文章目錄

• 概述
• 官方說明
• 案例

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概述

繼續跟中華石杉老師學習ES，第36篇

課程地址： https://www.roncoo.com/view/55

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官方說明

Histogram Aggregation： 戳這里

histogram：類似于terms，也是進行bucket分組操作，接收一個field，按照這個field的值的各個范圍區間，進行bucket分組操作 .

"histogram":{ "field": "price","interval": 2000 },

• interval：2000，劃分范圍，0~2000，2000~4000，4000~6000，6000~8000，8000~10000類似的，每個范圍對應一個bucket

• 根據price的值，比如2500，看落在哪個區間內，落在2000~4000，此時就會將這條數據放入2000~4000對應的那個bucket中

• histogram也是bucket劃分的一種方法，就好比terms，將field值相同的數據劃分到一個bucket中

bucket有了之后，就可以對每個bucket執行avg，count，sum，max，min，等各種metric操作，聚合分析

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案例

需求： 按價格區間統計電視銷量和銷售額

原始數據：

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DSL：

GET /tvs/sales/_search {"size" : 0,"aggs":{"price":{"histogram":{ "field": "price","interval": 2000},"aggs":{"revenue": {"sum": { "field" : "price"}}}}} }

返回數據

{"took": 3,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 8,"max_score": 0,"hits": []},"aggregations": {"price": {"buckets": [{"key": 0,"doc_count": 3,"revenue": {"value": 3700}},{"key": 2000,"doc_count": 4,"revenue": {"value": 9500}},{"key": 4000,"doc_count": 0,"revenue": {"value": 0}},{"key": 6000,"doc_count": 0,"revenue": {"value": 0}},{"key": 8000,"doc_count": 1,"revenue": {"value": 8000}}]}} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的白话Elasticsearch36-深入聚合数据分析之案例实战Histogram Aggregation：按价格区间统计电视销量和销售额的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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