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小工匠聊架构-布隆过滤器在亿级流量的电商系统中的应用

發布時間:2025/3/21 windows 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 小工匠聊架构-布隆过滤器在亿级流量的电商系统中的应用 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • Pre
  • 無效請求超高并發,會導致崩潰
  • 預防緩存穿透“神器”:布隆過濾器
  • 布隆過濾器在電商商品中的實踐
  • 如何減少布隆過濾器的誤判?
  • 布隆過濾器在 Java 中的應用
  • 布隆過濾器在項目中的應用
  • 初始化后,對應商品被刪怎么辦,布隆怎么辦?

Pre

Bloom filter 是由 Howard Bloom 在 1970 年提出的二進制向量數據結構,它具有很好的空間和時間效率,被用來檢測一個元素是不是集合中的一個成員。

如果檢測結果為是,該元素不一定在集合中;但如果檢測結果為否,該元素一定不在集合中。因此Bloom filter具有100%的召回率。

這樣每個檢測請求返回有“在集合內(可能錯誤)”和“不在集合內&#

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的小工匠聊架构-布隆过滤器在亿级流量的电商系统中的应用的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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