文章目錄

• 概述
• 官方說(shuō)明Avg Aggregation
• 案例：統(tǒng)計(jì)每種顏色電視平均價(jià)格

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概述

繼續(xù)跟中華石杉老師學(xué)習(xí)ES，第33篇

課程地址： https://www.roncoo.com/view/55

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先回顧一下，白話Elasticsearch32-深入聚合數(shù)據(jù)分析之案例實(shí)戰(zhàn)Terms Aggregation 中演示了Terms Aggregation ,其實(shí)就是分組操作 ，根據(jù)某個(gè)字段將數(shù)據(jù)分到不同的bucket中，DSL及返回結(jié)果如下

按照color去分bucket，可以拿到每個(gè)color bucket中的數(shù)量，這個(gè)僅僅只是一個(gè)bucket操作，返回結(jié)果中 包含key 和 doc_count 。 doc_count可以理解為es的bucket操作默認(rèn)執(zhí)行的一個(gè)內(nèi)置metric（其實(shí)不是）。

這里我們將學(xué)習(xí)下除了bucket操作（分組），還要對(duì)每個(gè)bucket執(zhí)行一個(gè)metric聚合統(tǒng)計(jì)操作

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官方說(shuō)明Avg Aggregation

官方說(shuō)明： Avg Aggregation

更多說(shuō)明請(qǐng)參考官網(wǎng)

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案例：統(tǒng)計(jì)每種顏色電視平均價(jià)格

原始數(shù)據(jù)：

思路：

• 先按照顏色進(jìn)行bucket分組操作

• 再對(duì)每個(gè)bucket執(zhí)行一個(gè)metric聚合統(tǒng)計(jì)操作

先按照顏色進(jìn)行bucket分組

GET /tvs/sales/_search {"size": 0 ,"aggs": {"group_by_color": {"terms": {"field": "color"}}} }

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緊接著： 在一個(gè)aggs執(zhí)行的bucket操作（terms），平級(jí)的json結(jié)構(gòu)下，再加一個(gè)aggs，這個(gè)第二個(gè)aggs內(nèi)部，同樣取個(gè)名字，執(zhí)行一個(gè)metric操作，avg，對(duì)之前的每個(gè)bucket中的數(shù)據(jù)的指定的field，price field，求一個(gè)平均值

全部的DSL如下：

GET /tvs/sales/_search {"size": 0 ,"aggs": {"group_by_color": {"terms": {"field": "color"},"aggs":{"avg_price":{"avg": {"field": "price"}}}}} }

請(qǐng)求DSL 分析下：

"aggs": { "avg_price": { "avg": {"field": "price" }} }

就是一個(gè)metric，就是一個(gè)對(duì)一個(gè)bucket分組操作之后，對(duì)每個(gè)bucket都要執(zhí)行的一個(gè)metric

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返回結(jié)果分析下：

• buckets： key （分組關(guān)鍵字）和doc_count （數(shù)量）
• avg_price：我們自己取的metric aggs的名字
• value：我們的metric計(jì)算的結(jié)果，每個(gè)bucket中的數(shù)據(jù)的price字段求平均值后的結(jié)果

類(lèi)比下我們常用的SQL：

select avg(price) from tvs.sales group by color

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的白话Elasticsearch33-深入聚合数据分析之案例实战bucket + metrics 统计每种颜色电视平均价格的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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