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编程问答

高并发-【抢红包案例】之一:SSM环境搭建及复现红包超发问题

發布時間:2025/3/21 编程问答 52 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 高并发-【抢红包案例】之一:SSM环境搭建及复现红包超发问题 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 概述
  • 搶紅包案例
    • 案例關注點
    • 工程結構
    • 庫表設計
    • Domain
    • Dao層實現
    • Service層實現
    • 使用全注解搭建SSM 開發環境
    • Controller層
    • View層
    • 運行測試
    • 超量發送的BUG驗證
    • 超發問題解決思路
  • 代碼

概述

電商的秒殺、搶購,春運搶票,微信QQ搶紅包,從技術的角度來說,這對于Web 系統是一個很大的考驗. 高并發場景下,系統的優化和穩定是至關重要的.

互聯網的開發包括 Java 后臺、 NoSQL、數據庫、限流、CDN、負載均衡等內容, 目前并沒有權威性的技術和設計,有的只是長期經驗的總結,但是使用這些經驗可以有效優化系統,提高系統的并發能力.

我們接下來的幾篇博文主要討論 Java 后臺、 NoSQL ( Redis )和數據庫部分技術.


搶紅包案例

主要分以下幾大部分:

  • 環境搭建
  • 模擬超量發送的場景-DataBase(MySql5.7)
  • 悲觀鎖的實現版本-DataBase(MySql5.7)
  • 樂觀鎖的實現版本-DataBase(MySql5.7)
  • Redis實現搶紅包

  • 案例關注點

    模擬 20 萬元的紅包,共分為 2 萬個可搶的小紅包,有 3 萬人同時搶奪的場景 ,模擬出現超發和如何保證數據一致性的問題。

    在高并發的場景下,除了數據的一致性外,還要關注性能的問題 , 因為一般而言 , 時間太長用戶體驗就會很差,所以要測試數據一致性系統的性能


    工程結構


    庫表設計

    MySql5.7

    /*==============================================================*/ /* Table: 紅包表 */ /*==============================================================*/ create table T_RED_PACKET (id int(12) not null auto_increment COMMENT '紅包編號',user_id int(12) not null COMMENT '發紅包的用戶id',amount decimal(16,2) not null COMMENT '紅包金額',send_date timestamp not null DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '發紅包日期',total int(12) not null COMMENT '紅包總數', unit_amount decimal(12) not null COMMENT '單個紅包的金額',stock int(12) not null COMMENT '紅包剩余個數',version int(12) default 0 not null COMMENT '版本(為后續擴展用)',note varchar(256) null COMMENT '備注',,primary key clustered (id) );

    紅包表表示存放紅包的是一個大紅包的信息,它會分為若干個小紅包,為了業務簡單,假設每一個紅包是等額的。而對于搶紅包而言,就是從大紅包中搶奪那些剩余的小紅包,剩余紅包數會被記錄在紅包表中。 兩個表有外鍵關聯 T_RED_PACKET.id = T_USER_RED_PACKET.red_packet_id

    /*==============================================================*/ /* Table: 用戶搶紅包表 */ /*==============================================================*/ create table T_USER_RED_PACKET (id int(12) not null auto_increment COMMENT '用戶搶到的紅包id',red_packet_id int(12) not null COMMENT '紅包id',user_id int(12) not null COMMENT '搶紅包用戶的id',amount decimal(16,2) not null COMMENT '搶到的紅包金額',grab_time timestamp not null DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '搶紅包時間',note varchar(256) null COMMENT '備注',primary key clustered (id) ); /** * 插入一個20萬元金額,2萬個小紅包,每個10元的紅包數據 */ insert into T_RED_PACKET(user_id, amount, send_date, total, unit_amount, stock, note)values(1, 200000.00, now(), 20000, 10.00, 20000,'20萬元金額,2萬個小紅包,每個10元'); commit;

    這樣就建好了兩個表,并且將一個 20 萬元金額,2 萬個小紅包,每個 10 元的紅包信息插入到了紅包表中,用作模擬數據。


    Domain

    有了這兩個表,我們就可以為這兩個表建兩個 POJO 了,讓這兩個表和 POJO 對應起來,這兩個 POJO 為 RedPacket 和 UserRedPacket,實現類序列化接口。

    紅包信息

    package com.artisan.redpacket.pojo;import java.io.Serializable; import java.sql.Timestamp;/*** * * @ClassName: RedPacket* * @Description: 紅包表對應的實體類,可序列化* * @author: Mr.Yang* * @date: 2018年10月8日 下午3:42:58*/ public class RedPacket implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 9036484563091364939L;// 紅包編號private Long id;// 發紅包的用戶idprivate Long userId;// 紅包金額private Double amount;// 發紅包日期private Timestamp sendDate;// 紅包總數private Integer total;// 單個紅包的金額private Double unitAmount;// 紅包剩余個數private Integer stock;// 版本(為后續擴展用)private Integer version;// 備注private String note;// 省略set/get }

    搶紅包信息

    package com.artisan.redpacket.pojo;import java.io.Serializable; import java.sql.Timestamp;/*** * * @ClassName: UserRedPacket* * @Description: 用戶搶紅包表* * @author: Mr.Yang* * @date: 2018年10月8日 下午3:47:40*/ public class UserRedPacket implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 7049215937937620886L;// 用戶紅包idprivate Long id;// 紅包idprivate Long redPacketId;// 搶紅包的用戶的idprivate Long userId;// 搶紅包金額private Double amount;// 搶紅包時間private Timestamp grabTime;// 備注private String note;// 省略set/get }

    Dao層實現

    MyBatis Dao接口類及對應的Mapper文件

    使用 MyBatis 開發,先來完成大紅包信息的查詢先來定義一個 DAO 對象

    package com.artisan.redpacket.dao;import org.springframework.stereotype.Repository;import com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket;@Repository public interface RedPacketDao {/*** 獲取紅包信息.* @param id --紅包id* @return 紅包具體信息*/public RedPacket getRedPacket(Long id);/*** 扣減搶紅包數.* @param id -- 紅包id* @return 更新記錄條數*/public int decreaseRedPacket(Long id);}

    其中的兩個方法 , 一個是查詢紅包,另一個是扣減紅包庫存。

    搶紅包的邏輯是,先查詢紅包的信息,看其是否擁有存量可以扣減。如果有存量,那么可以扣減它,否則就不扣減。

    接著將對應的Mapper映射文件編寫一下

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.artisan.redpacket.dao.RedPacketDao"><!-- 查詢紅包具體信息 --><select id="getRedPacket" parameterType="long"resultType="com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket">select id, user_id as userId, amount, send_date assendDate, total,unit_amount as unitAmount, stock, version, note fromT_RED_PACKETwhere id = #{id}</select><!-- 扣減搶紅包庫存 --><update id="decreaseRedPacket">update T_RED_PACKET set stock = stock - 1 where id =#{id}</update></mapper>

    這里getRedPacket并沒有加鎖這類動作,目的是為了演示超發紅包的情況.

    然后是搶紅包的設計了 ,先來定義插入搶紅包的 DAO ,緊接著是Mapper映射文件

    package com.artisan.redpacket.dao;import org.springframework.stereotype.Repository;import com.artisan.redpacket.pojo.UserRedPacket;@Repository public interface UserRedPacketDao {/*** 插入搶紅包信息.* @param userRedPacket ——搶紅包信息* @return 影響記錄數.*/public int grapRedPacket(UserRedPacket userRedPacket); } <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.artisan.redpacket.dao.UserRedPacketDao"><!-- 插入搶紅包信息 --><insert id="grapRedPacket" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" parameterType="com.artisan.redpacket.pojo.UserRedPacket">insert into T_USER_RED_PACKET( red_packet_id, user_id, amount, grab_time, note)values (#{redPacketId}, #{userId}, #{amount}, now(), #{note}) </insert> </mapper>

    這里使用了 useGeneratedKeys 和 keyProperty,這就意味著會返回數據庫生成的主鍵信息,這樣就可以拿到插入記錄的主鍵了 , 關于 DAO 層就基本完成了。別忘了單元測試!!!


    Service層實現

    接下來定義兩個 Service 層接口,分別是 UserRedPacketService和RedPacketService

    package com.artisan.redpacket.service;import com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket;public interface RedPacketService {/*** 獲取紅包* @param id ——編號* @return 紅包信息*/public RedPacket getRedPacket(Long id);/*** 扣減紅包* @param id——編號* @return 影響條數.*/public int decreaseRedPacket(Long id);} package com.artisan.redpacket.service;public interface UserRedPacketService {/*** 保存搶紅包信息.* @param redPacketId 紅包編號* @param userId 搶紅包用戶編號* @return 影響記錄數.*/public int grapRedPacket(Long redPacketId, Long userId);}

    實現類如下:

    package com.artisan.redpacket.service.impl;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Isolation; import org.springframework.transaction.annotation.Propagation; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import com.artisan.redpacket.dao.RedPacketDao; import com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket; import com.artisan.redpacket.service.RedPacketService;@Service public class RedPacketServiceImpl implements RedPacketService {@Autowiredprivate RedPacketDao redPacketDao;@Override@Transactional(isolation=Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED)public RedPacket getRedPacket(Long id) {return redPacketDao.getRedPacket(id);}@Override@Transactional(isolation=Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED)public int decreaseRedPacket(Long id) {return redPacketDao.decreaseRedPacket(id);}}

    配置了事務注解@Transactional , 讓程序能夠在事務中運行,以保證數據的一致性 , 這里采用的是讀/寫提交的隔離級別 , 之所以不采用更高的級別, 主要是提高數據庫的并發能力,而對于傳播行為則采用 Propagation.REQUIRED,這樣調用這個方法的時候,如果沒有事務則會創建事務, 如果有事務則沿用當前事務。

    實現 UserRedPacketService 接口的方法 grapRedPacket,它是核心的接口方法

    package com.artisan.redpacket.service.impl;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Isolation; import org.springframework.transaction.annotation.Propagation; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import com.artisan.redpacket.dao.RedPacketDao; import com.artisan.redpacket.dao.UserRedPacketDao; import com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket; import com.artisan.redpacket.pojo.UserRedPacket; import com.artisan.redpacket.service.UserRedPacketService;@Service public class UserRedPacketServiceImpl implements UserRedPacketService {// private Logger logger =// LoggerFactory.getLogger(UserRedPacketServiceImpl.class);@Autowiredprivate UserRedPacketDao userRedPacketDao;@Autowiredprivate RedPacketDao redPacketDao;// 失敗private static final int FAILED = 0;@Override@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED)public int grapRedPacket(Long redPacketId, Long userId) {// 獲取紅包信息RedPacket redPacket = redPacketDao.getRedPacket(redPacketId);int leftRedPacket = redPacket.getStock();// 當前小紅包庫存大于0if (leftRedPacket > 0) {redPacketDao.decreaseRedPacket(redPacketId);// logger.info("剩余Stock數量:{}", leftRedPacket);// 生成搶紅包信息UserRedPacket userRedPacket = new UserRedPacket();userRedPacket.setRedPacketId(redPacketId);userRedPacket.setUserId(userId);userRedPacket.setAmount(redPacket.getUnitAmount());userRedPacket.setNote("redpacket- " + redPacketId);// 插入搶紅包信息int result = userRedPacketDao.grapRedPacket(userRedPacket);return result;}// logger.info("沒有紅包啦.....剩余Stock數量:{}", leftRedPacket);// 失敗返回return FAILED;}}

    grapRedPacket 方法的邏輯是首先獲取紅包信息,如果發現紅包庫存大于 0,則說明還有紅包可搶,搶奪紅包并生成搶紅包的信息將其保存到數據庫中。要注意的是,數據庫事務方面的設置,代碼中使用注解@Transactional , 說明它會在一個事務中運行,這樣就能夠保證所有的操作都是在一個事務中完成的。在高并發中會發生超發的現象,后面會看到超發的實際測試。


    使用全注解搭建SSM 開發環境

    我們這里將使用注解的方式來完成 SSM 開發的環境,可以通過繼承 AbstractAnnotationConfigDispatcherServletlnitfal izer 去配置其他內 容,因此首先來配置 WebApplnitialize

    package com.artisan.redpacket.config;import javax.servlet.MultipartConfigElement; import javax.servlet.ServletRegistration.Dynamic;import org.springframework.web.servlet.support.AbstractAnnotationConfigDispatcherServletInitializer;public class WebAppInitializer extends AbstractAnnotationConfigDispatcherServletInitializer {// Spring IoC環境配置@Overrideprotected Class<?>[] getRootConfigClasses() {// 配置Spring IoC資源return new Class<?>[] { RootConfig.class };}// DispatcherServlet環境配置@Overrideprotected Class<?>[] getServletConfigClasses() {// 加載Java配置類return new Class<?>[] { WebConfig.class };}// DispatchServlet攔截請求配置@Overrideprotected String[] getServletMappings() {return new String[] { "*.do" };}/*** @param dynamic* Servlet上傳文件配置.*/@Overrideprotected void customizeRegistration(Dynamic dynamic) {// 配置上傳文件路徑String filepath = "D:/";// 5MBLong singleMax = (long) (5 * Math.pow(2, 20));// 10MBLong totalMax = (long) (10 * Math.pow(2, 20));// 設置上傳文件配置dynamic.setMultipartConfig(new MultipartConfigElement(filepath, singleMax, totalMax, 0));}}

    WebAppInitializer繼承了 AbstractAnnotationConfigDispatcherServletlnitializer, 重寫了 3 個抽象方法 , 并且覆蓋了父類的 customizeRegistration 方法 , 作為上傳文件的配置。

    • getRootConfigClasses 是一個配置 Spring IoC 容器的上下文配置 , 此配置在代碼中將會由類 RootConfig 完成
    • getServletConfigClasses 配置 DispatcherServlet 上下文配置,將會由WebConfig完成
    • getServletMappings 配置 DispatcherServlet 攔截 內 容 , 這里設置的是攔截所有以 .do 結尾的請求

    通過這 3 個方法就可以配置 Web 工程中 的 Spring IoC 資源和 DispatcherServlet 的配置內容 , 首先是配置 Spring IoC 容器,配置類 RootConfig

    package com.artisan.redpacket.config;import java.util.Properties;import javax.sql.DataSource;import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory; import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean; import org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.ComponentScan; import org.springframework.context.annotation.ComponentScan.Filter; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.FilterType; import org.springframework.core.io.ClassPathResource; import org.springframework.core.io.Resource; import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager; import org.springframework.stereotype.Repository; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager; import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement; import org.springframework.transaction.annotation.TransactionManagementConfigurer;@Configuration //定義Spring 掃描的包 @ComponentScan(value= "com.*", includeFilters= {@Filter(type = FilterType.ANNOTATION, value ={Service.class})}) //使用事務驅動管理器 @EnableTransactionManagement //實現接口TransactionManagementConfigurer,這樣可以配置注解驅動事務 public class RootConfig implements TransactionManagementConfigurer {private DataSource dataSource = null;/*** 配置數據庫.* @return 數據連接池*/@Bean(name = "dataSource")public DataSource initDataSource() {if (dataSource != null) {return dataSource;}try {Properties props = new Properties();props.load(RootConfig.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties"));props.setProperty("driverClassName", props.getProperty("jdbc.driver"));props.setProperty("url", props.getProperty("jdbc.url"));props.setProperty("username", props.getProperty("jdbc.username"));props.setProperty("password", props.getProperty("jdbc.password"));dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(props);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return dataSource;}/**** 配置SqlSessionFactoryBean* @return SqlSessionFactoryBean*/@Bean(name="sqlSessionFactory")public SqlSessionFactoryBean initSqlSessionFactory() {SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();sqlSessionFactory.setDataSource(initDataSource());//配置MyBatis配置文件Resource resource = new ClassPathResource("mybatis/mybatis-config.xml");sqlSessionFactory.setConfigLocation(resource);return sqlSessionFactory;}/**** 通過自動掃描,發現MyBatis Mapper接口* @return Mapper掃描器*/@Bean public MapperScannerConfigurer initMapperScannerConfigurer() {MapperScannerConfigurer msc = new MapperScannerConfigurer();msc.setBasePackage("com.*");msc.setSqlSessionFactoryBeanName("sqlSessionFactory");msc.setAnnotationClass(Repository.class);return msc;}/*** 實現接口方法,注冊注解事務,當@Transactional 使用的時候產生數據庫事務 */@Override@Bean(name="annotationDrivenTransactionManager")public PlatformTransactionManager annotationDrivenTransactionManager() {DataSourceTransactionManager transactionManager = new DataSourceTransactionManager();transactionManager.setDataSource(initDataSource());return transactionManager;}}

    這個類和之前論述的有所不同 , 它標注了注解@EnableTransactionManagement , 實現了接口 TransactionManagementConfigurer, 這樣的配置是為了實現注解式的事務 , 將來可以通過注解@Transactional 配 置數據庫事務。

    它有一 個方法annotationDrivenTransactionManager這需要將一個事務管理器返回給它就可以了

    除了配置數據庫事務外 ,還配置了數據源 SqISessionFactoryBean 和 MyBatis 的掃描類 , 并把 MyBatis的掃描類通過注解@Repository 和包名"com.*"限定。這樣 MyBatis 就會通過 Spring 的機制找到對應的接 口和配置 , Spring 會自動把對應的接口裝配到 IoC 容器中 。

    有了 Spring IoC 容器后 , 還需要配置 DispatcherServlet 上下文

    package com.artisan.redpacket.config;import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.Executor;import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.ComponentScan; import org.springframework.context.annotation.ComponentScan.Filter; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.FilterType; import org.springframework.http.MediaType; import org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter; import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurerSupport; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.servlet.HandlerAdapter; import org.springframework.web.servlet.ViewResolver; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.EnableWebMvc; import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter; import org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver;@Configuration //定義Spring MVC掃描的包 @ComponentScan(value="com.*", includeFilters= {@Filter(type = FilterType.ANNOTATION, value = Controller.class)}) //啟動Spring MVC配置 @EnableWebMvc public class WebConfig{ /**** 通過注解 @Bean 初始化視圖解析器* @return ViewResolver 視圖解析器*/@Bean(name="internalResourceViewResolver")public ViewResolver initViewResolver() {InternalResourceViewResolver viewResolver =new InternalResourceViewResolver();viewResolver.setPrefix("/WEB-INF/jsp/");viewResolver.setSuffix(".jsp");return viewResolver;}/*** 初始化RequestMappingHandlerAdapter,并加載Http的Json轉換器* @return RequestMappingHandlerAdapter 對象*/@Bean(name="requestMappingHandlerAdapter") public HandlerAdapter initRequestMappingHandlerAdapter() {//創建RequestMappingHandlerAdapter適配器RequestMappingHandlerAdapter rmhd = new RequestMappingHandlerAdapter();//HTTP JSON轉換器MappingJackson2HttpMessageConverter jsonConverter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();//MappingJackson2HttpMessageConverter接收JSON類型消息的轉換MediaType mediaType = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8;List<MediaType> mediaTypes = new ArrayList<MediaType>();mediaTypes.add(mediaType);//加入轉換器的支持類型jsonConverter.setSupportedMediaTypes(mediaTypes);//往適配器加入json轉換器rmhd.getMessageConverters().add(jsonConverter);return rmhd;} }

    這里配置了一個視圖解析器 , 通過它找到對應 JSP 文件,然后使用數據模型進行渲染,采用自定義 創 建 RequestMappingHandlerAdapter , 為了讓它能夠支持 JSON 格式(@ResponseBody ) 的轉換,所以需要創建一個關于對象和 JSON 的轉換消息類MappingJackson2HttpMessageConverter

    創建它之后,把它注冊給 RequestMappingHandlerAdapter對象 , 這樣當控制器遇到注解@ResponseBody 的時候就知道采用 JSON 消息類型進行應答 , 那么在控制器完成邏輯后 , 由處理器將其和消息轉換類型做匹配,找到MappingJackson2HttpMessageConverter 類對象,從而轉變為 JSON 數據。

    通過上面的 3 個類就搭建好了 Spring MVC 和 Spring 的開發環境,但是沒有完成對MyBatis 配置文件. 從RootConfig#initSqlSessionFactory()方法中看到加載的MyBatis 的配置文件為"mybatis/mybatis-config.xml",該配置文件主要是加載mapper映射文件

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configurationPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration><mappers><mapper resource="mapper/UserRedPacket.xml"/><mapper resource="mapper/RedPacket.xml"/></mappers> </configuration>

    記得進行Service層的單元測試, 關于后臺的邏輯就已經完成 , 接下來繼續將Controller層實現,進行頁面測試吧。


    Controller層

    package com.artisan.redpacket.controller;import java.util.HashMap; import java.util.Map;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;import com.artisan.redpacket.service.UserRedPacketService;@Controller @RequestMapping("/userRedPacket") public class UserRedPacketController {@Autowiredprivate UserRedPacketService userRedPacketService;@RequestMapping(value = "/grapRedPacket")@ResponseBodypublic Map<String, Object> grapRedPacket(Long redPacketId, Long userId) {// 搶紅包int result = userRedPacketService.grapRedPacket(redPacketId, userId);Map<String, Object> retMap = new HashMap<String, Object>();boolean flag = result > 0;retMap.put("success", flag);retMap.put("message", flag ? "搶紅包成功" : "搶紅包失敗");return retMap;} }

    對于控制器而言 , 它將搶奪一個紅包 , 并且將一個 Map返回,由于使用了注解@ResponseBody 標注方法,所以最后它會轉變為一個 JSON 返回給前端請求,編寫 JSP 對其進行測試


    View層

    grap.jsp

    <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"><title>參數</title><!-- 加載Query文件--><script type="text/javascript" src="https://code.jquery.com/jquery-3.2.0.js"></script><script type="text/javascript">$(document).ready(function () {//模擬30000個異步請求,進行并發var max = 30000;for (var i = 1; i <= max; i++) {//jQuery的post請求,請注意這是異步請求$.post({//請求搶id為1的紅包//根據自己請求修改對應的url和大紅包編號url: "./userRedPacket/grapRedPacket.do?redPacketId=1&userId=" + i,//成功后的方法success: function (result) {}});}});</script></head><body></body> </html>

    這里我們使用了 JavaScript 去模擬 3 萬人同時搶紅包的場景 . 請使用 Firefox進行測試(Chrome老是丟失請求,IE慢)

    JavaScript 的 post 請求是一個異步請求,所以這是一個高并發的場景,它將搶奪 id 為1的紅包 , 依據之前 SQL 的插入 , 這是一個 20 萬元的紅包 , 一共有兩萬個,那么在這樣高并發場景下會有什么問題發生呢?

    注意兩個點 : 一個是數據的一致性,另外一個是性能問題。


    運行測試

    啟動tomcat,前端訪問 http://localhost:8080/ssm_redpacket/grap.jsp

    如果有日志,記得調成error級別,或者不打印日志。

    我這里的mysql是部署在虛擬機中,CPU和內存的配置都不高。 內存1G。


    超量發送的BUG驗證

    模擬高并發場景的搶紅包后,兩個維度進行統計

    • 1:數據一致性
    • 2: 性能

    搶紅包一致性統計:

    SELECTa.id,a.amount,a.stock FROMT_RED_PACKET a WHEREa.id = 1 UNION ALLSELECTmax(b.user_id),sum(b.amount),count(*)FROMT_USER_RED_PACKET bWHEREb.red_packet_id = 1;

    使用 SQL 去查詢紅包的庫存、發放紅包的總個數、總金額,我們發現了錯誤,紅包總額為 20 萬元,兩萬個小紅包,結果發放了 200020元的紅包, 20002 個紅包?,F有庫存為-2,超出了之前的限定,這就是高并發的超發現象,這是一個錯誤的邏輯 。


    搶紅包性能統計:

    SELECT(UNIX_TIMESTAMP(max(a.grab_time)) - UNIX_TIMESTAMP(min(a.grab_time)) ) AS lastTime FROMT_USER_RED_PACKET a;

    一共使用了 190 秒的時間,完成 20002 個紅包的搶奪,性能一般。。。但是邏輯上存在超發錯誤,還需要解決超發問題 。


    超發問題解決思路

    超發現象是由多線程下數據不一致造成的,對于此類問題,如果采用數據庫方案的話,主要通過悲觀鎖和樂觀鎖來處理,這兩種方法的性能是不一樣的。

    接下來我們分別使用悲觀鎖、樂觀鎖、Redis+lua的方式來解決這個超發問題。


    代碼

    https://github.com/yangshangwei/ssm_redpacket

    《新程序員》:云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作,文字、視頻、音頻交互閱讀

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的高并发-【抢红包案例】之一:SSM环境搭建及复现红包超发问题的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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