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• 概述
• Bucket Aggregations
• Metrics Aggregations

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概述

繼續跟中華石杉老師學習ES，第31篇

課程地址： https://www.roncoo.com/view/55

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Bucket Aggregations

官方鏈接：Bucket Aggregations

bucket：一個數據分組 ，類比數據庫的話，相當于group by

舉個例子

city name

北京 小李
北京 小王
上海 小張
上海 小麗
上海 小陳

基于city劃分buckets, 劃分出來兩個bucket，一個是北京bucket，一個是上海bucket

北京bucket：包含了2個人，小李，小王
上海bucket：包含了3個人，小張，小麗，小陳

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按照某個字段進行bucket劃分，那個字段的值相同的那些數據，就會被劃分到一個bucket中 。

類比我們熟悉的數據庫，做聚合操作，首先第一步就是分組，對每個組內的數據進行聚合分析，分組，就是我們的bucket

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Metrics Aggregations

官方鏈接： Metrics Aggregations

metric：對一個數據分組執行的統計 ，常見的數據分析的metric操作有count，avg，max，min，sum等

當我們有了一堆bucket之后，就可以對每個bucket中的數據進行聚合分詞了，比如說計算一個bucket內所有數據的數量，或者計算一個bucket內所有數據的平均值，最大值，最小值

metric，就是對一個bucket執行的某種聚合分析的操作，比如說求平均值，求最大值，求最小值

舉個例子：

select count(*) ,user_id from artisan group by user_id

• bucket：group by user_id --> 那些user_id相同的數據，就會被劃分到一個bucket中
• metric：count(*)，對每個user_id bucket中所有的數據，計算一個數量

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的白话Elasticsearch31-深入聚合数据分析之bucket与metric的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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