文章目錄

• Pre
• Case
• 初步分析內存快照
• 功夫在詩外：問題在JVM參數上
• 分析一下JVM的GC日志
• 分析一下JVM運行時內存使用模型
• 優化第一步：增加堆內存大小
• 優化第二步：改寫代碼
• 總結

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Pre

今天的案例背景是一個每天10億數據量的日志清洗系統，這個系統做的事情其實非常的簡單，他主要就是從Kafka中不停的消費各種日志數據，然后對日志的格式進行很多清洗，比如對一些涉及到用戶敏感信息的字段（姓名、手機號、身份證號）進行脫敏處理，然后把清洗后的數據交付給其他的系統去使用。

比如推薦系統、廣告系統、分析系統都會去使用這些清洗好的數據，我們先看下面的圖，大致就知道這個系統的運行情況了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的jvm性能调优实战 -57数据日志分析系统的OOM问题排查的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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