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• Q
• A - 1 暴力破解
• Q -2 查找表法

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Q

給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組 nums 和一個(gè)目標(biāo)值 target，請你在該數(shù)組中找出和為目標(biāo)值的那 兩個(gè) 整數(shù)，并返回他們的數(shù)組下標(biāo)。

你可以假設(shè)每種輸入只會(huì)對應(yīng)一個(gè)答案。但是，數(shù)組中同一個(gè)元素不能使用兩遍。

示例:

給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因?yàn)?nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]

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A - 1 暴力破解

枚舉數(shù)組中的每一個(gè)數(shù) x，尋找數(shù)組中是否存在 target - x

使用遍歷整個(gè)數(shù)組的方式尋找 target - x 時(shí)，需要注意到每一個(gè)位于 x 之前的元素都已經(jīng)和 x 匹配過，因此不需要再進(jìn)行匹配。

而每一個(gè)元素不能被使用兩次，所以我們只需要在 x 后面的元素中尋找 target - x。

public class TwoSum {public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {int len = nums.length ;for (int i = 0; i < len; i++) {for (int j = i+1 ; j < len ; j++){if (nums[i] + nums[j] == target){return new int[]{i,j};}}}return new int[0];}public static void main(String[] args) {int[] nums = new int[]{1,3,4,2};int target = 6;int[] targetArr = twoSum(nums, target);System.out.println(targetArr[0]);System.out.println(targetArr[1]);} }

復(fù)雜度分析

時(shí)間復(fù)雜度：O(N^2)，其中 N 是數(shù)組中的元素?cái)?shù)量。最壞情況下數(shù)組中任意兩個(gè)數(shù)都要被匹配一次。

空間復(fù)雜度：O(1) ,只用到了常數(shù)個(gè)變量

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Q -2 查找表法

上面暴力破解的方法我們也看到了，時(shí)間復(fù)雜度 O(N^2) ， 如何優(yōu)化呢？

通常都是使用 空間換時(shí)間

比如我們在遍歷的同時(shí)，去記錄一些信息，為了是去掉一層循環(huán)。 那如果要記錄已經(jīng)遍歷的數(shù)值和它對應(yīng)的下標(biāo)， 可以借助查找表發(fā)來實(shí)現(xiàn)。

常用的查找表的兩個(gè)實(shí)現(xiàn)是

哈希表

平衡二叉搜索樹

因?yàn)檫@里沒有排序的需求，所以使用哈希表即可。

public static int[] twoSum2(int[] nums, int target) {int len = nums.length;Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(len - 1);for (int i = 0; i < len; i++) {int another = target - nums[i] ;if (map.containsKey(another)){return new int[]{map.get(another),i};}map.put(nums[i], i);}return new int[0];}

遍歷數(shù)組 nums，i 為當(dāng)前下標(biāo)，每個(gè)值都判斷map中是否存在 target-nums[i] 的 key 值；
如果存在則找到了兩個(gè)值，如果不存在則將當(dāng)前的 (nums[i],i) 存入 map 中，繼續(xù)遍歷直到找到為止

復(fù)雜度分析

時(shí)間復(fù)雜度：O(N)，其中 NN 是數(shù)組中的元素?cái)?shù)量。對于每一個(gè)元素 x，我們可以 O(1)地尋找 target - x。

空間復(fù)雜度：O(N)，其中 NN 是數(shù)組中的元素?cái)?shù)量。主要為哈希表的開銷。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode - two-sum的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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