPool使用了這個隊列。

·PriorityBlockingQueue：一個具有優先級的無限阻塞隊列。

• RejectedExecutionHandler （飽和策略）：當隊列和線程池都滿了，說明線程池處于飽和狀 態，那么必須采取一種策略處理提交的新任務。默認策略為AbortPolicy，表示無法 處理新任務時拋出異常。

在JDK 1.5中Java線程池框架提供了以下4種策略。
·AbortPolicy：直接拋出異常。
·CallerRunsPolicy：只用調用者所在線程來運行任務。
·DiscardOldestPolicy：丟棄隊列里最近的一個任務，并執行當前任務。
·DiscardPolicy：不處理，丟棄掉。
當然，也可以根據應用場景需要來實現RejectedExecutionHandler接口自定義策略。如記錄 日志或持久化存儲不能處理的任務。

• ThreadFactory：用于設置創建線程的工廠，可以通過線程工廠給每個創建出來的線程設置更有意義的名字。使用開源框架guava提供的ThreadFactoryBuilder可以快速給線程池里的線程設置有意義的名字，代碼如下。

new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("XX-task-%d").build();

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向線程池中提交任務

可以使用兩個方法向線程池提交任務，分別為execute()和submit()方法。

execute()方法用于提交不需要返回值的任務，所以無法判斷任務是否被線程池執行成功。

通過以下代碼可知execute()方法輸入的任務是一個Runnable類的實例。

threadsPool.execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {// TODO Auto-generated method stub} });

submit()方法用于提交需要返回值的任務。

線程池會返回一個future類型的對象，通過這個future對象可以判斷任務是否執行成功，并且可以通過future的get()方法來獲取返回值，get()方法會阻塞當前線程直到任務完成，而使用get（long timeout，TimeUnit unit）方法則會阻塞當前線程一段時間后立即返回，這時候有可能任務沒有執行完。

Future<Object> future = executor.submit(harReturnValuetask);try {Object s = future.get();} catch (InterruptedException e) {// 處理中斷異常} catch (ExecutionException e) {// 處理無法執行任務異常} finally {// 關閉線程池executor.shutdown(); }

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關閉線程池

可以通過調用線程池的shutdown或shutdownNow方法來關閉線程池。

它們的原理是遍歷線程池中的工作線程，然后逐個調用線程的interrupt方法來中斷線程，所以無法響應中斷的任務可能永遠無法終止。

但是它們存在一定的區別:

• shutdownNow首先將線程池的狀態設置成STOP，然后嘗試停止所有的正在執行或暫停任務的線程，并返回等待執行任務的列表，

• 而shutdown只是將線程池的狀態設置成SHUTDOWN狀態，然后中斷所有沒有正在執行任務的線程。

只要調用了這兩個關閉方法中的任意一個，isShutdown方法就會返回true。

當所有的任務都已關閉后，才表示線程池關閉成功，這時調用isTerminaed方法會返回true。

至于應該調用哪一種方法來關閉線程池，應該由提交到線程池的任務特性決定，通常調用shutdown方法來關閉線程池，如果任務不一定要執行完，則可以調用shutdownNow方法。

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合理的配置線程池

要想合理地配置線程池，就必須首先分析任務特性.

可以從以下幾個角度來分析。

• ·任務的性質：CPU密集型任務、IO密集型任務和混合型任務。
• ·任務的優先級：高、中和低。
• ·任務的執行時間：長、中和短。
• ·任務的依賴性：是否依賴其他系統資源，如數據庫連接。

性質不同的任務可以用不同規模的線程池分開處理。

CPU密集型任務應配置盡可能小的線程，如配置Ncpu +1個線程的線程池。

由于IO密集型任務線程并不是一直在執行任務，則應配置盡可能多的線程，如2*N cpu 。

混合型的任務，如果可以拆分，將其拆分成一個CPU密集型任務和一個IO密集型任務，只要這兩個任務執行的時間相差不是太大，那么分解后執行的吞吐量將高于串行執行的吞吐量。如果這兩個任務執行時間相差太大，則沒必要進行分解。

可以通過

Runtime.getRuntime().availableProcessors()

方法獲得當前設備的CPU個數。

優先級不同的任務可以使用優先級隊列PriorityBlockingQueue來處理。它可以讓優先級高的任務先執行。
注意：如果一直有優先級高的任務提交到隊列里，那么優先級低的任務可能永遠不能執行。

執行時間不同的任務可以交給不同規模的線程池來處理，或者可以使用優先級隊列，讓執行時間短的任務先執行。

依賴數據庫連接池的任務，因為線程提交SQL后需要等待數據庫返回結果，等待的時間越長，則CPU空閑時間就越長，那么線程數應該設置得越大，這樣才能更好地利用CPU。

建議使用有界隊列。有界隊列能增加系統的穩定性和預警能力，可以根據需要設大一點兒，比如幾千。

有一次，我們系統里后臺任務線程池的隊列和線程池全滿了，不斷拋出拋棄任務的異常，通過排查發現是數據庫出現了問題，導致執行SQL變得非常緩慢，因為后臺任務線程池里的任務全是需要向數據庫查詢和插入數據的，所以導致線程池里的工作線程全部阻塞，任務積壓在線程池里。如果當時我們設置成無界隊列，那么線程池的隊列就會越來越多，有可能會撐滿內存，導致整個系統不可用，而不只是后臺任務出現問題。當然，我們的系統所有的任務是用單獨的服務器部署的，我們使用不同規模的線程池完成不同類型的任務，但是出現這樣問題時也會影響到其他任務。

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線程池的監控

如果在系統中大量使用線程池，則有必要對線程池進行監控，方便在出現問題時，可以根據線程池的使用狀況快速定位問題。可以通過線程池提供的參數進行監控，在監控線程池的時候可以使用以下屬性。

• taskCount：線程池需要執行的任務數量。

• ·completedTaskCount：線程池在運行過程中已完成的任務數量，小于或等于taskCount。

• ·largestPoolSize：線程池里曾經創建過的最大線程數量。通過這個數據可以知道線程池是否曾經滿過。如該數值等于線程池的最大大小，則表示線程池曾經滿過。

• ·getPoolSize：線程池的線程數量。如果線程池不銷毀的話，線程池里的線程不會自動銷 毀，所以這個大小只增不減。

• ·getActiveCount：獲取活動的線程數。

通過擴展線程池進行監控。可以通過繼承線程池來自定義線程池，重寫線程池的beforeExecute、afterExecute和terminated方法,這幾個方法在線程池里是空方法。

protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { }protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) { }protected void terminated() { }

也可以在任務執行前、執行后和線程池關閉前執行一些代碼來進行監控。例如，監控任務的平均執行時間、最大執行時間和最小執行時間等。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java-Java中的线程池原理分析及使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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