文章目錄

• 生猛干貨
• Demo Table
• in的邏輯
• • 優化原則
• exists的邏輯
• 搞定MySQL

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生猛干貨

帶你搞定MySQL實戰，輕松對應海量業務處理及高并發需求，從容應對大場面試

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Demo Table

CREATE TABLE `t1` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`a` int(11) DEFAULT NULL,`b` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;create table t2 like t1;

兩個表 t1 和 t2 ， 一樣的，包括索引信息

數據量 t1 ，t2 如下

mysql> select count(1) from t1; +----------+ | count(1) | +----------+ | 10000 | +----------+ 1 row in setmysql> select count(1) from t2; +----------+ | count(1) | +----------+ | 100 | +----------+ 1 row in setmysql>

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in的邏輯

select * from t1 where id in (select id from t2) ;

這個SQL，先執行哪個呢？

看看執行計劃

可以理解為

for(select id from t2){select * from t1 where t1.id = t2.id}

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優化原則

原則：小表驅動大表，即小的數據集驅動大的數據集

當T2表的數據集小于T1表的數據集時，in優于exists

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exists的邏輯

select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id)

可以理解為

for(select * from A){select * from B where B.id = A.id}

當A表的數據集小于B表的數據集時，exists優于in

將主查詢A的數據，放到子查詢B中做條件驗證，根據驗證結果（true或false）來決定主查詢的數據是否保留

EXISTS (subquery)只返回TRUE或FALSE,因此子查詢中的SELECT * 也可以用SELECT 1替換,官方說法是實際執行時會忽略SELECT清單,因此沒有區別

EXISTS子查詢的實際執行過程可能經過了優化而不是我們理解上的逐條對比

EXISTS子查詢往往也可以用JOIN來代替，何種最優需要具體問題具體分析

mysql> explain select * from t2 where exists (select 1 from t1 where t1.id = t2.id) ; +----+--------------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+--------------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------+------+----------+-------------+ | 1 | PRIMARY | t2 | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 100 | 100 | Using where | | 2 | DEPENDENT SUBQUERY | t1 | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | artisan.t2.id | 1 | 100 | Using index | +----+--------------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------+------+----------+-------------+ 2 rows in set

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搞定MySQL

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL- In 和 Exists的优化案例讲解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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