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• Global Aggregation
• 案例

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概述

繼續跟中華石杉老師學習ES，第40篇

課程地址： https://www.roncoo.com/view/55

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Global Aggregation

官方說明 ： 戳這里

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案例

需求： 統計單個品牌與所有品牌平均價格對比
原始數據：

GET /tvs/sales/_search {"query": {"term": {"brand": "長虹"}},"aggs": {"single_brand_avg_price": {"avg": {"field": "price"}},"all": {"global": {},"aggs": {"all_brand_avg_price": {"avg": {"field": "price"}}}}},"size": 0 }

global：就是global bucket,即將所有數據納入聚合的scope，而不管之前的query查詢出來的數據。

返回：

{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 3,"max_score": 0,"hits": []},"aggregations": {"all": {"doc_count": 8,"all_brand_avg_price": {"value": 2650}},"single_brand_avg_price": {"value": 1666.6666666666667}} }

分析下返回結果：

出來了兩個結果，一個結果是基于query搜索結果來聚合的; 一個結果是對所有數據執行聚合后的

• single_brand_avg_price：就是針對query搜索結果，執行的，拿到的，就是長虹品牌的平均價格

• all.all_brand_avg_price：所有品牌的平均價格

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《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的白话Elasticsearch40-深入聚合数据分析之案例实战_Global Aggregation：单个品牌与所有品牌平均价格对比的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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