文章目錄

• 官方指導
• info
• info 指令
• • 內存占用多大
  • 連接了多少客戶端
  • 每秒執行多少次指令
  • 復制積壓緩沖區多大
• info demo

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官方指導

https://redis.io/commands/info

info

在使用 Redis 時，時常會遇到很多問題需要診斷，在診斷之前需要了解 Redis 的運行狀態，通過強大的 Info 指令，你可以清晰地知道 Redis 內部一系列運行參數。

info 指令

Info 指令顯示的信息非常繁多，分為 9 大塊，每個塊都有非常多的參數 。

• 1、Server 服務器運行的環境參數
• 2、Clients 客戶端相關信息
• 3、Memory 服務器運行內存統計數據
• 4、Persistence 持久化信息
• 5、Stats 通用統計數據
• 6、Replication 主從復制相關信息
• 7、CPU CPU 使用情況
• 8、Cluster 集群信息
• 9、KeySpace 鍵值對統計數量信息

Info 可以一次性獲取所有的信息，也可以按塊取信息。

# 獲取所有信息 > info # 獲取內存相關信息 > info memory # 獲取復制相關信息 > info replication

我們挑幾個常用的說一下

內存占用多大

在 Memory 塊里，可以通過 info memory 看到

[redis@artisan bin]$ ./redis-cli -a artisan -c -h 192.168.18.131 -p 8001 info memory |grep used |grep human Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe. used_memory_human:2.27M # 內存分配器 (jemalloc) 從操作系統分配的內存總量 used_memory_rss_human:9.87M # 操作系統看到的內存占用 ,top 命令看到的內存 used_memory_peak_human:6.18M # Redis 內存消耗的峰值 used_memory_lua_human:37.00K # lua 腳本引擎占用的內存大小 used_memory_scripts_human:0B [redis@artisan bin]$

如果單個 Redis 內存占用過大，并且在業務上沒有太多壓縮的空間的話，可以考慮集群化了。

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連接了多少客戶端

這個信息在 Clients 塊里，可以通過 info clients 看到.

[redis@artisan bin]$ ./redis-cli -a artisan -c -h 192.168.18.131 -p 8001 info clients Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe. # Clients connected_clients:1 # 這個就是正在連接的客戶端數量 client_recent_max_input_buffer:2 client_recent_max_output_buffer:0 blocked_clients:0 [redis@artisan bin]$

這個信息也是比較有用的，通過觀察這個數量可以確定是否存在意料之外的連接。

如果發現這個數量不對勁，接著就可以使用 client list 指令列出所有的客戶端鏈接地址來確定源頭。 如下所示

[redis@artisan bin]$ ./redis-cli -a artisan -c -h 192.168.18.131 -p 8001 Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe. 192.168.18.131:8001> client list id=13 addr=192.168.18.133:59659 fd=14 name= age=12542 idle=0 flags=S db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=replconf id=22 addr=192.168.18.131:55287 fd=17 name= age=4 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=26 qbuf-free=32742 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=client 192.168.18.131:8001>

關于客戶端的數量還有個重要的參數需要觀察，那就是rejected_connections，它表示因為超出最大連接數限制而被拒絕的客戶端連接次數，如果這個數字很大，意味著服務器的最大連接數設置的過低需要調整 maxclients 參數。

info stats |grep reject

[redis@artisan bin]$ ./redis-cli -a artisan -c -h 192.168.18.131 -p 8001 info stats |grep reject Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe. rejected_connections:0 [redis@artisan bin]$

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每秒執行多少次指令

這個信息在 Stats 塊里，可以通過 info stats 看到

info stats |grep ops

[redis@artisan bin]$ ./redis-cli -a artisan -c -h 192.168.18.131 -p 8001 info stats |grep ops Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe. instantaneous_ops_per_sec:1 [redis@artisan bin]$

以上，表示 ops 是 1，也就是所有客戶端每秒會發送 1條指令到服務器執行。

極限情況下，Redis 可以每秒執行 10w 次指令，CPU 幾乎完全榨干。

如果 qps 過高，可以考慮通過 monitor 指令快速觀察一下究竟是哪些 key 訪問比較頻繁，從而在相應的業務上進行優化，以減少 IO 次數。

monitor 指令會瞬間吐出來巨量的指令文本，所以一般在執行monitor 后立即 ctrl+c 中斷輸出。

> redis-cli monitor

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復制積壓緩沖區多大

這個信息在 Replication 塊里，可以通過 info replication 看到。

[redis@artisan bin]$ ./redis-cli -a artisan -c -h 192.168.18.131 -p 8001 info replication Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe. # Replication role:master connected_slaves:1 slave0:ip=192.168.18.133,port=8006,state=online,offset=203138,lag=0 master_replid:ec02aae9722256cae7c508a32ccf1b5ad9e84193 master_replid2:673ed237e9a0c00405b1411f533c6202ff5097b1 master_repl_offset:203138 second_repl_offset:7505 repl_backlog_active:1 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:1 repl_backlog_histlen:203138 [redis@artisan bin]$

repl_backlog_size:1048576 # 這個就是積壓緩沖區大小

復制積壓緩沖區大小非常重要，它嚴重影響到主從復制的效率。當從庫因為網絡原因臨時斷開了主庫的復制，然后網絡恢復了，又重新連上的時候，這段斷開的時間內發生在master 上的修改操作指令都會放在積壓緩沖區中，這樣從庫可以通過積壓緩沖區恢復中斷的主從同步過程。

積壓緩沖區是環形的，后來的指令會覆蓋掉前面的內容。如果從庫斷開的時間過長，或者緩沖區的大小設置的太小，都會導致從庫無法快速恢復中斷的主從同步過程，因為中間的修改指令被覆蓋掉了。這時候從庫就會進行全量同步模式，非常耗費 CPU 和網絡資源。

如果有多個從庫復制，積壓緩沖區是共享的，它不會因為從庫過多而線性增長。如果實例的修改指令請求很頻繁，那就把積壓緩沖區調大一些，幾十個 M 大小差不多了，如果很閑，那就設置為幾個 M。

[redis@artisan bin]$ ./redis-cli -a artisan -c -h 192.168.18.131 -p 8001 info stats |grep sync Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe. sync_full:0 sync_partial_ok:8 sync_partial_err:0 # 半同步失敗次數 [redis@artisan bin]$

通過查看 sync_partial_err 變量的次數來決定是否需要擴大積壓緩沖區，它表示主從半同步復制失敗的次數

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info demo

192.168.18.131:8001> info # Server redis_version:5.0.3 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:bf47f1531d0f24a7 redis_mode:cluster os:Linux 3.10.0-123.el7.x86_64 x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll atomicvar_api:atomic-builtin gcc_version:4.8.5 process_id:2193 run_id:f3937ab4fad750de107022bda6bcca601f37db3e tcp_port:8001 uptime_in_seconds:145012 uptime_in_days:1 hz:10 configured_hz:10 lru_clock:9903968 executable:/home/redis/redis-5.0.3/bin/redis-server config_file:/home/redis/redis-cluster/8001/redis.conf# Clients connected_clients:1 client_recent_max_input_buffer:4 client_recent_max_output_buffer:0 blocked_clients:0# Memory used_memory:2376832 used_memory_human:2.27M used_memory_rss:10981376 used_memory_rss_human:10.47M used_memory_peak:6475600 used_memory_peak_human:6.18M used_memory_peak_perc:36.70% used_memory_overhead:2299862 used_memory_startup:1184376 used_memory_dataset:76970 used_memory_dataset_perc:6.45% allocator_allocated:2890272 allocator_active:3293184 allocator_resident:9801728 total_system_memory:1027518464 total_system_memory_human:979.92M used_memory_lua:37888 used_memory_lua_human:37.00K used_memory_scripts:0 used_memory_scripts_human:0B number_of_cached_scripts:0 maxmemory:0 maxmemory_human:0B maxmemory_policy:noeviction allocator_frag_ratio:1.14 allocator_frag_bytes:402912 allocator_rss_ratio:2.98 allocator_rss_bytes:6508544 rss_overhead_ratio:1.12 rss_overhead_bytes:1179648 mem_fragmentation_ratio:4.70 mem_fragmentation_bytes:8646800 mem_not_counted_for_evict:182 mem_replication_backlog:1048576 mem_clients_slaves:16922 mem_clients_normal:49694 mem_aof_buffer:182 mem_allocator:jemalloc-5.1.0 active_defrag_running:0 lazyfree_pending_objects:0# Persistence loading:0 rdb_changes_since_last_save:0 rdb_bgsave_in_progress:0 rdb_last_save_time:1586958875 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:0 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 rdb_last_cow_size:2363392 aof_enabled:1 aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:0 aof_current_rewrite_time_sec:-1 aof_last_bgrewrite_status:ok aof_last_write_status:ok aof_last_cow_size:4308992 aof_current_size:1224 aof_base_size:92 aof_pending_rewrite:0 aof_buffer_length:0 aof_rewrite_buffer_length:0 aof_pending_bio_fsync:0 aof_delayed_fsync:0# Stats total_connections_received:13 total_commands_processed:137945 instantaneous_ops_per_sec:1 total_net_input_bytes:5299462 total_net_output_bytes:423203 instantaneous_input_kbps:0.05 instantaneous_output_kbps:6.87 rejected_connections:0 sync_full:0 sync_partial_ok:8 sync_partial_err:0 expired_keys:0 expired_stale_perc:0.00 expired_time_cap_reached_count:0 evicted_keys:0 keyspace_hits:8 keyspace_misses:1 pubsub_channels:0 pubsub_patterns:0 latest_fork_usec:1326 migrate_cached_sockets:0 slave_expires_tracked_keys:0 active_defrag_hits:0 active_defrag_misses:0 active_defrag_key_hits:0 active_defrag_key_misses:0# Replication role:master connected_slaves:1 slave0:ip=192.168.18.133,port=8006,state=online,offset=200940,lag=1 master_replid:ec02aae9722256cae7c508a32ccf1b5ad9e84193 master_replid2:673ed237e9a0c00405b1411f533c6202ff5097b1 master_repl_offset:200940 second_repl_offset:7505 repl_backlog_active:1 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:1 repl_backlog_histlen:200940# CPU used_cpu_sys:661.392933 used_cpu_user:139.363941 used_cpu_sys_children:0.925828 used_cpu_user_children:0.007012# Cluster cluster_enabled:1# Keyspace db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0 192.168.18.131:8001>

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis进阶-无所不知的info命令诊断redis的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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